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基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统
被引量：
34
1
作者
邵央
刘丙哲
李宗葛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第5期127-128,共2页
文章介绍的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel-FrequencyCeptralCoefficients,MFCC)作为特征参数,同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度,采用加权的办法进行矢量量化。取得了很好的结...
文章介绍的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel-FrequencyCeptralCoefficients,MFCC)作为特征参数,同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度,采用加权的办法进行矢量量化。取得了很好的结果,系统训练和识别计算量和存储量都比较低。
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关键词
倒谱系数
说话人识别系统
加权矢量量化
MFCC
语音识别
INTERNET
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职称材料
题名
基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统
被引量：
34
1
作者
邵央
刘丙哲
李宗葛
机构
复旦大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第5期127-128,共2页
文摘
文章介绍的说话人识别系统,采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数(Mel-FrequencyCeptralCoefficients,MFCC)作为特征参数,同时考虑到特征参数各维分量对于不同说话人的区分程度,采用加权的办法进行矢量量化。取得了很好的结果,系统训练和识别计算量和存储量都比较低。
关键词
倒谱系数
说话人识别系统
加权矢量量化
MFCC
语音识别
INTERNET
Keywords
speaker recognition,vector quantizition,mel-frequency ceptral coefficients
分类号
TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于MFCC和加权矢量量化的说话人识别系统
邵央
刘丙哲
李宗葛
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
34
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