一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究 被引量：37

1

作者 宋宇辰 张玉英 孟海东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第4期179-180,226,共3页

聚类分析中最常用的距离度量方法是欧氏距离。针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,... 聚类分析中最常用的距离度量方法是欧氏距离。针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。 展开更多

关键词 聚类分析 加权欧氏距离 权重 复相关系数

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一种基于加权欧氏距离聚类方法的研究 被引量：17

2

作者 孟海东 张玉英 宋飞燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第S2期152-153,共2页

针对传统的基于欧氏距离计算相似度的不足,提出了一种在领域知识未知的情况下基于加权欧氏距离的计算方法,并对此进行了分析与研究。实验证明,该方法不仅在一定程度上克服了欧氏距离的缺陷,而且能够提高聚类质量,优化聚类性能。

关键词 聚类分析 加权欧氏距离 权重 复相关系数

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一种加权欧氏距离负载均衡云任务调度算法 被引量：4

3

作者 李英 李亚 刘广亮 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第3期49-52,57,共5页

云计算通常需要处理大量的计算任务,任务调度策略在决定云计算效率方面起着关键作用。本文提出一种加权欧氏距离负载平衡(EDW-LB)的任务调度解决方案。仿真结果表明:该方法能够在保证任务完成时间的条件下,通过新的任务调度策略来提高... 云计算通常需要处理大量的计算任务,任务调度策略在决定云计算效率方面起着关键作用。本文提出一种加权欧氏距离负载平衡(EDW-LB)的任务调度解决方案。仿真结果表明:该方法能够在保证任务完成时间的条件下,通过新的任务调度策略来提高用户对云计算任务的满意度以及资源的利用率,是一种云计算环境下有效的任务调度算法。 展开更多

关键词 云计算 任务调度 加权欧氏距离 负载平衡

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基于加权欧氏距离的空间Co-location模式挖掘算法研究 被引量：4

4

作者 周剑云 王丽珍 杨增芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期425-428,共4页

空间Co_location模式挖掘关注空间对象实例在一定区域内同时出现的关系。目前大多数研究都是把空间对象的各个实例按同等权重对待,但现实中容易发现同一类对象的不同实例其大小规模、重要程度或是影响力覆盖范围都是不一样的。因此考虑... 空间Co_location模式挖掘关注空间对象实例在一定区域内同时出现的关系。目前大多数研究都是把空间对象的各个实例按同等权重对待,但现实中容易发现同一类对象的不同实例其大小规模、重要程度或是影响力覆盖范围都是不一样的。因此考虑空间对象实例的影响力因素,引入加权欧氏距离阈值参与计算,能发现更具实际价值的Co_location模式。 展开更多

关键词 空间数据挖掘 Co-location模式挖掘 加权欧氏距离

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加权欧氏距离在水资源价值评价中的应用 被引量：1

5

作者 王丽琼 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第30期16996-16999,共4页

针对传统的水资源价值评价方法缺点,提出了加权欧氏距离水资源价值评价模型,并将其应用于泉州市山美水库水资源价值损失评价中。结果表明,该模型能较客观地计量水资源价值,且数据易得,计算量少,是一种比较实用的水资源价值评价方法。

关键词 水资源价值 加权欧氏距离 价格上限 价格向量

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基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法 被引量：29

6

作者 谭飞刚 刘伟铭 +1 位作者 黄玲 翟聪 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期88-94,共7页

针对传统欧氏距离在特征相似性度量中存在区分能力弱的缺陷,提出了基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法.首先,针对现有目标再识别算法中目标分割易受衣着和背景颜色干扰的缺陷以及忽略人体头部特征的现象,提出了一种简单的比例分割方... 针对传统欧氏距离在特征相似性度量中存在区分能力弱的缺陷,提出了基于加权欧氏距离度量的目标再识别算法.首先,针对现有目标再识别算法中目标分割易受衣着和背景颜色干扰的缺陷以及忽略人体头部特征的现象,提出了一种简单的比例分割方法,即根据VIPeR和i-LIDS数据集上目标各部件的比例统计将目标按比例分割成3部分.然后提取各部件的多种互补特征来增加其对光照变化等因素的鲁棒性.在部件特征描述过程中,文中提出了以显著性因子为权重的显著性局部二值模式(SLBP)特征来增加局部二值模式(LBP)特征对目标显著性的描述.最后综合各部件的相似性度量结果来判断目标是否匹配.在VIPeR和i-LIDS数据集上的对比实验结果显示,文中算法的目标再识别准确率优于其他算法. 展开更多

