基于马氏距离特征加权的模糊聚类新算法 被引量：14

1

作者 蔡静颖 谢福鼎 张永 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期198-200,共3页

模糊聚类分析是模糊模式识别中一个重要研究领域,而其中最经典的模糊C均值算法认为样本矢量各特征对聚类结果贡献均匀,没有考虑不同的属性特征对模式分类的不同影响,在处理属性高相关的数据集时,该算法分错率增加。针对这些问题,提出了... 模糊聚类分析是模糊模式识别中一个重要研究领域,而其中最经典的模糊C均值算法认为样本矢量各特征对聚类结果贡献均匀,没有考虑不同的属性特征对模式分类的不同影响,在处理属性高相关的数据集时,该算法分错率增加。针对这些问题,提出了一种基于马氏距离特征加权的模糊聚类算法,利用自适应马氏距离的优点对特征加权处理,对高属性相关的数据集进行更有效的分类。实验证明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 模糊C均值 马氏距离 属性相关 特征加权

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广义毕达哥拉斯犹豫模糊集混合加权距离测度及决策应用 被引量：11

2

作者 常娟 杜迎雪 刘卫锋 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期304-313,共10页

在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质... 在毕达哥拉斯犹豫模糊数的距离基础上,定义毕达哥拉斯犹豫模糊集(Pythagorean hesitant fussy set,PHFS)的加权距离测度和有序加权距离测度,在兼顾属性权重和位置权重的基础上,提出广义PHFS混合加权距离测度(D_(GPHFHWA)),并研究其性质和特殊形式。针对属性值为毕达哥拉斯犹豫模糊数且属性权重未知的多属性决策问题,利用毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵确定属性权重,并结合逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)思想,提出基于D_(GPHFHWA)测度的决策方法。最后,通过实例验证所提方法是有效、合理的。 展开更多

关键词 毕达哥拉斯犹豫模糊集 混合加权距离测度 毕达哥拉斯犹豫模糊指数熵 多属性决策

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基于修正倒数型距离贴近度的传感器数据模糊加权融合法 被引量：5

3

作者 屈强 刘中晅 陈波 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期313-316,共4页

为提高传感器数据的融合精度和可靠性,提出一种传感器数据模糊加权融合法。对模糊加权融合模型进行研究,得出采用模糊贴近度作为融合权值比隶属度更实用。分析比较5种常用的模糊贴近度方法,其中倒数型距离贴近度分辨率高、计算量最小,... 为提高传感器数据的融合精度和可靠性,提出一种传感器数据模糊加权融合法。对模糊加权融合模型进行研究,得出采用模糊贴近度作为融合权值比隶属度更实用。分析比较5种常用的模糊贴近度方法,其中倒数型距离贴近度分辨率高、计算量最小,但是存在奇异值抑制能力差的问题。针对该问题,建立基于修正倒数型距离贴近度的模糊加权融合模型,以提高算法的可操作性。仿真分析结果说明,与其他模糊贴近度方法相比,采用修正倒数型距离贴近度进行模糊加权融合,具有更高的融合精度和可靠性。 展开更多

关键词 传感器 数据融合 模糊贴近度 距离贴近度 模糊加权融合 模糊隶属度

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特征加权距离的半监督模糊子空间聚类算法 被引量：6

4

作者 赵佳 王士同 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第2期405-410,共6页

针对已有的基于特征加权距离的双指数模糊子空间聚类算法(DI-FSC)没有充分利用数据集中的已知信息,提出利用少量监督信息辅助聚类过程的特征加权距离的半监督模糊子空间聚类算法(SS-FSC).通过在该算法中加入特征加权距离来改善传统聚类... 针对已有的基于特征加权距离的双指数模糊子空间聚类算法(DI-FSC)没有充分利用数据集中的已知信息,提出利用少量监督信息辅助聚类过程的特征加权距离的半监督模糊子空间聚类算法(SS-FSC).通过在该算法中加入特征加权距离来改善传统聚类中利用欧氏距离计算数据点之间差异的不足;同时向约束条件中引入指数r和β,增加了算法的灵活性.实验表明,所提出的算法在少量监督信息的辅助下,在真实数据集上有较好的聚类效果. 展开更多

关键词 半监督 模糊聚类 子空间 特征加权距离

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加权欧氏距离法和模糊综合评价法在阳泉市主要河流水质评价中的比较分析 被引量：12

