基于加权滤波经验模式分解的遥感图像融合 被引量：1

1

作者 梁灵飞 章冲 平子良 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2014年第3期61-66,共6页

加权滤波经验模式分解(weighted filter empirical mode decomposition,WFEMD)作为一种新的多尺度、多分辨率分析方法,与小波、超小波和现有二维经验模式分解方法相比,更加适合于二维图像中的细节特征分析。该方法运用自适应加权滤波器... 加权滤波经验模式分解(weighted filter empirical mode decomposition,WFEMD)作为一种新的多尺度、多分辨率分析方法,与小波、超小波和现有二维经验模式分解方法相比,更加适合于二维图像中的细节特征分析。该方法运用自适应加权滤波器直接求取均值面,解决了传统二维经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)方法的固有缺陷;将WFEMD方法引入遥感图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为图像融合提供更多的信息。鉴于此,提出了一种基于WFEMD变换的图像融合方法。首先,利用WFEMD的自适应性、多尺度性和高频细节信息的强获取能力,将待融合的图像分别进行WFEMD分解,对不同图像的内涵模式分量(intrinsic mode functions,IMF)按照该文提出的细节/背景原则进行融合,剩余分量按照平均原则进行融合。最后,将融合后的内涵模式分量重构,获取融合图像。实验证明,该方法的融合效果优于其他图像融合方法。 展开更多

关键词 经验模式分解( EMD) 加权滤波经验模式分解( WFEMD) 图像融合 内涵模式分量( IMF)

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基于经验模式分解的有源滤波器谐波检测 被引量：18

2

作者 杨晓萍 刘普森 钟彦儒 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期197-202,共6页

本文把经验模式分解(EMD)应用于有源滤波器的谐波检测。对谐波电流进行EMD分解,得到一系列固有模态函数(IMF),由于EMD分解的完备性,不同的IMF代表了不同的频率分量,即得到基波和各次谐波IMF分量,从而完成谐波的检测。在分解中,采用三次... 本文把经验模式分解(EMD)应用于有源滤波器的谐波检测。对谐波电流进行EMD分解,得到一系列固有模态函数(IMF),由于EMD分解的完备性,不同的IMF代表了不同的频率分量,即得到基波和各次谐波IMF分量,从而完成谐波的检测。在分解中,采用三次样条插值求包络曲线,并通过对信号两端添加极值点的方式来减轻边界效应的影响。仿真结果表明,基于EMD的谐波检测方法,不仅能有效地将电力系统谐波自适应地分离出来,而且对于有源滤波器的谐波检测具有较高的实时性。 展开更多

关键词 谐波检测 经验模式分解 固有模态函数 有源滤波器

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基于均值滤波矩阵组的二维信号快速经验模式分解方法 被引量：4

3

作者 郭珈 王孝通 +1 位作者 徐晓刚 张成堡 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1980-1983,共4页

根据矩阵变换理论,提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法.该方法构造了均值滤波矩阵组,只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵,即可得到待处理阵的加权均值,简化了包络均值求解过程.在上述局部均值滤波理论的基础上,提出了二... 根据矩阵变换理论,提出了一种基于滤波矩阵组的局部均值求取方法.该方法构造了均值滤波矩阵组,只需在待处理矩阵左右各乘一个均值滤波阵,即可得到待处理阵的加权均值,简化了包络均值求解过程.在上述局部均值滤波理论的基础上,提出了二维信号的快速经验模式分解算法.实验证明,算法运算时间比传统经验模式分解方法提高了两到三个数量级. 展开更多

关键词 经验模式分解(EMD)快速算法 均值滤波矩阵 图像融合

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曲率滤波-经验模式分解的运动人体目标检测预处理 被引量：2

4

作者 叶华 谭冠政 +1 位作者 胡长坤 戴正科 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期250-255,共6页

利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征,以降低图像分解运算复杂度,同步增强边缘和纹理特征,提高特征区分性。表现在:(1)在第一层经验模态分解中,以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面,形成包络曲面及均值面,首层... 利用曲率滤波-经验模式分解预处理检测并提取人体目标特征,以降低图像分解运算复杂度,同步增强边缘和纹理特征,提高特征区分性。表现在:(1)在第一层经验模态分解中,以曲率滤波曲面映射原图像的连续平滑曲面,形成包络曲面及均值面,首层分解图像纹理特征显著,以下各层凸显边缘与结构特征;(2)从低分辨率到高分辨率尺度图像匹配出相邻层强边缘区域,易于人体目标轮廓候选区域的提取;(3)以首层分解图纹理特征筛分背景,在相邻层中匹配前景特征区域,形成人体姿态特征的轨迹图,易于判别人体姿态及行为。在人体行为识别实验中,采用曲率滤波-经验模式分解预处理提取的轮廓特征与人体行为典型数据库ground truth对比,在UIUC示例数据的轮廓提取的精度和召回率都达到90%以上。对人体姿态及行为做识别处理,验证了预处理方法的有效性。 展开更多