关键词 加权欧氏距离 目标再识别 相似性度量 人体再识别 显著性LBP 特征

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基于加权欧氏距离的光谱重构训练样本选择 被引量：3

7

作者 任澳 孔玲君 +1 位作者 刘真 王茜 《包装工程》 CAS 北大核心 2020年第15期253-259,共7页

目的研究光谱反射率重建过程中训练样本的选取,以提高光谱反射率的重建精度。方法根据检验样本与训练样本间的欧氏距离判断两者的相似度,并将样本向量各维度分量"标准化"到均值、方差相等,使得各维度分别满足标准正态分布,同... 目的研究光谱反射率重建过程中训练样本的选取,以提高光谱反射率的重建精度。方法根据检验样本与训练样本间的欧氏距离判断两者的相似度,并将样本向量各维度分量"标准化"到均值、方差相等,使得各维度分别满足标准正态分布,同时将其方差的倒数作为权重赋予训练样本。实验以Munsell色卡为总的训练样本集,经Mohammadi方法、Cao方法以及文中方法选择出的样本作为最终的训练样本,用Color Rendition Chart 24色卡为检验样本,采用伪逆法分别对选择出来的训练样本进行光谱反射率重建。结果通过Matlab软件仿真实验,文中方法的平均色差为0.7918△Eab^*,最大色差为1.7148△Eab^*,平均均方根误差为0.0060,最大光谱均方根误差为0.0127。结论基于加权欧氏距离的训练样本选择可以有效地提高光谱的重建精度,能更好地实现颜色再现。 展开更多

关键词 样本选择 加权欧氏距离 光谱反射率重建

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加权欧氏距离法和模糊综合评价法在阳泉市主要河流水质评价中的比较分析 被引量：12

8

作者 段少洁 杨军耀 《水电能源科学》 北大核心 2020年第7期53-56,共4页

为对比加权欧氏距离法及模糊综合评价法在阳泉市7条主要河流水质评价中的优劣性,以2019年1月河流水质监测结果为依据,采用加权欧氏距离法和模糊综合评价法综合评价阳泉市地表水体环境质量。对比分析表明,模糊综合评价法采用评价标准的依... 为对比加权欧氏距离法及模糊综合评价法在阳泉市7条主要河流水质评价中的优劣性,以2019年1月河流水质监测结果为依据,采用加权欧氏距离法和模糊综合评价法综合评价阳泉市地表水体环境质量。对比分析表明,模糊综合评价法采用评价标准的依据,会造成最终评价结果无法有效反映水体的实际状况;加权欧氏距离法在给出评价断面水质级别的同时,反映评价断面对于某一水质标准的贴近度及水质的变化趋势,评价结果显示的信息更加真实多元,在水质评价中的表现更加优良,可在水环境治理中更好地发挥作用。 展开更多

关键词 加权欧氏距离法 模糊综合评价法 水质评价 比较 阳泉市

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基于改进加权欧氏距离的光谱反射率重建样本选择方法研究 被引量：1

9

作者 马媛 李日浩 张伟峰 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第12期3924-3929,共6页

获取物体的光谱反射率是准确再现物体在各种光照条件下真实颜色的关键保证,这对纺织服装、出版印刷、网络电商、远程医疗等对颜色有较高要求的行业有重要作用。光谱反射率重建的目的是利用训练样本建立数码相机等通用设备所获取的RGB三... 获取物体的光谱反射率是准确再现物体在各种光照条件下真实颜色的关键保证,这对纺织服装、出版印刷、网络电商、远程医疗等对颜色有较高要求的行业有重要作用。光谱反射率重建的目的是利用训练样本建立数码相机等通用设备所获取的RGB三色值和光谱反射率高维向量间的映射关系,从而避免使用分光光度计等专业设备所带来的成本高、操作复杂、分辨率低等问题。训练样本的选择是影响光谱反射率重建算法效果的重要因素。从物理角度看,光谱反射率是一条关于波长的光滑曲线,光谱反射率向量最大的相关性特征就是其光滑性,因此,训练样本的选择应同时考虑空间距离和形状的相似性。针对局部学习方法中局部样本选择问题,提出一种能同时考虑光谱反射率向量形状相似和空间距离相近的更加有效的训练样本选取方法,以提高光谱反射率重建的精度。该方法利用待测样本与训练样本之间的加权欧氏距离与向量夹角距离结合后赋予不同权重作为相似性度量,根据样本容量动态地选出相似度较高的样本。实验以孟赛尔半光泽数据集(munsell matte)为样本集,基于伪逆法进行光谱反射率重建,以光谱均方根误差和色差为评价指标,与加权欧氏距离方法从样本选择的有效性和重构精度两方面进行比较。实验结果表明,基于改进加权欧氏距离的样本选择,能够在保证均方误差最小的条件下,显著降低色度误差,同时添加不同噪声水平后,文中方法的均方根误差和平均色差依旧保持最小,该方法能够更好地利用局部样本的信息,而且具有较好的抗干扰能力,可以有效地提高光谱反射率重建的实际应用效果,进而为颜色的真实再现提供保障。 展开更多

