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题名一种基于加权稀疏编码的频域视觉显著性检测算法
被引量：8
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作者
钱晓亮
郭雷
韩军伟
程塨
姚西文
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机构
西北工业大学自动化学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第6期1159-1165,共7页
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基金
国家自然科学基金(No.61005018
No.91120005)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-10-0079)
西北工业大学基础研究基金(No.JC20120237)
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文摘
针对现有的基于频域的视觉显著性检测算法检测准确度不高的弱点,本文提出了一种基于加权稀疏编码的频域算法,旨在提高检测准确度的同时保持频域算法运算速度快的优势.在传统的稀疏编码算法基础上,本文根据各子码的增量编码长度来设置它们的权重,实现对图像的加权稀疏编码而不是直接对原始图像进行处理.最后,为了处理多维的稀疏编码信号,本文利用信息论的思想对最新发表的图像签名算法进行了多通道改进,以香农自信息的形式输出图像的显著性检测结果.在公开的人眼跟踪数据库上同9种流行算法的实验对比和对算法复杂度的分析证明了本文算法的有效性和快速性.
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关键词
显著性检测
加权稀疏编码
频域算法
信息论
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Keywords
saliency detection
weighted sparse coding
spectral algorithm
information theory
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向电力设备红外图像的混合噪声去除方法研究
被引量：1
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作者
刘云鹏
王权
刘一瑾
杨宁
韩帅
贾鹏飞
和家慧
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机构
华北电力大学河北省输变电设备安全防御重点实验室
华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
中国电力科学研究院有限公司
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出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期186-192,共7页
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基金
国家电网有限公司总部科技项目(5500-202055096A-0-0-00)。
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文摘
电力设备的红外图像在采集传输过程中,易受高斯噪声与脉冲噪声的影响从而破坏图像的真实信息,为满足图像处理过程对图像质量的要求,文中提出了一种针对红外图像混合噪声的滤除方法。首先利用三方加权稀疏编码(TWSC)模型有效滤除红外图像中的高斯噪声,然后利用图像结构纹理分解结合中值滤波算法实现剩余脉冲噪声的分离与去除,实现在滤除红外图像混合噪声的同时较好地保持图像的边缘结构信息,结合实例分析表明文中方法能够有效滤除噪声并获得较高的峰值信噪比(PSNR)与结构相似度(SSIM)。
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关键词
混合噪声
三方加权稀疏编码
图像分解
中值滤波
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Keywords
mixed noise
trilateral weighted sparse coding
image decomposition
median filtering
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM50
[电气工程—电器]
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