广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用 被引量：11

1

作者 常娟 杜迎雪 刘卫锋 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期304-313,共10页

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质... 在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)思想,提出基于D_(GPHFHWA)测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯犹豫模糊集 混合加权距离测度 毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵 多属性决策

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边缘加权的结构相似性测度 被引量：3

2

作者 吕鹏 张建秋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第14期226-227,230,共3页

针对结构相似性测度(SSIM)不能较好地客观评价图像模糊与强高斯噪声失真的问题,提出一种边缘加权的结构相似性测度(EWSSIM),以符合人眼视觉系统(HVS)特性。EWSSIM将原始图像和失真图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权,更充分地描... 针对结构相似性测度(SSIM)不能较好地客观评价图像模糊与强高斯噪声失真的问题,提出一种边缘加权的结构相似性测度(EWSSIM),以符合人眼视觉系统(HVS)特性。EWSSIM将原始图像和失真图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权,更充分地描述图像的结构相似度。通过LIVE图库的仿真结果表明,与SSIME相比,WSSIM能够更好地评价图像模糊与强高斯噪声失真,且在各类失真图像的评价一致性上优于SSIM。 展开更多

关键词 图像质量评估 结构相似性测度 边缘检测 边缘加权结构相似性测度

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基于分层加权的多边形图形匹配 被引量：11

3

作者 王雪飞 胡青泥 《工程图学学报》 CSCD 2002年第2期89-96,共8页

提出了一种适合凸凹多边形匹配的分层加权测度方法。在此方法中,对凹多边形,首先进行基于提取凸多边形的模式分解:对凹多边形添加辅助线,形成新的外接凸多边形。通过依次抽取外接凸多边形,将凹多边形表达为仅由凸多边形组成的多层拓扑... 提出了一种适合凸凹多边形匹配的分层加权测度方法。在此方法中,对凹多边形,首先进行基于提取凸多边形的模式分解:对凹多边形添加辅助线,形成新的外接凸多边形。通过依次抽取外接凸多边形,将凹多边形表达为仅由凸多边形组成的多层拓扑结构。然后,利用预先定义的互为模板的相似度量准则和分层加权测度模型,计算得到多边形的相似度系数,从而实现凹多边形的匹配和检索。 展开更多

关键词 计算机视觉 图像处理 凹多边形 相似度量 模式分解 形状匹配 多边形图形 分层加权测度模型

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产业关联效应测度理论辨析 被引量：37

4

作者 杨灿 郑正喜 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2014年第12期11-19,共9页

基于投入产出模型可以构建多种产业关联效应测度方法,但不同方法间的区别与联系尚未获得足够重视和透彻把握。本文探讨了常规不加权产业关联测度的真实内涵和局限性,并由经济分析入手探讨和论证了相应的加权测度形式;将简单和加权的两... 基于投入产出模型可以构建多种产业关联效应测度方法,但不同方法间的区别与联系尚未获得足够重视和透彻把握。本文探讨了常规不加权产业关联测度的真实内涵和局限性,并由经济分析入手探讨和论证了相应的加权测度形式;将简单和加权的两种方式归纳为产业关联的相对(边际或平均)测度和绝对(规模)测度,着重辨析其经济内涵的异同点;进而分别采用Leontief和Ghosh模型体系,从需求拉动和供给推动两个角度测度后向和前向产业关联效应。结合我国投入产出数据的实证分析表明,不同测度方法给出的结果均有其经济分析价值;但相对而言,考虑规模因素的加权测度方法在刻画实际的产业关联效应方面显得更为客观、可信。 展开更多

关键词 投入产出 产业关联效应 加权测度 后向关联 前向关联

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论文学科交叉测度研究:从全部引文到章节引文 被引量：19

5

作者 张琳 刘冬东 +2 位作者 吕琦 孙蓓蓓 黄颖 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第5期492-499,共8页

