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基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测被引量：81: 1; 作者赵佩代业明《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1325-1332,共8页; 精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入... 展开更多; 关键词电力负荷预测支持向量机实时电价加权灰色关联投影算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进灰色关联投影算法的渡河地段评估被引量：1: 2; 作者徐新林付成群沈军《四川兵工学报》 CAS 2014年第9期134-137,共4页; 针对渡河地段方案评估过程中传统多目标决策灰色关联投影算法只考虑可量化因素的局限,在阐述算法原理基础上进行了改进,实现了将影响渡河的可量化因素和可行性因素同时纳入评估过程中,同时利用改进后算法构建了渡河地段评估模型,并运用... 展开更多; 关键词多目标决策灰色关联投影算法方案评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测被引量：8: 3; 作者张子阳王珂珂《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期283-288,共6页; 针对传统机器学习算法的泛化性能不足,模型参数与结构确定困难等缺点,采用基于灰色关联和麻雀搜索算法(SSA)的组合算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数.应用投影原理改进传统灰色关联相似日选取算法,采用SSA对LSSVM进行寻优.以某地... 展开更多; 关键词短期电力负荷预测最小二乘支持向量机加权灰色关联投影算法麻雀搜索算法相似日; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进的灰色关联算法及其在故障预报中的应用被引量：2: 4; 作者尹振杰韩冰张敏《中国航海》 CSCD 北大核心 2015年第4期26-30,共5页; 灰色关联算法因其具有分类精度高、计算量小的优点而在故障诊断研究领域得到越来越广泛的关注。针对一般灰色关联算法在相近性和相似性方面的不足,提出一种基于相近性与相似性加权平均的改进灰色关联算法。通过试验验证该算法的有效性,... 展开更多; 关键词船舶工程灰色关联算法基于相近行与相似性加权平均关联度分析故障预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于组合赋权灰色关联投影的通信目标威胁评估被引量：11: 5; 作者罗乐夏斌张锦春《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第11期87-90,共4页; 针对当前通信目标威胁评估中指标体系不统一,评估方法不合理的的难点,通过综合分析通信目标威胁因素建立威胁水平评估指标模型,采用层次分析法和熵权法进行组合赋权,并运用基于组合赋权的灰色关联投影算法计算目标的威胁评估值,最后结... 展开更多; 关键词目标威胁评估指标模型层次分析法熵权法组合赋权灰色关联投影算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进图神经网络的含源配电网故障诊断方法及效果: 6; 作者胡登宇王宝华刘晋宏《科学技术与工程》北大核心 2025年第21期8936-8944,共9页; 分布式电源大量接入,导致含源配网故障弱特征化以及故障时刻产生大量谐波信号,传统故障诊断方法应用效果不佳。提出一种基于改进图神经网络的含源配网故障诊断方法。首先,利用小波变换提取故障前后电流电压细节系数;其次,通过加权投影... 展开更多; 关键词故障诊断极大重叠离散小波变换灰色关联度加权灰色关联投影法图神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于相似日和蚁群优化LS-SVM的短期电力负荷预测被引量：9: 7; 作者李如琦杨立成 +1 位作者苏媛媛唐卓贞《现代电力》 2008年第2期33-37,共5页; 由统计学习理论发展的通用学习方法——支持向量机,在解决小样本、非线性及高维数等问题中表现出许多特有的优势。提出了采用最小二乘支持向量机建立负荷预测模型,它是对标准的支持向量机的一种扩展,降低了问题的复杂性,使得计算速度相... 展开更多; 关键词负荷预测加权灰色关联度最小二乘支持向量机蚁群算法优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO-GRA耦合决策的排水沟系统多目标规划模型被引量：4: 8; 作者帅雨婷张展羽 +2 位作者冯宝平吴蕴玉郑成鑫《中国农村水利水电》北大核心 2018年第9期187-192,共6页; 排水沟系统承担排水蓄涝、环境保护等效能,多目标排水沟系统规划具有十分重要的现实意义。综合考虑工程费用、减污与产量效应构建排水沟系统多目标规划模型,运用粒子群算法(PSO)生成规划方案非劣解集,并耦合灰色关联投影法(GRA)优选非... 展开更多; 关键词排水沟系统减污效应多目标规划粒子群算法灰色关联投影决策; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测被引量：81: 1; 作者赵佩代业明; 机构青岛大学数学与统计学院青岛大学商学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第4期1325-1332,共8页; 基金国家自然科学基金项目(71571108) 中国博士后科学基金项目(2016M602104) 青岛市博士后应用研究项目(2016033)。; 文摘精准的电力负荷预测有助于保障电力系统的安全调度和稳定运行,支持向量机作为一种良好的预测工具被广泛应用于电力负荷预测。随着智能电网的快速发展,实时电价成为电力负荷的重要影响因素,因此在应用支持向量机进行电力负荷预测时,引入实时电价这一影响因素,同时将加权灰色关联投影算法应用于节假日的历史负荷序列的选择,并采用改进的粒子群算法优化模型参数,最终得到一种实时电力负荷预测方法。