5

作者 段少洁 杨军耀 《水电能源科学》 北大核心 2020年第7期53-56,共4页

为对比加权欧氏距离法及模糊综合评价法在阳泉市7条主要河流水质评价中的优劣性,以2019年1月河流水质监测结果为依据,采用加权欧氏距离法和模糊综合评价法综合评价阳泉市地表水体环境质量。对比分析表明,模糊综合评价法采用评价标准的依... 为对比加权欧氏距离法及模糊综合评价法在阳泉市7条主要河流水质评价中的优劣性,以2019年1月河流水质监测结果为依据,采用加权欧氏距离法和模糊综合评价法综合评价阳泉市地表水体环境质量。对比分析表明,模糊综合评价法采用评价标准的依据,会造成最终评价结果无法有效反映水体的实际状况;加权欧氏距离法在给出评价断面水质级别的同时,反映评价断面对于某一水质标准的贴近度及水质的变化趋势,评价结果显示的信息更加真实多元,在水质评价中的表现更加优良,可在水环境治理中更好地发挥作用。 展开更多

关键词 加权欧氏距离法 模糊综合评价法 水质评价 比较 阳泉市

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模糊加权距离及其合理性讨论 被引量：1

6

作者 鲁宇 范希鲁 《北方交通大学学报》 CSCD 北大核心 1990年第2期24-29,共6页

本文提出的模糊加权距离,反映了模式识别与分类中每一样本的各个分量对“距离”贡献的差异性.这种差异性由本文定义的特征优势的概念所描述,而特征优势的概念则由模糊集理论导出并按照人们的思维方式所确定.本文还就新距离的合理性进行... 本文提出的模糊加权距离,反映了模式识别与分类中每一样本的各个分量对“距离”贡献的差异性.这种差异性由本文定义的特征优势的概念所描述,而特征优势的概念则由模糊集理论导出并按照人们的思维方式所确定.本文还就新距离的合理性进行了讨论.实验结果及实用结果表明了新距离的优越性. 展开更多

关键词 模糊加权 距离 模式识别 分类 聚类

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基于隶属度偏差加权的改进犹豫模糊距离测度及应用 被引量：4

7

作者 沙秀艳 尹传存 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2022年第4期180-184,共5页

针对两个犹豫模糊元中的隶属度个数不相等的问题,为减少采用单一悲观或者单一乐观补齐方案的主观随意性,文章首先提出能够全面考虑不同偏好决策者犹豫心理的元素补齐方案。然后根据犹豫模糊集中两个犹豫模糊元之间的隶属度差别定义了距... 针对两个犹豫模糊元中的隶属度个数不相等的问题,为减少采用单一悲观或者单一乐观补齐方案的主观随意性,文章首先提出能够全面考虑不同偏好决策者犹豫心理的元素补齐方案。然后根据犹豫模糊集中两个犹豫模糊元之间的隶属度差别定义了距离度量时每种补齐方案的权重系数,并将其应用到新提出的5种改进的犹豫模糊距离中,同时还推导出了这5种改进的广义犹豫模糊距离在参数λ取零和无穷大情况下的极限形式。最后,结合来自不同研究领域的专家给出的金融产品投资决策多源数据进行对比分析。结果表明,新方法不仅区分度好,而且在参数λ取不同值时取得了一致的决策结果,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 犹豫模糊集 距离测度 偏差加权

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加权犹豫三角模糊距离度量及其在群决策中的应用 被引量：2

8

作者 马慧 魏立力 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期1430-1439,共10页

对于犹豫三角模糊元中不同的元素作为隶属度的重要性不同,提出加权犹豫三角模糊元和加权犹豫三角模糊集的概念,研究了决策值为加权犹豫三角模糊元的群决策问题。首先,给出了加权犹豫三角模糊距离公式;其次,基于计算方便且不改变三角模... 对于犹豫三角模糊元中不同的元素作为隶属度的重要性不同,提出加权犹豫三角模糊元和加权犹豫三角模糊集的概念,研究了决策值为加权犹豫三角模糊元的群决策问题。首先,给出了加权犹豫三角模糊距离公式;其次,基于计算方便且不改变三角模糊数作为隶属度的重要性,提出一种对加权犹豫三角模糊元添加元素的方法;最后,提出加权犹豫三角模糊距离度量的群决策方法,并应用于加权犹豫三角模糊环境下的群决策。数值实例表明,加权犹豫三角模糊距离度量在群决策中具有合理性和可行性。 展开更多

