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基于相电流瞬时频率估计的永磁直驱风电变流器开路故障诊断 被引量:18
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作者 许水清 陶松兵 +1 位作者 何怡刚 柴毅 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期433-444,共12页
为了提高永磁直驱式风电变流器的稳定性和可靠性,该文针对风电变流器功率管单管和双管故障,提出一种基于相电流瞬时频率估计的开路故障诊断方法。该方法首先提出一种基于加权滑动Hilbert变换的相电流瞬时频率估计方法,然后通过归一化的... 为了提高永磁直驱式风电变流器的稳定性和可靠性,该文针对风电变流器功率管单管和双管故障,提出一种基于相电流瞬时频率估计的开路故障诊断方法。该方法首先提出一种基于加权滑动Hilbert变换的相电流瞬时频率估计方法,然后通过归一化的相电流瞬时频率残差来构造新的故障检测变量检测故障的发生;其次提出基于改进相电流均值法的多功率管开路故障定位方法实现故障功率管的定位。该文提出的故障诊断方法能够同时实现机侧和网侧的21种开路故障诊断,且避免增加额外的传感器,无需使用Park矢量变换和大量故障样本,故障特征更为显著、鲁棒性强。实验结果验证了所提故障诊断算法的有效性和鲁棒性。 展开更多
关键词 风电变流器 开路故障 永磁直驱式风电系统 瞬时频率估计 加权滑动hilbert变换
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正交多载波降噪差分混沌键控通信系统 被引量:6
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作者 贺利芳 吴雪霜 张天骐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1120-1128,共9页
为解决多载波差分混沌移位键控(MC-DCSK)系统传输速率低和误码性能差的缺点,该文提出一种正交多载波降噪差分混沌移位键控(QMC-NR-DCSK)系统。在发送端,预定义载波用于发送参考信号,剩余M-1个不同中心频率的载波及其经正交调制技术后得... 为解决多载波差分混沌移位键控(MC-DCSK)系统传输速率低和误码性能差的缺点,该文提出一种正交多载波降噪差分混沌移位键控(QMC-NR-DCSK)系统。在发送端,预定义载波用于发送参考信号,剩余M-1个不同中心频率的载波及其经正交调制技术后得到的频率相同但相位正交的载波都用于传输信息信号,此外,通过进一步引入Hilbert变换,将系统的频带利用率和传输速率提升为MC-DCSK系统的4倍。在接收端引入滑动平均滤波器的降噪操作降低了噪声的方差,从而改善了系统误码性能。推导了QMC-NR-DCSK系统在加性高斯白噪声(AWGN)信道和多径瑞利衰落(RFC)信道下的比特误码率公式并进行了仿真。仿真结果和理论分析表明:QMCNR-DCSK系统能有效提升传输速率、带宽效率和误码性能,为该系统应用于多载波无线通信提供理论参考。 展开更多
关键词 混沌通信 多载波调制 正交调制 滑动平均滤波器 hilbert变换 传输速率
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几种统计预测方法对1998年南京降水的跨季节预测试验及分析 被引量:4
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作者 胡凤良 王丽琼 +1 位作者 左瑞亭 张舰齐 《气候与环境研究》 CSCD 北大核心 2017年第1期23-34,共12页
对1998年南京降水分别设计并开展了求和自回归滑动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)预测和基于Hilbert变换(Hilbert Transformation,HT)的幅频分离预测... 对1998年南京降水分别设计并开展了求和自回归滑动平均(Auto-Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)模型预测、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)预测和基于Hilbert变换(Hilbert Transformation,HT)的幅频分离预测等3种跨季节统计预测试验。结果表明:ARIMA模型预测结果存在明显的系统性误差且对夏季的降水突变现象预测困难;EMD分解预测的结果虽在降水演变趋势上有明显提高,但仍未能预测出夏季的强降水突变现象,究其原因可能是对高频分量预测效果不好所致;而基于Hilbert变换的幅频分离预测方法能够对各模态分量的瞬时频率和瞬时振幅实施隔离预测,消除两者的相互影响,显著改善高频模态的预测效果,使得最终预测结果最为理想,不仅具有最高的趋势相关性和最小的偏差,而且还较好地预测出了夏季两次强降水过程。不仅如此,在对2003年的降水预测验证中,基于Hilbert变换的幅频分离预测方法同样具有最好的预测效果,表明该方法预测效果较为稳定,为改进跨季节短期气候统计预测技术提供了一个新思路。 展开更多
关键词 短期气候预测 求和自回归滑动平均(ARIMA)经验模态分解(EMD) hilbert变换(HT) 最小二乘支持向量机
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三种跟踪电网频率方法的比较研究 被引量:1
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作者 李松岩 贾光辉 陈平 《电测与仪表》 北大核心 2007年第9期38-41,13,共5页
针对电力信号的几种模型,本文基于三种构造复信号的方法仿真跟踪电网频率。分别仿真了跟踪算法的恒频特性与动态特性,并具体分析了仿真结果,对三种方法进行较为全面的比较。其中对跟踪结果详细分析了跟踪误差和滞后效应的影响因素,以及... 针对电力信号的几种模型,本文基于三种构造复信号的方法仿真跟踪电网频率。分别仿真了跟踪算法的恒频特性与动态特性,并具体分析了仿真结果,对三种方法进行较为全面的比较。其中对跟踪结果详细分析了跟踪误差和滞后效应的影响因素,以及抗噪性。最后综合跟踪准确度、计算速度、实现难易程度以及抗干扰性等各方面评价因素,指出正交滤波器组法具有较好的跟踪特性,可以较为准确、实时地跟踪各种电力信号的频率,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 加权平滑相位差分法 正交数字滤波器 hilbert变换 CLARKE变换 频率测量
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一种基于复合AI模型的动态阈值设定方法 被引量:3
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作者 张立中 谭源 +1 位作者 王堃 陈志刚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第17期6286-6295,共10页
传统信息设备的运行状态感知和故障告警主要依靠人工和传统自动化运维,存在开销大、效率低、错报误报率高等缺点。该文提出一种动态阈值设定机制,能够基于预测结果计算指定置信度下的动态阈值区间。为了得到准确的预测结果,提出离散小... 传统信息设备的运行状态感知和故障告警主要依靠人工和传统自动化运维,存在开销大、效率低、错报误报率高等缺点。该文提出一种动态阈值设定机制,能够基于预测结果计算指定置信度下的动态阈值区间。为了得到准确的预测结果,提出离散小波变换–自回归滑动平均模型(auto-regressive moving average model,ARIMA)–指数加权萤火虫算法(exponential weighted firefly algorithm,EWFA)–极限学习机(extreme learning machine,ELM)复合模型。该模型通过离散小波变换将原始时间序列拆分为多个子序列,并按照平稳性的不同分别使用ARIMA模型和FA优化的ELM模型进行处理。最后,通过小波逆变换集成各个子序列的预测结果。此外,该文还提出EWFA,有效提升了萤火虫算法的寻优性能和收敛速度。在宁夏电力公司核心路由器数据上进行的实验表明,该方法获得了比Bi-LSTM、GRU等基准模型更好的性能,能够实现精准高效的故障预警,从而减少企业的人力物力开销。 展开更多
关键词 时间序列预测 小波变换 动态阈值 指数加权萤火虫算法 极限学习机 自回归滑动平均模型
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