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基于门控循环加权共形分位数回归的风电功率短期区间预测
1
作者
杨茂
张书天
+1 位作者
王勃
苏欣
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第19期7565-7574,I0033,共11页
准确的区间预测有助于更好地进行风险分析,从而为电网调度做出更合理的决策。针对共形分位数回归自身算法的不足,提出一种基于门控循环加权共形分位数回归的风电功率短期区间预测方法。首先,在训练阶段采用分位数门控循环单元拟合初始...
准确的区间预测有助于更好地进行风险分析,从而为电网调度做出更合理的决策。针对共形分位数回归自身算法的不足,提出一种基于门控循环加权共形分位数回归的风电功率短期区间预测方法。首先,在训练阶段采用分位数门控循环单元拟合初始预测区间;然后,在校准阶段根据不一致分数函数计算不一致分数及其置信分位数;接着,在测试阶段计算测试集和校准集之间的Jensen-Shannon散度,并将其作为分布权重对置信分位数加权,从而形成加权置信分位数来代替直接采用校准集得出的置信分位数,由初始预测区间与加权置信分位数的代数和构成最终的预测区间;最后,以国内蒙西某风电场的运行数据为例,从可靠性、有效性和计算时间3方面出发,验证所提方法的有效性。
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关键词
门控循环单元
共形
分
位数
回归
Jensen-Shannon散度
加权置信分位数
风电功率区间预测
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职称材料
题名
基于门控循环加权共形分位数回归的风电功率短期区间预测
1
作者
杨茂
张书天
王勃
苏欣
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
新能源与储能运行控制国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
出处
《中国电机工程学报》
北大核心
2025年第19期7565-7574,I0033,共11页
基金
国家重点研发计划项目(20240402070GH)。
文摘
准确的区间预测有助于更好地进行风险分析,从而为电网调度做出更合理的决策。针对共形分位数回归自身算法的不足,提出一种基于门控循环加权共形分位数回归的风电功率短期区间预测方法。首先,在训练阶段采用分位数门控循环单元拟合初始预测区间;然后,在校准阶段根据不一致分数函数计算不一致分数及其置信分位数;接着,在测试阶段计算测试集和校准集之间的Jensen-Shannon散度,并将其作为分布权重对置信分位数加权,从而形成加权置信分位数来代替直接采用校准集得出的置信分位数,由初始预测区间与加权置信分位数的代数和构成最终的预测区间;最后,以国内蒙西某风电场的运行数据为例,从可靠性、有效性和计算时间3方面出发,验证所提方法的有效性。
关键词
门控循环单元
共形
分
位数
回归
Jensen-Shannon散度
加权置信分位数
风电功率区间预测
Keywords
gated recurrent unit
conformalized quantile regression
Jensen-Shannon divergence
weighted confidence quantile
wind power interval prediction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于门控循环加权共形分位数回归的风电功率短期区间预测
杨茂
张书天
王勃
苏欣
《中国电机工程学报》
北大核心
2025
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