关键词 光谱反射率重建 样本选择 改进加权欧氏距离

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宁夏引黄灌区典型排域水质综合评价与主要影响因子分析

10

作者 李太云 仝炳伟 +1 位作者 李虹 王乐 《水电能源科学》 北大核心 2025年第4期84-88,共5页

为分析宁夏引黄灌区种养殖区对地表水水质的影响,以宁夏引黄灌区第六排水沟排域为研究区,在第六排水沟选取10个典型监测断面,研究了排水沟水体内TN、NH3-N、TP、DO的变化规律与空间变化特征,采用加权欧氏距离算法和综合水质标识指数两... 为分析宁夏引黄灌区种养殖区对地表水水质的影响,以宁夏引黄灌区第六排水沟排域为研究区,在第六排水沟选取10个典型监测断面,研究了排水沟水体内TN、NH3-N、TP、DO的变化规律与空间变化特征,采用加权欧氏距离算法和综合水质标识指数两种方法对10个监测断面的水质进行了综合评价和时空变化分析,并对排水沟水质主要影响因素进行了解析。结果表明,第六排水沟各监测断面水质综合评价结果处于Ⅲ类及以下的占比为85.8%,水质总体较好,下游水质相对较好;4、5月份受农田施肥和沟内腐烂物积存的影响水质较差,7月份随着农田施肥活动的减少和排水量增加水质达到最好;排域内水质的主要影响因子依次为TN、NH3-N、TP,主要来源为排域内农田施肥和生活污水及垃圾排放。虽然排域水质总体较好,但仍存在部分区域和时段水质相对较差的情况,需进一步对农田施肥活动、生活污水和垃圾的排放进行综合治理与控制。 展开更多

关键词 第六排水沟 综合评价 加权欧氏距离 综合水质标识指数 影响因子

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WiFi指纹定位中改进的加权k近邻算法 被引量：24

11

作者 王博远 刘学林 +3 位作者 蔚保国 贾瑞才 甘兴利 黄璐 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期41-47,共7页

针对WiFi指纹定位中传统的信号欧氏距离不能很好地反映各位置点间物理距离的问题,提出了改进的加权k近邻定位算法。首先,在信号距离的计算中引入接收信号强度的方差;然后,根据接收信号强度和物理距离之间的非线性关系引入加权系数,设计... 针对WiFi指纹定位中传统的信号欧氏距离不能很好地反映各位置点间物理距离的问题,提出了改进的加权k近邻定位算法。首先,在信号距离的计算中引入接收信号强度的方差;然后,根据接收信号强度和物理距离之间的非线性关系引入加权系数,设计了一种信号加权欧氏距离;最后,利用信号加权欧氏距离进行指纹匹配和位置估计,改进了加权k近邻算法。在真实环境下的实验结果表明,信号加权欧氏距离能够更准确地衡量各点之间的物理距离并选择更合理的最近邻参考点。与现有的加权k近邻算法相比,改进的加权k近邻算法能够明显地提高WiFi指纹定位的精度。 展开更多

关键词 室内定位 指纹定位 加权欧氏距离 加权k近邻

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基于极限学习机模型参数优化的光伏功率区间预测技术 被引量：2

12

作者 何之倬 张颖 +4 位作者 郑刚 郑芳 黄琬迪 张沈习 程浩忠 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期285-294,共10页

提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM... 提出一种基于极限学习机(ELM)模型参数优化的光伏功率区间预测技术.首先,提出加权欧氏距离作为光伏功率预测区间评估指标,筛选历史样本单元并优化ELM训练集;然后,提出ELM参数混合寻优算法,利用精英保留策略遗传算法与分位数回归优化ELM模型隐层输入及输出权重与偏置参数,并采用训练后的模型预测光伏功率区间;最后,基于光伏电站与气象站历史数据构建实际算例,预测光伏功率区间,并与其他方法得到的结果进行对比.算例结果表明:所提方法在增加区间预测可信度的同时,能较大程度提高区间预测准确度. 展开更多