以新加坡的电力数据为例进行实时电力负荷预测,并与通过反向传播神经网络得到的预测结果进行对比,结果表明所提出的方法具有较高的精确度和稳定性。; 关键词电力负荷预测支持向量机实时电价加权灰色关联投影算法; Keywords power load forecasting support vector machine real-time electricity price weighted grey relational projection algorithm; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进灰色关联投影算法的渡河地段评估被引量：1: 2; 作者徐新林付成群沈军; 机构解放军理工大学野战工程学院浙江省舟山警备区; 出处《四川兵工学报》 CAS 2014年第9期134-137,共4页; 文摘针对渡河地段方案评估过程中传统多目标决策灰色关联投影算法只考虑可量化因素的局限,在阐述算法原理基础上进行了改进,实现了将影响渡河的可量化因素和可行性因素同时纳入评估过程中,同时利用改进后算法构建了渡河地段评估模型,并运用一组数据对渡河地段优劣进行了评估,并通过实例验证了基于改进多目标决策灰色关联投影算法在渡河地段方案评估中的有效性。; 关键词多目标决策灰色关联投影算法方案评估; Keywords multi-objective decision grey relation projection algorithm scheme evaluation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测被引量：8: 3; 作者张子阳王珂珂; 机构辽宁工程技术大学电气与控制学院; 出处《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第3期283-288,共6页; 文摘针对传统机器学习算法的泛化性能不足,模型参数与结构确定困难等缺点,采用基于灰色关联和麻雀搜索算法(SSA)的组合算法,优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数.应用投影原理改进传统灰色关联相似日选取算法,采用SSA对LSSVM进行寻优.以某地区的负荷数据为例,进行短期电力负荷预测.研究结果表明:采用麻雀搜索算法优化的LSSVM预测精度更高,稳定性更好.SSA优化的LSSVM相对误差平均值比LSSVM和粒子群优化算法(PSO)-LSSVM分别减少2.96%和0.95%,平均相对误差分别减少2.58%和1.46%,均方根相对误差分别减少2.71%和1.46%.; 关键词短期电力负荷预测最小二乘支持向量机加权灰色关联投影算法麻雀搜索算法相似日; Keywords short-term load forecasting LSSVM weighted grey relational projection algorithm parrow search algorithm similar days; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进的灰色关联算法及其在故障预报中的应用被引量：2: 4; 作者尹振杰韩冰张敏; 机构上海船舶运输科学研究所航运技术与安全国家重点实验室; 出处《中国航海》 CSCD 北大核心 2015年第4期26-30,共5页; 基金上海市青年科技启明星计划资助项目(15QB1400800); 文摘灰色关联算法因其具有分类精度高、计算量小的优点而在故障诊断研究领域得到越来越广泛的关注。针对一般灰色关联算法在相近性和相似性方面的不足,提出一种基于相近性与相似性加权平均的改进灰色关联算法。通过试验验证该算法的有效性,并将其应用于柴油机的故障分析和预测中。; 关键词船舶工程灰色关联算法基于相近行与相似性加权平均关联度分析故障预测; Keywords ship engineering grey association algorithm weighted average of similarity and proximity association degree analysis fault prognosis; 分类号 N941.5 [自然科学总论—系统科学] TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于组合赋权灰色关联投影的通信目标威胁评估被引量：11: 5; 作者罗乐夏斌张锦春; 机构洛阳电子装备试验中心; 出处《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第11期87-90,共4页; 文摘针对当前通信目标威胁评估中指标体系不统一,评估方法不合理的的难点,通过综合分析通信目标威胁因素建立威胁水平评估指标模型,采用层次分析法和熵权法进行组合赋权,并运用基于组合赋权的灰色关联投影算法计算目标的威胁评估值,最后结合实例分析实现了通信目标威胁等级的有效区分和优劣排序,该方法证实是可行的。; 关键词目标威胁评估指标模型层次分析法熵权法组合赋权灰色关联投影算法; Keywords evaluation of communicate targets threat index system AHP entropy weight empowerment combination grey relation projection method; 分类号 E917 [军事]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进图神经网络的含源配电网故障诊断方法及效果: 6; 作者胡登宇王宝华刘晋宏; 机构南京理工大学自动化学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2025年第21期8936-8944,共9页; 基金江苏省自然科学基金(BK20230934)。; 文摘分布式电源大量接入,导致含源配网故障弱特征化以及故障时刻产生大量谐波信号,传统故障诊断方法应用效果不佳。提出一种基于改进图神经网络的含源配网故障诊断方法。