量化测度研究成果的学科交叉性是交叉科学研究中的重要问题,对于理解学科交叉现象与学科发展规律具有重要意义。基于引文关系的学科多样性测度是学科交叉测度的主流方法,现有的研究大多将论文的参考文献作为一个整体来探究论文的学科交... 量化测度研究成果的学科交叉性是交叉科学研究中的重要问题,对于理解学科交叉现象与学科发展规律具有重要意义。基于引文关系的学科多样性测度是学科交叉测度的主流方法,现有的研究大多将论文的参考文献作为一个整体来探究论文的学科交叉程度,忽略了不同章节参考文献的分布、不同参考文献的重要程度以及相同参考文献的多次引用等情况。本文尝试基于论文中不同章节的引文标注位置来探究不同章节的学科交叉程度,进而根据不同章节参考文献的重要程度来计算论文的加权学科交叉度。以2007-2016年发表在PLoS ONE期刊上的研究论文为例,研究结果表明:(1)引言(Introduction)、讨论(Discussion)、方法(Method)和结果(Results)四个章节的学科交叉程度依次降低;(2)与基于整体参考文献的学科交叉测度相比,基于引文标注位置的加权学科交叉度数值相对较低且分布更为集中。基于引文标注位置的学科交叉测度方法可以从内容的微观层面更加细致地测度论文的学科交叉水平,为交叉科学研究成果的测度和高交叉研究成果的识别提供了新的视角与思路。 展开更多

关键词 跨学科研究 全文本分析 引文分析 引文标注 加权测度

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模糊WINGS视角下的ANP加权矩阵新构造方法 被引量：7

6

作者 孙永河 李春好 +1 位作者 谢晖 段万春 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第12期26-32,37,共8页

构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL(决策试行与评价实验室)的构造方法不仅存在忽视因... 构造因素集加权矩阵是ANP系统未加权超矩阵到加权超矩阵转化的一个关键技术。然而从已有的三种构造方法看,两两比较法比较机理混乱,而等权矩阵假设构造法通常是无效的,并且基于DEMATEL(决策试行与评价实验室)的构造方法不仅存在忽视因素集自身强度的内在不足,而且也难以反映专家在对因素集之间影响关系判断时存在的"不精确性"。为克服上述缺陷,提出一种模糊WINGS(加权影响情景下的非线性测度体系)视角下的ANP因素集加权矩阵新构造方法。该方法一方面给出改进后的模糊DELPHI决策程序,充分考虑了专家判断过程中的"不精确性"。另一方面,系统提出模糊WINGS的方法思路,在系统因素集影响关系判别时充分考虑了因素集的自我影响强度,使因素集直接影响矩阵的构造更为合理。实例对比验证结果表明,该方法是科学合理的,有着较强的实践应用可操作性。 展开更多

关键词 模糊加权影响情景下的非线性测度体系(WINGS) 网络分析法 超矩阵 加权矩阵

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宽带ISF参数转换分类分裂矢量量化算法 被引量：4

7

作者 李海婷 鲍长春 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第4期410-414,共5页

对转换分类分裂矢量量化算法进行了深入研究。通过调整量化算法中矢量的分裂方式及量化所需比特数的分配,实现出了一种应用于宽带ISF参数量化的改进的42 bits/frame转换分类分裂矢量量化方案。该方案采用无记忆的量化方式,并根据ISF参... 对转换分类分裂矢量量化算法进行了深入研究。通过调整量化算法中矢量的分裂方式及量化所需比特数的分配,实现出了一种应用于宽带ISF参数量化的改进的42 bits/frame转换分类分裂矢量量化方案。该方案采用无记忆的量化方式,并根据ISF参数的特性提出了一种新的加权失真测度计算方法。实验表明,该方案在每帧编码比特数为42时达到了透明量化的性能,且在发生帧丢失的情况下不会产生错误繁衍。 展开更多

关键词 语音编码 矢量量化 导抗谱频率 加权失真测度

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去雾图像质量客观评价方法研究 被引量：11

8

作者 刘海波 汤群芳 杨杰 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期20-28,共9页

针对目前去雾图像质量客观评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出一种去雾图像的客观质量评价新方法。针对去雾图像中存在的Halo效应,采用边缘加权结构相似性测度的方法,将雾化图像和去雾图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信... 针对目前去雾图像质量客观评价方法少和已有评价方法存在局限性等问题,提出一种去雾图像的客观质量评价新方法。针对去雾图像中存在的Halo效应,采用边缘加权结构相似性测度的方法,将雾化图像和去雾图像的整体轮廓信息与局部纹理细节信息加权来描述图像的结构相似度。从人类视觉感知的角度出发,定义了图像归一化灰度差,用来描述图像的亮度。将彩色图像转换到HSV颜色空间,利用S分量的信息熵和直方图相似度来描述图像的色彩还原能力。最后综合边缘加权结构相似性测度、图像归一化灰度差和色彩加权还原度建立去雾图像质量评价模型,并进行客观评价和比较。实验结果表明,与已有评价方法相比,所提出的评价方法能够获得与主观感受一致的结果,并具有较好的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 图像处理 图像评价 边缘加权结构相似性测度 归一化灰度差 色彩加权还原度