关键词 犹豫三角模糊集 加权犹豫三角模糊集 加权犹豫三角模糊元 距离度量 群决策

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特征加权距离与软子空间学习相结合的文本聚类新方法 被引量：22

9

作者 王骏 王士同 邓赵红 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1655-1665,共11页

文本数据维数高、数据分布稀疏、不同类别的特征相互重叠,这为聚类分析提出了挑战.针对文本数据的这一特点,将特征加权技术与软子空间相结合,基于模糊聚类的算法框架,提出了一种适用于高维文本数据的软子空间模糊聚类新方法.首先,基于... 文本数据维数高、数据分布稀疏、不同类别的特征相互重叠,这为聚类分析提出了挑战.针对文本数据的这一特点,将特征加权技术与软子空间相结合,基于模糊聚类的算法框架,提出了一种适用于高维文本数据的软子空间模糊聚类新方法.首先,基于加权范数理论,提出了新的特征加权距离计算方法.接着,将其与软子空间学习的理论框架相结合,提出了面向模糊聚类的新的目标学习准则.通过向约束条件中引入熵指数r,从而扩展了模糊指数m的取值范围,并给出了物理解释.基于Zangwill收敛定理对算法的全局收敛性给出理论证明.实验表明,文中算法可以使软子空间学习和聚类分析同时进行,其性能比现有的相关算法有了较大的提高. 展开更多

关键词 模糊聚类 文本聚类 软子空间 特征加权距离 全局收敛性

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基于海明距离和TOPSIS的直觉模糊数排序法 被引量：11

10

作者 谭吉玉 朱传喜 +1 位作者 张小芝 朱丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期94-96,共3页

基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA... 基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA)算出其关联属性权重向量,进而计算各备选方案的集结结果,对最终的集结结果运用新的排序指标进行排序和择优。 展开更多

关键词 直觉模糊集 海明距离 直觉模糊优先加权平均算子

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基于改进遗传算法的加权模糊C均值聚类算法 被引量：11

11

作者 李同强 周天弋 吴斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第B12期260-262,共3页

针对模糊C均值(FCM)聚类算法具有初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的加权模糊C均值聚类算法,采用高斯变异算子,提高了遗传算法在每个峰值附近的局部搜索能力,用基于复相关系数的加权欧式距离... 针对模糊C均值(FCM)聚类算法具有初始聚类中心敏感和容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进遗传算法(GA)的加权模糊C均值聚类算法,采用高斯变异算子,提高了遗传算法在每个峰值附近的局部搜索能力,用基于复相关系数的加权欧式距离代替欧式距离,改进了FCM算法的聚类目标函数。用改进的算法对国际标准测试数据Iris进行测试,实验结果表明改进后的算法具有更好的稳定性和健壮性,提高了聚类的效果。 展开更多

关键词 模糊C均值 遗传算法 复相关系数 加权欧式距离 高斯变异算子

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基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法 被引量：7

12

作者 丁恒 李延来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-72,共5页

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(... 针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。 展开更多

关键词 距离测度 勾股模糊语言数 勾股模糊语言幂加权平均算子 多属性群决策

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区间复模糊软集的距离测度及其应用 被引量：2

13

作者 范建平 成瑞 吴美琴 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期248-259,共12页

基于区间复模糊软集的概念,定义了多种区间复模糊软集的距离测度公式,包含Hausdorff距离、Hamming距离、Euclidean距离、广义Hausdorff距离、广义Euclidean距离、广义加权Hausdorff距离、广义加权Euclidean距离、加权Hausdorff距离、加... 基于区间复模糊软集的概念,定义了多种区间复模糊软集的距离测度公式,包含Hausdorff距离、Hamming距离、Euclidean距离、广义Hausdorff距离、广义Euclidean距离、广义加权Hausdorff距离、广义加权Euclidean距离、加权Hausdorff距离、加权Hamming距离、加权Euclidean距离。提出了除交、并、补运算外的区间复模糊软集的加法、乘法、部分隶属度和部分非隶属度运算以及距离测度之间的运算性质。基于区间复模糊软集距离测度构造了一种TOPSIS决策方法,并将这种决策方法应用于经济分析中,验证了所提方法的可行性。 展开更多

关键词 区间复模糊软集 Hausdorff距离测度 hamming距离测度 Euclidean距离测度 TOPSIS算法

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基于Vague集加权距离的空中目标类型判别方法 被引量：1

