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基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术
被引量:
2
1
作者
何之倬
张颖
+4 位作者
郑刚
郑芳
黄琬迪
张沈习
程浩忠
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期285-294,共10页
提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM...
提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM模型隐层输入及输出权重与偏置参数,并采用训练后的模型预测光伏功率区间;最后,基于光伏电站与气象站历史数据构建实际算例,预测光伏功率区间,并与其他方法得到的结果进行对比.算例结果表明:所提方法在增加区间预测可信度的同时,能较大程度提高区间预测准确度.
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关键词
光伏功率
区间预测
极限学习机
参数优化
加权欧氏距离指标
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职称材料
题名
基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术
被引量:
2
1
作者
何之倬
张颖
郑刚
郑芳
黄琬迪
张沈习
程浩忠
机构
国网上海市电力公司青浦供电公司
上海交通大学电力传输与功率变换控制教育部重点实验室
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期285-294,共10页
基金
国网上海市电力公司科技项目(52093421N001)
国家自然科学基金(51907123)。
文摘
提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM模型隐层输入及输出权重与偏置参数,并采用训练后的模型预测光伏功率区间;最后,基于光伏电站与气象站历史数据构建实际算例,预测光伏功率区间,并与其他方法得到的结果进行对比.算例结果表明:所提方法在增加区间预测可信度的同时,能较大程度提高区间预测准确度.
关键词
光伏功率
区间预测
极限学习机
参数优化
加权欧氏距离指标
Keywords
photovoltaic(PV)power
interval prediction
extreme learning machine(ELM)
parameter optimization
weighted Euclidean distance index
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术
何之倬
张颖
郑刚
郑芳
黄琬迪
张沈习
程浩忠
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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