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实时环境下多目标的路径选择模型
被引量：
6
1
作者
陈海鹏
刘陪
+1 位作者
申铉京
王玉
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1285-1292,共8页
针对出行者出行需求多样化的问题,本文从时间、费用角度出发,构建了实时环境下基于多目标的路径选择模型。采用加权求和函数对多维数据聚集得到组合权重,而权重系数可依据出行者需求或喜好设定。为验证模型的实用价值,在仿真环境下,多...
针对出行者出行需求多样化的问题,本文从时间、费用角度出发,构建了实时环境下基于多目标的路径选择模型。采用加权求和函数对多维数据聚集得到组合权重,而权重系数可依据出行者需求或喜好设定。为验证模型的实用价值,在仿真环境下,多目标模型与基于几何距离最短的路径选择模型在时间、费用、距离等评价指标进行了对比。实验结果证明实时环境下基于多目标的路径选择模型更具有实用价值。
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关键词
智能交通系统
动态路径诱导系统
多目标
路径选择模型
加权求和函数
组合优化
广义自适应A^＊算法
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职称材料
题名
实时环境下多目标的路径选择模型
被引量：
6
1
作者
陈海鹏
刘陪
申铉京
王玉
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学应用技术学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1285-1292,共8页
基金
国家青年科学基金项目(61305046)
吉林省自然科学基金项目(20140101193JC
20150101055JC)
文摘
针对出行者出行需求多样化的问题,本文从时间、费用角度出发,构建了实时环境下基于多目标的路径选择模型。采用加权求和函数对多维数据聚集得到组合权重,而权重系数可依据出行者需求或喜好设定。为验证模型的实用价值,在仿真环境下,多目标模型与基于几何距离最短的路径选择模型在时间、费用、距离等评价指标进行了对比。实验结果证明实时环境下基于多目标的路径选择模型更具有实用价值。
关键词
智能交通系统
动态路径诱导系统
多目标
路径选择模型
加权求和函数
组合优化
广义自适应A^＊算法
Keywords
intelligent transportation system
dynamic route guidance system
multi objective
route choice models
weighted sum method
combinatorial optimizing
generalized adaptive A ＊ algorithm
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实时环境下多目标的路径选择模型
陈海鹏
刘陪
申铉京
王玉
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
6
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