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基于加权直觉模糊集合的聚类模型
被引量:
4
1
作者
昌燕
张仕斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第4期1070-1073,共4页
针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法...
针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少了迭代次数。通过灰度图像分割实验,证明了该模型的有效性,同时与普通直觉模糊集FCM聚类算法(IFCM)相比,聚类速度提高近百倍。
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关键词
直觉
模糊集
加权直觉模糊集合
聚类中心
等价样本
隶属度矩阵
密度函数
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题名
基于加权直觉模糊集合的聚类模型
被引量:
4
1
作者
昌燕
张仕斌
机构
成都信息工程学院网络工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第4期1070-1073,共4页
基金
四川省科技支撑计划项目(2008GG0007)
成都信息工程学院校选科研基金资助项目(CRF201020)
文摘
针对已有基于直觉模糊集的聚类方法的局限性,提出了一种基于加权直觉模糊集合的聚类模型——WIFSCM。在该模型中,提出了特定特征空间下的等价样本和加权直觉模糊集合的概念;并推导出基于等价样本和加权直觉模糊集合的直觉模糊聚类算法的目标函数,利用该目标函数推导出直觉模糊聚类中心迭代算法和隶属度矩阵迭代算法;定义了基于加权直觉模糊集合的密度函数,确定了初始聚类中心,减少了迭代次数。通过灰度图像分割实验,证明了该模型的有效性,同时与普通直觉模糊集FCM聚类算法(IFCM)相比,聚类速度提高近百倍。
关键词
直觉
模糊集
加权直觉模糊集合
聚类中心
等价样本
隶属度矩阵
密度函数
Keywords
intuitionistic fuzzy set
weighted intuitionistic fuzzy set
clustering center
equivalent sample
membership degree matrix
density function
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于加权直觉模糊集合的聚类模型
昌燕
张仕斌
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
4
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