关键词 图像增强 曲率滤波平滑 经验模式分解 强边缘 多尺度

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基于改进经验模式分解算法的实时滤波新方法

5

作者 黄静 李长春 +2 位作者 延皓 杨雪松 李竞 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期929-935,共7页

由于电液伺服系统本身的特点使某些干扰信号频段与正常信号的频段很靠近,普通数字滤波器很难起到较好的作用。为了能够精确过滤这些干扰信号,改进了Hilbert-Huang变换中所提出的经验模式分解(EMD)算法,扩展了极值点的定义,给出了插值判... 由于电液伺服系统本身的特点使某些干扰信号频段与正常信号的频段很靠近,普通数字滤波器很难起到较好的作用。为了能够精确过滤这些干扰信号,改进了Hilbert-Huang变换中所提出的经验模式分解(EMD)算法,扩展了极值点的定义,给出了插值判断条件,新增了分解结束判断条件。改进后的EMD算法对电液伺服系统信号有更好的包络效果、更佳的分解效果和更快的分解速度,可以满足实时滤波要求。将基于改进EMD算法的实时滤波器应用于实际的电液伺服控制系统后,同普通数字滤波器和原EMD算法进行对比,其结果验证了该滤波器的滤波效果优于普通数字滤波器,计算效率得到提高。 展开更多

关键词 流体传动与控制 实时滤波 实时分析 经验模式分解法 电液伺服系统

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结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合 被引量：16

6

作者 张静 陈宏涛(指导) 刘帆 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期123-136,共14页

为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量... 为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量和全色图像分解出的子图像频率不匹配导致融合图像空间细节信息缺失问题,加权最小二乘滤波器可以精确地估计出源图像的低频信息继而得到高频信息,减小了传统的经验模态分解方法估计的高频信息中混有低频成分而导致的光谱失真问题.将两者的优点结合,采用不同的融合规则得到的融合图像在空间细节和光谱信息的保持度较好.选取多组不同卫星数据进行仿真实验,并与结合多元经验模态分解和àtrous小波变换的方法以及基于加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法等方法进行比较,实验结果表明本文方法在光谱质量和空间分辨率方面都取得了很好的性能. 展开更多

关键词 遥感图像融合 多光谱图像 多元经验模态分解 加权最小二乘滤波器 融合规则

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基于经验模式分解的聚类树方法及其在同调机组分群中的应用 被引量：22

7

作者 史坤鹏 穆钢 +1 位作者 李婷 吕陆 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2007年第22期21-25,共5页

提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上,提出了基于权重距离的综合聚类指标,以各机功角轨迹之间距离最小为准则,实现了多机系统同调机组的合理分群。为解决电力系统... 提出了一种基于经验模式分解(empirical mode decomposition,EMD)的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上,提出了基于权重距离的综合聚类指标,以各机功角轨迹之间距离最小为准则,实现了多机系统同调机组的合理分群。为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题,文中采用EMD方法对原始数据进行预处理。EPRI-36节点系统计算结果表明,在不太严重的扰动下和允许的误差范围内,各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果,从而佐证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 聚类树 功角轨迹 加权距离 同调分群 经验模式分解(EMD)

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基于经验模式分解的全息谱故障识别方法 被引量：7

8

作者 李宏坤 周帅 +1 位作者 朱泓 赵利华 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期20-22,125,共3页

由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解(empirical modede composition,简称EMD)方法进行信号滤波以提高识别的可靠性。应用EMD对信号分解,并结合互相关系数对内蕴模式分量(intrinsic mode func... 由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解(empirical modede composition,简称EMD)方法进行信号滤波以提高识别的可靠性。应用EMD对信号分解,并结合互相关系数对内蕴模式分量(intrinsic mode function,简称IMF)进行滤波,在此基础上对信号进行重构,以降低噪声干扰,并对实际测试信号进行有效提纯。最后,对滤波后的转子信号进行全息谱分析,并通过分析实际转子碰摩信号来验证该方法的有效性。 展开更多