首先,利用小波变换提取故障前后电流电压细节系数;其次,通过加权投影关联分析法计算各电气量之间的关联度;再次,选择关联度较高的电气量作为输入搭建基于图神经网络的含源配网故障诊断模型;最后,在MATLAB/Simulink中搭建了不同电压等级的含源配网故障仿真模型。结果表明,该故障诊断方法能有效强化故障信号并在不同电压等级的含源配网下对故障准确定位与分类,在数据缺失与噪声环境下也能保持良好的诊断性能,具有良好的鲁棒性与泛化性。; 关键词故障诊断极大重叠离散小波变换灰色关联度加权灰色关联投影法图神经网络; Keywords fault diagnosis in distribution networks maximal overlap discrete wavelet transform grey correlation degree weighted gray relational projection method graph neural network; 分类号 TM727 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似日和蚁群优化LS-SVM的短期电力负荷预测被引量：9: 7; 作者李如琦杨立成苏媛媛唐卓贞; 机构广西大学电气工程学院; 出处《现代电力》 2008年第2期33-37,共5页; 文摘由统计学习理论发展的通用学习方法——支持向量机,在解决小样本、非线性及高维数等问题中表现出许多特有的优势。提出了采用最小二乘支持向量机建立负荷预测模型,它是对标准的支持向量机的一种扩展,降低了问题的复杂性,使得计算速度相对加快。在选取最小二乘支持向量机的训练样本时,采用加权的灰色关联度方法来选择相似日,对不同样本根据其重要性赋予不同的权重,同传统的关联度相比更具客观性。另外,对于最小二乘支持向量机的参数选择问题,针对目前尚无统一有效方法的现状,尝试采用了一种基于蚁群种群的新型优化算法———蚁群算法来优化选择,在很大程度上减少了人为选择参数的主观影响。最后通过实例验证了该模型的有效性,取得了比较满意的预测效果。; 关键词负荷预测加权灰色关联度最小二乘支持向量机蚁群算法优化; Keywords load forecasting weighted grey relational degree least squares support vector machinesl ant colony algorithm optimization; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO-GRA耦合决策的排水沟系统多目标规划模型被引量：4: 8; 作者帅雨婷张展羽冯宝平吴蕴玉郑成鑫; 机构河海大学水利水电学院河海大学南方地区高效灌排与农业水土环境教育部重点实验室河海大学农业工程学院; 出处《中国农村水利水电》北大核心 2018年第9期187-192,共6页; 基金高等学校学科创新引智计划(111计划)项目(B12032) 江苏高校优势学科建设工程项目(YS11001); 文摘排水沟系统承担排水蓄涝、环境保护等效能,多目标排水沟系统规划具有十分重要的现实意义。综合考虑工程费用、减污与产量效应构建排水沟系统多目标规划模型,运用粒子群算法(PSO)生成规划方案非劣解集,并耦合灰色关联投影法(GRA)优选非劣解集进行方案决策,将模型应用于上海松江高标准农田稻作区规划排水沟系统。结果显示,稻作区优选规划方案推荐排水历时5 d,农沟与支沟沟深1.3、1.7 m,间距77、270 m,优化水面率7.64%。与传统单目标规划方案相比,设计降水条件下,增加滞涝水量648.5 m^3/hm^2,总氮的单位面积削减能力4.22 kg/hm^2,削减率增加28.1%,水稻相对产量96.2%。该模型能客观权衡多目标的矛盾性进行科学决策。; 关键词排水沟系统减污效应多目标规划粒子群算法灰色关联投影决策; Keywords drainage system pollution reduction effect multi-objective plan particle swarm algorithm grey related projection decision; 分类号 TV93 [水利工程—水利水电工程] S276.3 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于实时电价和加权灰色关联投影的SVM电力负荷预测	赵佩代业明	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2020	81	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进灰色关联投影算法的渡河地段评估	徐新林付成群沈军	《四川兵工学报》 CAS	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于灰色关联和麻雀搜索算法的电力负荷预测	张子阳王珂珂	《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2022	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种改进的灰色关联算法及其在故障预报中的应用	尹振杰韩冰张敏	《中国航海》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于组合赋权灰色关联投影的通信目标威胁评估	罗乐夏斌张锦春	《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心	2015	11	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进图神经网络的含源配电网故障诊断方法及效果	胡登宇王宝华刘晋宏	《科学技术与工程》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于相似日和蚁群优化LS-SVM的短期电力负荷预测	李如琦杨立成苏媛媛唐卓贞	《现代电力》	2008	9	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于PSO-GRA耦合决策的排水沟系统多目标规划模型	帅雨婷张展羽冯宝平吴蕴玉郑成鑫	《中国农村水利水电》北大核心	2018	4	在线阅读下载PDF 职称材料