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基于参数自适应脉冲耦合神经网络的黄瓜目标分割
被引量：
7
1
作者
王海青
姬长英
+1 位作者
顾宝兴
田光兆
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期204-208,共5页
对脉冲耦合神经网络的参数进行简化,并自适应确定各参数,将图像的空间信息和灰度信息耦合到加权耦合连接系数中,进行温室黄瓜图像分割,采用二维Tsallis熵选择最佳迭代结果。试验结果表明:用区域对比度(GC)和区域一致性(UC)评价方法评价...
对脉冲耦合神经网络的参数进行简化,并自适应确定各参数,将图像的空间信息和灰度信息耦合到加权耦合连接系数中,进行温室黄瓜图像分割,采用二维Tsallis熵选择最佳迭代结果。试验结果表明:用区域对比度(GC)和区域一致性(UC)评价方法评价,该方法的分割效果好于采用香农熵和最小交叉熵终止迭代的标准脉冲耦合神经网络分割效果。
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关键词
黄瓜
机器视觉
图像分割
参数自适应
脉冲
耦合
神经网络
加权耦合连接系数
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职称材料
题名
基于参数自适应脉冲耦合神经网络的黄瓜目标分割
被引量：
7
1
作者
王海青
姬长英
顾宝兴
田光兆
机构
南京农业大学工学院
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期204-208,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2006AA10Z259)
中央高校基本科研业务费自主创新资助项目(KYZ201006)
南京农业大学青年科技创新基金资助项目(KJ09030)
文摘
对脉冲耦合神经网络的参数进行简化,并自适应确定各参数,将图像的空间信息和灰度信息耦合到加权耦合连接系数中,进行温室黄瓜图像分割,采用二维Tsallis熵选择最佳迭代结果。试验结果表明:用区域对比度(GC)和区域一致性(UC)评价方法评价,该方法的分割效果好于采用香农熵和最小交叉熵终止迭代的标准脉冲耦合神经网络分割效果。
关键词
黄瓜
机器视觉
图像分割
参数自适应
脉冲
耦合
神经网络
加权耦合连接系数
Keywords
Cucumber Machine vision Image segmentation Self-adaptive parameter adjustingPulse coupled neural network Weighted connection coefficient
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于参数自适应脉冲耦合神经网络的黄瓜目标分割
王海青
姬长英
顾宝兴
田光兆
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
7
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