关键词 经验模式分解 信号滤波 转子 全息谱 故障识别

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基于经验模式分解的自适应去噪算法 被引量：20

9

作者 高云超 桑恩方 刘百峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第26期59-61,共3页

基于加性高斯白噪声在经验模式分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)下的统计特性,提出了一种基于EMD的去噪算法。通过数值仿真,比较了提出的算法与小波域阈值去噪的性能。仿真结果表明,该算法与小波域阈值去噪的效果相似,而不... 基于加性高斯白噪声在经验模式分解算法(Empirical Mode Decomposition,EMD)下的统计特性,提出了一种基于EMD的去噪算法。通过数值仿真,比较了提出的算法与小波域阈值去噪的性能。仿真结果表明,该算法与小波域阈值去噪的效果相似,而不用选择小波基,是一种自适应的去噪算法。 展开更多

关键词 经验模式分解 去噪 小波域阈值去噪 滤波

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经验模式分解算法的探讨和改进 被引量：27

10

作者 郑天翔 杨力华 《中山大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期1-6,共6页

对经验模式分解算法中的滤波停止条件和端点延拓问题进行了研究。在改进的EMD算法基础上,通过对本征模函数使用“新的滤波停止条件”,获得了更好的实验分解结果,同时,由于改进的EMD算法假定信号是无限长的,回避了B样条插值中节点延拓的... 对经验模式分解算法中的滤波停止条件和端点延拓问题进行了研究。在改进的EMD算法基础上,通过对本征模函数使用“新的滤波停止条件”,获得了更好的实验分解结果,同时,由于改进的EMD算法假定信号是无限长的,回避了B样条插值中节点延拓的固有问题,研究了有限长度信号的端点延拓问题,给出了端点延拓算法,从而弥补了已有方法的不足,使之更具实用性。实验表明,文中提出的算法是有效的。 展开更多

关键词 经验模式分解 端点延拓 本征模函数 滤波停止条件 B样条插值

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基于经验模式分解的旋转机械振动信号降噪处理 被引量：8

11

作者 杨建文 贾民平 +1 位作者 许飞云 胡建中 《中国工程科学》 2005年第8期66-69,共4页

分析了经验模式分解的滤波性能;针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性,应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理,突出了有用振动信号,为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据;仿真实验及真实数据分析表明,经验模式分解在振... 分析了经验模式分解的滤波性能;针对旋转机械振动信号信噪比低及非平稳特性,应用经验模式分解对振动信号进行降噪处理,突出了有用振动信号,为旋转机械在线监测和故障诊断提供了有效的依据;仿真实验及真实数据分析表明,经验模式分解在振动信号降噪处理中是有效的,为振动信号分析提供了新的方法。 展开更多

关键词 故障诊断 经验模式分解 旋转机械 滤波

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基于小波-中值降噪的经验模式分解及应用 被引量：8

12

作者 张志鹏 王伟平 郭明威 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期779-782,816,共4页

为提高经验模式分解(EMD)质量,降低模式混叠,使分解得到的固有模式函数(IMF)序列能较好地反映设备的振动模式,针对EMD在信号处理方面存在的不足,利用小波消噪对高斯噪声的滤除作用,以及中值滤波对脉冲干扰较好的抑制作用,引入小波-中值... 为提高经验模式分解(EMD)质量,降低模式混叠,使分解得到的固有模式函数(IMF)序列能较好地反映设备的振动模式,针对EMD在信号处理方面存在的不足,利用小波消噪对高斯噪声的滤除作用,以及中值滤波对脉冲干扰较好的抑制作用,引入小波-中值组合滤波设计,对待分解数据进行预处理以滤除随机噪声并抑制脉冲干扰。将该方法应用到航空发动机振动信号处理中,能够有效减少各IMF的"筛选"次数和EMD分解层数,降低端点效应在EMD分解过程中的累积作用,抑制模式混叠现象。分解结果表明,使用组合滤波设计能更好地反映出发动机的振动模式和工作状态,并能获取表征高压转子和低压转子振动特征的数据分量。 展开更多

关键词 经验模式分解 中值滤波 小波消噪 模式混叠 航空发动机 转子

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基于基图像提取的二维经验模式分解方法 被引量：2

13

作者 易成涛 李伟 +1 位作者 金鑫 黄谦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第A02期274-275,343,共3页