关键词 光伏功率 区间预测 极限学习机 参数优化 加权欧氏距离指标

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高压断路器合闸弹簧动态特性及储能状态检测方法 被引量：37

13

作者 李鹏飞 周文俊 +2 位作者 曾国 赵思洋 王晓 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期104-112,共9页

弹簧操动机构中合闸弹簧的储能状态影响高压断路器合闸特性。将合闸过程中弹簧的加速度信号分为两段,利用前段信号计算弹簧能量释放速度,基于动态时间规整算法获得待检测弹簧与标准弹簧能量释放速度的最小空间距离。利用后段信号提取弹... 弹簧操动机构中合闸弹簧的储能状态影响高压断路器合闸特性。将合闸过程中弹簧的加速度信号分为两段,利用前段信号计算弹簧能量释放速度,基于动态时间规整算法获得待检测弹簧与标准弹簧能量释放速度的最小空间距离。利用后段信号提取弹簧的本征频率,基于离散频谱校正法对本征频率进行校正。对最小空间距离和本征频率进行数据融合,求取两者的加权欧氏距离作为检测特征值。实验结果表明,加权欧氏距离小于0.5时CT20操动机构的合闸弹簧的储能满足标准压力±5%的要求范围。 展开更多

关键词 合闸弹簧 储能状态检测 动态时间规整算法 离散频谱校正法 加权欧氏距离

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基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测 被引量：89

14

作者 刘兴杰 岑添云 +1 位作者 郑文书 米增强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3162-3169,共8页

提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改... 提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测方法。采用模糊粗糙集对影响风电场风速的多种因素进行了属性约简,得到优化了的模型输入及各属性对风速的重要性;采用基于属性重要性的加权欧氏距离对传统聚类进行改进,建立了各聚类预测模型,并提取相似性较高的数据作为训练样本训练各类预测模型,对训练样本实现了优选;根据当前属性值选择匹配的模型对风速进行预测。以华北地区某风电场实际数据为例进行了实验,结果表明该方法能在较少的模型输入下有效地提高预测精度。 展开更多

关键词 风电场 风速预测 神经网络 模糊粗糙集 属性约简 改进聚类 加权欧氏距离

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天气类型聚类的支持向量机在光伏系统输出功率预测中的应用 被引量：24

15

作者 金鑫 袁越 +1 位作者 傅质馨 张凯航 《现代电力》 北大核心 2013年第4期13-18,共6页

光伏发电具有较强的波动性和随机性的特点,大容量光伏发电接入,会对电力系统的安全稳定运行带来严峻挑战。本文分析了温度、湿度等气象因素对光伏发电系统输出功率的影响,结合光伏系统的历史发电数据与气象信息,提出一种基于天气类型聚... 光伏发电具有较强的波动性和随机性的特点,大容量光伏发电接入,会对电力系统的安全稳定运行带来严峻挑战。本文分析了温度、湿度等气象因素对光伏发电系统输出功率的影响,结合光伏系统的历史发电数据与气象信息,提出一种基于天气类型聚类的支持向量机预测模型。通过计算合适的权值,确定各气象因素的加权欧氏距离,选择输入样本,使样本能更好地反映预测日的天气属性;在此基础上运用支持向量机进行短期输出功率预测,并利用某地实测数据对训练好的模型进行了测试与评估。结果证明,该方法建立的模型具有较高的精度。 展开更多

关键词 光伏发电 功率预测 天气预报 支持向量机 加权欧氏距离

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基于人工免疫分类算法的电力变压器故障诊断 被引量：15

16

作者 周爱华 张彼德 张厚宣 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期77-80,共4页

基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样... 基于人工免疫识别原理提出一种电力变压器故障诊断方法。该算法模拟自然免疫中抗原和B细胞相互作用机制,将故障样本(变压器油中溶解气体体积)作为抗原,用加权欧氏距离计算亲和力,兼顾分量单项超标故障信息,通过免疫训练,获取表征故障样本的人工识别球集合,再用最邻近分类法对故障样本分类。实例表明,该算法能有效识别变压器故障,具有较高的检测准确率,在电力变压器故障诊断中有良好的应用前景。 展开更多