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基于Vague双向近似推理的系统决策方法 被引量：2

9

作者 张倩生 蒋盛益 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第4期219-223,共5页

先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度... 先提出Vague值间的一种新的相似度,并基于有序加权聚类(OWA)算子给出Vague集间的新的加权相似测度,其中的权重是由决策者根据实际决策需求来确定的,具有一定的弹性;另外通过Vague输入事实与Vague决策规则的前件(或后件)之间的相似匹配度,得到一个简单可行的双向近似推理方法,这可为复杂环境下的系统决策(如工业检测和医疗诊断等领域问题)提供有效的支持工具。 展开更多

关键词 VAGUE集 加权相似测度 有序加权聚类(OWA)算子 双向近似推理 Vague决策

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考虑准则依赖的多准则变权决策新方法

10

作者 孙永河 杨世旭 段万春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第22期10-15,60,共7页

为克服Choquet积分、网络分析法以及决策试行与评价实验室方法在处理具有准则依赖特征的多准则决策问题时存在的指数灾难、难以进行有效判断以及忽视因素自我影响强度等内在缺陷,吸纳网络分析法、数据包络分析以及非线性加权影响测度体... 为克服Choquet积分、网络分析法以及决策试行与评价实验室方法在处理具有准则依赖特征的多准则决策问题时存在的指数灾难、难以进行有效判断以及忽视因素自我影响强度等内在缺陷,吸纳网络分析法、数据包络分析以及非线性加权影响测度体系的核心思想,提出一种全新的考虑准则依赖的多准则变权决策方法。该方法不仅从超矩阵构造机理上实现了对系统方案的变权评价,而且更易于反映复杂决策问题的非线性、涌现性、复杂性等本质特征以及决策者的偏好判断信息。案例对比验证结果表明,所提方法是科学可行的,对于解决复杂系统多准则决策问题有着较强的实践应用可操作性。 展开更多

关键词 多准则决策 变权 准则依赖 网络分析法 非线性加权影响测度体系

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与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法研究 被引量：5

11

作者 段新 黄新宇 吴淑珍 《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2003年第5期690-696,共7页

研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高... 研究了与文本无关的说话人辨认系统中一种新的使用基音周期方法。在说话人辨认系统中将矢量量化 (VQ)、高斯混合模型 (GMM)分类器结合 ,使用升正弦窗函数加权的线性预测倒谱系数 (LPCC)。在训练时为训练集中的每个说话人估计一个一维高斯形式的基音周期概率密度函数 ;在识别时 ,将测试语音中提取的基音周期在训练集说话人基音周期概率模型中得到的基音周期概率密度对VQ、GMM分类器的似然测度加权 ,形成新的似然测度。实验结果表明 ,使用新的似然测度进行与文本无关的说话人辨认比VQ、GMM分类器的辨认率有较大的提高 ,码字个数为 8,测试时间为 8s时 ,辨认率相对VQ提高约 13%。 展开更多

关键词 矢量量化(VQ) 高斯混合模型(GMM) 升正弦窗函数 基音周期概率密度的高斯函数估计 加权的似然测度

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一种古籍汉字图像的多属性模糊检索模型 被引量：2

12

作者 齐艳媚 田学东 +1 位作者 张充 李亚康 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期657-665,共9页

针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,... 针对古籍汉字结构复杂、风格多变以及字形图像降质所导致传统文字图像检索技术在应用于古籍汉字图像时性能不佳的问题,引入犹豫模糊集理论,提出了一种古籍汉字图像检索模型.首先,设计面向古籍汉字图像的重叠模糊规范化双弹性网格划分,通过考察当前网格与其近邻网格间各种字形要素间的几何和统计特征,定义相应的犹豫模糊元素,进而构成古籍汉字查询图像和目标图像的犹豫模糊集合;其次,以犹豫模糊集合的加权距离测度作为古籍汉字查询图像和目标图像的相似性测度,得到古籍汉字图像检索结果的有序输出.本文算法在11574幅古籍汉字图像上的检索查准率和查全率分别为78.9%和76.5%. 展开更多

关键词 古籍汉字图像 图像检索 犹豫模糊集 多属性 加权距离测度

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