在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进... 在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题。实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了"灰度斑"现象。 展开更多

关键词 经验模式分解 二维经验模式分解 基平面 加权最小二乘估计 基图像

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基于集合经验模式分解和公共空间模式的脑电信号特征提取 被引量：4

14

作者 张学军 霍延 +1 位作者 黄丽亚 成谢锋 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第1期109-117,共9页

公共空间模式(common spatial pattern,CSP)能够较好地提取运动想象任务时脑电信号的判别特性,但是其性能与大脑进行想象任务的频带相关。为了确定这样一组频带实现精确的分类,基于集合经验模式分解、FIR滤波器组以及公共空间模式算法... 公共空间模式(common spatial pattern,CSP)能够较好地提取运动想象任务时脑电信号的判别特性,但是其性能与大脑进行想象任务的频带相关。为了确定这样一组频带实现精确的分类,基于集合经验模式分解、FIR滤波器组以及公共空间模式算法提出了一种脑电特征提取方法。预处理去除伪迹后的信号首先经过集合经验模式算法获得多个模函数,然后选择出包含μ节律和β节律范围的分量实现信号重构,重构后的脑电信号作为带通滤波器组的输入得到若干子带信号集合,从每个子带信号中提取CSP特征,最后将提取的特征经过支持向量机(support vector machine,SVM)进行分类。运用该方法对脑-计算机接口(brain-computer interface,BCI)竞赛数据集进行分类,实验表明该方法能够自适应地提取、筛选和判别每个受试者的空间CSP特征,分类准确率达96.53%。 展开更多

关键词 集合经验模式分解 公共空间模式分解 FIR滤波器组 支持向量机

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一种快速的二维经验模式分解算法 被引量：1

15

作者 秦绪佳 范颖琳 +2 位作者 郑琴 郑红波 徐晓刚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2182-2187,共6页

作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融... 作为分析非线性、非平稳信号的有效方法,经验模式分解将原始信号解析成不同时间尺度下的平稳的数据分量及趋势项集合.将其应用到图像处理领域,图像可以被分解成一系列的图像细节信息及趋势信息.这种层次式的图像表示形式,使得图像在融合、边缘检测、滤波及纹理分析等方面产生更优的结果.提出一种邻域限制顺序统计滤波器的快速自适应二维经验模式分解算法.算法在时域内对每次分解的最大邻域进行了限制,首先在最大邻域内计算出局部极大值点集和局部极小值点集,然后对局部极值点集采用基于顺序统计滤波器的包络估计算法来计算信号的上下包络.实验结果证明,本文算法具有较快的分解速度,有效的防止了灰度斑在分解结果中出现,同时具有较强的信号细节保持能力. 展开更多

关键词 经验模式分解 限邻域 顺序统计滤波器 自适应

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基于经验模式分解的去噪方法 被引量：21

16

作者 陈凯 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期603-608,共6页

根据经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法分解白噪声而得到的本征模式函数分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,本文建立了一种滤波去噪方法,即EMD滤波去噪法。通过模拟数据试验分析表明:EMD可以作... 根据经验模式分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)方法分解白噪声而得到的本征模式函数分量的能量密度与其平均周期的乘积为一常量这一特性,本文建立了一种滤波去噪方法,即EMD滤波去噪法。通过模拟数据试验分析表明:EMD可以作为一种去噪滤波器,EMD方法的去噪能力与噪声水平有关,对于噪声方差小于信号振幅且无高频信号时,其滤波去噪的效果良好;EMD方法的去噪能力还与待滤波数据中是否含有高频信号有关,而当噪声水平较大且待滤波的序列中又具有高频信号时,滤波曲线会出现明显的失真现象。 展开更多

关键词 经验模式分解 EMD滤波去噪法 非平稳信号

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基于经验模式分解的音频带宽扩展算法 被引量：2

17

作者 邓杰海 姜林 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第12期109-114,共6页

音频带宽扩展是现代音频编解码器的重要组成模块,它可以大幅降低编码码率。现有方法大多将低频复制到高频,然后利用少量高频参数进行调整得到重建的高频信号。这种复制方法假设高低频信号间具有相关性;但是,当这种相关性变弱时,编码质... 音频带宽扩展是现代音频编解码器的重要组成模块,它可以大幅降低编码码率。现有方法大多将低频复制到高频,然后利用少量高频参数进行调整得到重建的高频信号。这种复制方法假设高低频信号间具有相关性;但是,当这种相关性变弱时,编码质量急剧下降。为解决该问题,提出一种经验模式分解的方法重建高频信号。首先对高频和低频激励信号进行经验模式分解,然后选择与高频模式分量相关度较大的低频模式分量作为高频重建中的源信号。在得到高频重建的源信号后,再利用模式分量能量进行调整;最后通过源滤波器模型合成高频信号。实验结果表明,该方法与3GPP WB+和AVS P10编码标准中的带宽扩展算法相比,编码质量得到了明显提升;与最新的3GPP EVS中的时域带宽扩展算法相比,主观音质相当,码率下降33.3%。 展开更多

