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基于加权确定性系数法的地质灾害易发性分析
被引量：
16
1
作者
魏江波
赵洲
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期108-114,共7页
针对传统的确定性系数法在地质灾害易发性分析中未能考虑各评价因子对地质灾害易发性影响的差异性问题,提出了将层次分析法与确定性系数法相耦合的加权确定性系数法。利用传统确定性系数法计算各因子不同特征变量下的地质灾害易发性指数...
针对传统的确定性系数法在地质灾害易发性分析中未能考虑各评价因子对地质灾害易发性影响的差异性问题,提出了将层次分析法与确定性系数法相耦合的加权确定性系数法。利用传统确定性系数法计算各因子不同特征变量下的地质灾害易发性指数,利用层次分析法确定各因子的权重大小,并将所有因子的易发性指数进行加权求和,进而分析多因素耦合下地质灾害的易发性大小。以陕西省澄城县地质灾害为例,在GIS支持下分别采用传统确定性系数法与加权确定性系数法进行地质灾害易发性分析的应用研究,结果表明加权确定性系数法对地质灾害易发性分析结果的准确性优于传统确定性系数法。可为区域地质灾害易发性分析的理论方法研究及应用提供参考。
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关键词
地质灾害
易发性
加权确定性系数
法
GIS
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职称材料
基于WCF-RF的地质灾害敏感性评价——以左贡县为例
2
作者
张根
欧家婷
+1 位作者
央金卓玛
胡嘉乐
《高原科学研究》
2025年第1期67-77,共11页
为提高地质灾害敏感性评价的准确性和可靠性,文章以昌都市左贡县为例,提出一种结合随机森林模型(RF)与加权确定性系数模型(WCF)的地质灾害敏感性评价方法。通过层次分析法(AHP)对13个关键敏感因子进行权重计算,得到加权确定性系数值,采...
为提高地质灾害敏感性评价的准确性和可靠性,文章以昌都市左贡县为例,提出一种结合随机森林模型(RF)与加权确定性系数模型(WCF)的地质灾害敏感性评价方法。通过层次分析法(AHP)对13个关键敏感因子进行权重计算,得到加权确定性系数值,采用信息量模型(Ⅰ)和确定性系数随机森林模型(CFRF)与WCF-RF模型进行对比分析,利用ArcGIS软件对模型数据进行处理,生成了极低、低、中、高、极高5类敏感区,统计得到不同敏感区对应的地灾点密度,通过ROC曲线下的面积(AUC值)进行模型精确度验证。WCF-RF模型极高敏感区的地灾点密度为15.65处/km^(2),高于Ⅰ模型的6.92处/km^(2)和CF-RF模型的10.87处/km^(2),说明WCF-RF模型更能揭示地质灾害点的分布特征;WCF-RF模型性能最优,Ⅰ模型、CF-RF模型、WCF-RF模型的AUC值分别为80.2%、89.1%、90.7%。结果表明,WCF-RF模型在左贡县的地质灾害敏感性评价中具有较高的准确性和可靠性,能够为地质灾害预防提供参考。
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关键词
地质灾害敏感性
加权确定性系数
随机森林模型
层次分析法
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职称材料
题名
基于加权确定性系数法的地质灾害易发性分析
被引量：
16
1
作者
魏江波
赵洲
机构
西安科技大学地质与环境学院
出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期108-114,共7页
基金
国家自然科学基金项目(41302276)
西安科技大学博士(后)启动金项目(2015QDJ085)
国土资源部黄土地质灾害重点实验室开放基金项目(KLGLAMLR201603)~~
文摘
针对传统的确定性系数法在地质灾害易发性分析中未能考虑各评价因子对地质灾害易发性影响的差异性问题,提出了将层次分析法与确定性系数法相耦合的加权确定性系数法。利用传统确定性系数法计算各因子不同特征变量下的地质灾害易发性指数,利用层次分析法确定各因子的权重大小,并将所有因子的易发性指数进行加权求和,进而分析多因素耦合下地质灾害的易发性大小。以陕西省澄城县地质灾害为例,在GIS支持下分别采用传统确定性系数法与加权确定性系数法进行地质灾害易发性分析的应用研究,结果表明加权确定性系数法对地质灾害易发性分析结果的准确性优于传统确定性系数法。可为区域地质灾害易发性分析的理论方法研究及应用提供参考。
关键词
地质灾害
易发性
加权确定性系数
法
GIS
Keywords
geological hazard
susceptibility
weighted certainty factor
GIS
分类号
P642 [天文地球—工程地质学]
P694 [天文地球—地质学]
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职称材料
题名
基于WCF-RF的地质灾害敏感性评价——以左贡县为例
2
作者
张根
欧家婷
央金卓玛
胡嘉乐
机构
西藏大学工学院
高原重大基础设施智慧建造与韧性安全技术创新中心
西藏大学生态环境学院
出处
《高原科学研究》
2025年第1期67-77,共11页
基金
西藏自然科学基金项目(XZ202401ZR0013)
西藏中央引导地方项目(XZ202401YD0003)
国家自然科学基金项目(U23A2047)。
文摘
为提高地质灾害敏感性评价的准确性和可靠性,文章以昌都市左贡县为例,提出一种结合随机森林模型(RF)与加权确定性系数模型(WCF)的地质灾害敏感性评价方法。通过层次分析法(AHP)对13个关键敏感因子进行权重计算,得到加权确定性系数值,采用信息量模型(Ⅰ)和确定性系数随机森林模型(CFRF)与WCF-RF模型进行对比分析,利用ArcGIS软件对模型数据进行处理,生成了极低、低、中、高、极高5类敏感区,统计得到不同敏感区对应的地灾点密度,通过ROC曲线下的面积(AUC值)进行模型精确度验证。WCF-RF模型极高敏感区的地灾点密度为15.65处/km^(2),高于Ⅰ模型的6.92处/km^(2)和CF-RF模型的10.87处/km^(2),说明WCF-RF模型更能揭示地质灾害点的分布特征;WCF-RF模型性能最优,Ⅰ模型、CF-RF模型、WCF-RF模型的AUC值分别为80.2%、89.1%、90.7%。结果表明,WCF-RF模型在左贡县的地质灾害敏感性评价中具有较高的准确性和可靠性,能够为地质灾害预防提供参考。
关键词
地质灾害敏感性
加权确定性系数
随机森林模型
层次分析法
Keywords
geological disaster sensitivity
weighted certainty factor
Random Forest model
analytic hierarchy process
分类号
P642.22 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权确定性系数法的地质灾害易发性分析
魏江波
赵洲
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2018
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于WCF-RF的地质灾害敏感性评价——以左贡县为例
张根
欧家婷
央金卓玛
胡嘉乐
《高原科学研究》
2025
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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