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人才流动的滑动平均马尔科夫链预测模型离散模拟
被引量：
3
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作者
郑峰
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第3期32-35,共4页
文章以支持向量机SVM模型进行修正,结合滑动平均处理获得相应的人才流动预测样本序列的均值和方差,基于SVM基础上的滑动平均马尔科夫权重归一化处理。结果显示,经过平均滤波器迭代后的样本序列参与滑动平均处理,有利于更高精度意义的加...
文章以支持向量机SVM模型进行修正,结合滑动平均处理获得相应的人才流动预测样本序列的均值和方差,基于SVM基础上的滑动平均马尔科夫权重归一化处理。结果显示,经过平均滤波器迭代后的样本序列参与滑动平均处理,有利于更高精度意义的加权马尔科夫链预测,且通过滑动平均处理,来获得适合加权马尔科夫链分析的样本预测过程,对于长时序和大样本研究具有更好的适应性。
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关键词
加权滑动处理
马尔科夫链
滑动
平均
处理
平均滤波器
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职称材料
题名
人才流动的滑动平均马尔科夫链预测模型离散模拟
被引量：
3
1
作者
郑峰
机构
滁州学院经济与管理学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017年第3期32-35,共4页
基金
国家自然科学基金青年项目(71502002)
安徽省人文社科重点研究基地项目(SK2016A0678)
+1 种基金
安徽省哲学社会科学规划青年项目(AHSKQ2016D108)
安徽省高校优秀青年人才支持计划项目
文摘
文章以支持向量机SVM模型进行修正,结合滑动平均处理获得相应的人才流动预测样本序列的均值和方差,基于SVM基础上的滑动平均马尔科夫权重归一化处理。结果显示,经过平均滤波器迭代后的样本序列参与滑动平均处理,有利于更高精度意义的加权马尔科夫链预测,且通过滑动平均处理,来获得适合加权马尔科夫链分析的样本预测过程,对于长时序和大样本研究具有更好的适应性。
关键词
加权滑动处理
马尔科夫链
滑动
平均
处理
平均滤波器
Keywords
weighted sliding process
Markov chain
moving average
average filter
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人才流动的滑动平均马尔科夫链预测模型离散模拟
郑峰
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2017
3
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