关键词 经验模式分解 带宽扩展 源滤波器模型 音频编码

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基于改进的互补因散经验模式分解法的谐波检测法 被引量：1

18

作者 吴衍 马碧芳 +1 位作者 李立耀 陈国钦 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2019年第5期462-466,共5页

提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个... 提出了基于改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法的谐波电流检测法。该方法能将电流信号分解成内在模式函数(IMF),并创新地在分解过程中加入正负成对的高斯白噪声,抵消噪声余量,抑制了模式混叠问题,同时在筛分过程中加入平滑处理这个改进措施。使用新方法设计谐波检测电路,并做了与EEMD算法的对比仿真实验,结果表明:两个算法都可以分解出电流信号的谐波和基波分量,但是改进的CEEMD算法抑制了模式混叠问题,分解出来的基波分量与原信号基本吻合,两者的相关系数(CORR)为0.997,相对均方根误差(RRMSE)为0.00411,说明该法能够准确有效地分解谐波电流信号,同时该算法做了平滑处理的改进,可满足有源电力滤波器(APF)的需要。 展开更多

关键词 改进的互补因散经验模式分解(CEEMD)算法 模式混叠 谐波检测法 有源电力滤波器(APF) 电力系统

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基于EMD与加权马尔可夫链QR法的风电功率区间预测 被引量：14

19

作者 杨锡运 马雪 +2 位作者 张洋 张璜 耿娜 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期66-72,共7页

提出一种基于经验模式分解(EMD)、加权马尔可夫链与分位数回归(quantile regression,QR)的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据与风速显著相关,首先对历史风速进行经验模式分解,得到不同频率段的风速,再以不同频率段的风速为样本... 提出一种基于经验模式分解(EMD)、加权马尔可夫链与分位数回归(quantile regression,QR)的风电功率概率区间预测方法。由于风功率数据与风速显著相关,首先对历史风速进行经验模式分解,得到不同频率段的风速,再以不同频率段的风速为样本,分别对其进行加权马尔可夫链预测,相加得到最终预测风速。最后将所得的预测风速代入QR预测模型,得到一定置信水平下的风电功率概率区间的上下限。以区间覆盖率和区间平均带宽为评价指标,与马尔可夫链下的QR法和加权马尔可夫链下的QR法的对比仿真表明,提出的基于经验模式分解与加权马尔可夫链下的QR法具有风电功率概率预区间预测的覆盖率更高,平均带宽更窄,精度更好的预测效果。 展开更多

关键词 风电功率 区间预测 经验模式分解 加权马尔可夫链 分位数回归

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EMD和二进正交小波分解对旋转机械振动信号处理效果的研究 被引量：7

20

作者 王自营 安钢 +1 位作者 樊新海 武东民 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期52-55,共4页

二进正交小波分解通过一组高、低通正交镜像滤波器,以二分频形式把信号分解到各个频段中,经验模式分解(EMD)具有类似性质。但由于分解原理间的差异,对同一信号有不同处理效果。以故障滚动轴承振动信号处理为例,对比分析两种方法的处理效... 二进正交小波分解通过一组高、低通正交镜像滤波器,以二分频形式把信号分解到各个频段中,经验模式分解(EMD)具有类似性质。但由于分解原理间的差异,对同一信号有不同处理效果。以故障滚动轴承振动信号处理为例,对比分析两种方法的处理效果,表明对于旋转机械,由于故障信号往往表现为调幅形式,而且相互间具有不同的载波与调制波频率,EMD方法是以信号的真实物理意义实现自适应二分频分解,能完整保留各个调幅信号,二进正交小波变换严格按照数学意义分解信号,势必破坏调幅信号完整性,影响故障定位,对比处理效果,EMD提取故障特征频率的效果要比二进正交小波分解好。 展开更多

关键词 经验模式分解 固有模式函数 模式混叠 正交镜像滤波器

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