关键词 人工免疫 人工识别球 加权欧氏距离 变压器 故障诊断 最邻近分类法

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一种模糊-证据kNN分类方法 被引量：13

17

作者 吕锋 杜妮 文成林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2390-2395,共6页

已有的以k-最近邻(kNearest Neighbor,kNN)规则为核心的分类算法,如模糊kNN(FuzzykNN,FkNN)和证据kNN(EvidentialkNN,EkNN)等,存在着两个问题:无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响.为此,本... 已有的以k-最近邻(kNearest Neighbor,kNN)规则为核心的分类算法,如模糊kNN(FuzzykNN,FkNN)和证据kNN(EvidentialkNN,EkNN)等,存在着两个问题:无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响.为此,本文提出一种模糊-证据kNN算法.首先,利用特征的模糊熵值确定每个特征的权重,基于加权欧氏距离选取k个邻居;然后,利用邻居的信息熵区别对待邻居并结合FkNN在表示信息和EkNN在融合决策方面的优势,采取先模糊化再融合的方法确定待分类样本的类别.本文的方法在UCI标准数据集上进行了测试,结果表明该方法优于已有算法. 展开更多

关键词 k-最近邻(k-NN) 加权欧氏距离 模糊熵 折扣因子 证据理论

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基于熵权的模糊物元模型在水资源可持续利用评价中的应用 被引量：14

18

作者 徐卫红 于福亮 龙爱华 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2010年第S2期157-160,共4页

针对水资源可持续利用评价中存在的不相容性和模糊性问题,将物元分析理论与模糊集理论相结合,构建复合模糊物元,并应用加权欧式距离作综合评价,对各样本做优劣排序,并划分类别。在计算各评价指标的权重时,引入熵值理论,运用信息熵反映... 针对水资源可持续利用评价中存在的不相容性和模糊性问题,将物元分析理论与模糊集理论相结合,构建复合模糊物元,并应用加权欧式距离作综合评价,对各样本做优劣排序,并划分类别。在计算各评价指标的权重时,引入熵值理论,运用信息熵反映的样本数据的效用值确定权重,避免了权重分配中的人为干扰。结合实例应用,并与其他方法的评价结果作比较,验证了该模型的可靠性。分析表明,物元分析与模糊集理论的有效结合,能将多指标评价中的不相容矛盾转换成相容关系,且有效地避免了由于模糊性导致的信息丢失;熵值法确定的权重较好地反映了样本信息的有序度,充分利用实测数据客观地对评价指标进行赋权。结果表明,基于熵权的模糊物元模型应用于水资源可持续利用评价是合理、客观、可行的。 展开更多

关键词 水资源可持续利用 模糊物元 熵权 加权欧氏距离

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基于AMR传感器的行驶车辆检测分类算法 被引量：7

19

作者 周丰 王明哲 倪枫 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第7期2533-2535,2555,共4页

深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法,提出基于AMR传感器及加权欧氏距离的车辆分类识别算法。道路车辆检测实验数据显示,与感应线圈车辆检测法及视频车辆检测等方法相比,该检测方法基本不受环境路... 深入研究了各向异性磁阻(AMR)传感器的数据采集原理及特征波形向量提取方法,提出基于AMR传感器及加权欧氏距离的车辆分类识别算法。道路车辆检测实验数据显示,与感应线圈车辆检测法及视频车辆检测等方法相比,该检测方法基本不受环境路况天气等外在因素的影响,满足长期稳定精确等车辆检测的要求,同时在性能、成本、寿命、实时性、维护和升级等方面整体上有较大的优越性。 展开更多

关键词 智能交通 车型分类 磁阻传感器 加权欧氏距离 地磁测量

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语音情感特征提取和识别的研究与实现 被引量：16

20

作者 詹永照 曹鹏 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2005年第1期72-75,共4页

针对语音情感识别的实时性与可用性问题,提出了利用汉明窗提取语音信号中情感特征的 方法,从说话者中采集带有快乐、愤怒、惊奇、悲伤情感的语句,并从语句中提取8个情感特征参数. 同时提出采用贡献分析法确定情感特征参数的权值,利用加... 针对语音情感识别的实时性与可用性问题,提出了利用汉明窗提取语音信号中情感特征的 方法,从说话者中采集带有快乐、愤怒、惊奇、悲伤情感的语句,并从语句中提取8个情感特征参数. 同时提出采用贡献分析法确定情感特征参数的权值,利用加权欧氏距离模板匹配识别语音情感.实 验表明该方法识别率有提高,更适合实时识别的应用. 展开更多

关键词 语音信号 汉明窗 情感特征分析 加权欧氏距离 情感识别

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