14

作者 宋宝军 冯卉 《现代防御技术》 2020年第4期29-33,共5页

针对已有空中目标类型判别方法存在的不足,提出一种基于Vague集的类型判别新方法。给出了目标类型参数权值计算方法,有效避免了传统的方法造成的主观偏差。根据空中目标类型划分标准,应用Vague集多属性模糊决策理论,构造了Vague集加权... 针对已有空中目标类型判别方法存在的不足,提出一种基于Vague集的类型判别新方法。给出了目标类型参数权值计算方法,有效避免了传统的方法造成的主观偏差。根据空中目标类型划分标准,应用Vague集多属性模糊决策理论,构造了Vague集加权距离函数,建立了基于Vague集的空中目标类型判别模型。最后通过实例分析验证,该方法判别结果准确,对科学决策具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 VAGUE集 加权距离 多属性模糊决策 空中目标 类型判别

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自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割 被引量：8

15

作者 陆海青 葛洪伟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期584-593,共10页

针对传统模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法以及结合空间信息的相关改进算法分割精度较低、对噪声敏感的问题,提出一种自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割算法。首先,通过定义像素间的局部灰度相似性测度来反映各像素对局部邻域的... 针对传统模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)算法以及结合空间信息的相关改进算法分割精度较低、对噪声敏感的问题,提出一种自适应灰度加权的鲁棒模糊C均值图像分割算法。首先,通过定义像素间的局部灰度相似性测度来反映各像素对局部邻域的影响程度,并根据邻域窗口中各像素的灰度差异,利用指数函数进一步控制邻域像素的影响权重,实现像素灰度的自适应加权,从而提高像素灰度计算的准确性。其次,构造出一种改进的距离测度代替传统的欧氏距离,用于计算各像素与聚类中心之间的相似距离,增强算法对噪声和异常值的鲁棒性。最后,将提出的自适应灰度加权方法与改进的距离测度应用到FCM算法中,实现图像分割。实验结果表明,该算法需根据图像噪声的强度适当地选取邻域窗口大小,在此条件下算法能够取得较优的分割效果和运行效率,且对噪声具有较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 模糊C均值 图像分割 自适应灰度加权 空间信息 相似距离 抗噪性

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地下水水质加权绝对海明距离评价法 被引量：5

16

作者 樊保东 《水资源保护》 CAS 2000年第1期34-40,共7页

应用模糊加权绝对海明距离的概念 ,采用双向评价标准表达地下水中某些离子的缺乏、过剩效应 ,建立地下水水质模糊加权绝对海明距离综合评价数学模型。结合实例探讨了本区地下水水质变化规律 ,经多种方法验证 。

关键词 地下水水质 海明距离评价法 模糊加权海明距离

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基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测 被引量：88

17

作者 刘兴杰 岑添云 +1 位作者 郑文书 米增强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第19期3162-3169,共8页

提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改... 提高风电功率预测精度是保障风电场和电力系统安全稳定运行的有效手段。神经网络方法已在风电功率预测中得到了广泛应用,并取得了不错的效果,而网络的输入变量与训练样本对其预测性能有着重要影响。基于此,提出一种基于模糊粗糙集与改进聚类的神经网络风速预测方法。采用模糊粗糙集对影响风电场风速的多种因素进行了属性约简,得到优化了的模型输入及各属性对风速的重要性;采用基于属性重要性的加权欧氏距离对传统聚类进行改进,建立了各聚类预测模型,并提取相似性较高的数据作为训练样本训练各类预测模型,对训练样本实现了优选;根据当前属性值选择匹配的模型对风速进行预测。以华北地区某风电场实际数据为例进行了实验,结果表明该方法能在较少的模型输入下有效地提高预测精度。 展开更多

关键词 风电场 风速预测 神经网络 模糊粗糙集 属性约简 改进聚类 加权欧氏距离

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基于模糊推理的农业病虫害专家系统 被引量：10

18

作者 唐惠丽 周炼清 +2 位作者 叶基瑶 梁建设 史舟 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期506-509,共4页

针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效... 针对农业病虫害问题的复杂性,将模糊推理技术应用到农业病虫害专家系统中,建立病虫害介绍、症状及权重数据库。考虑对病症发生起肯定与否定两方面作用的症状,根据隶属度阈值筛选用户提供的信息,选用加权欧式距离法计算相似性,给出有效的病症诊断结果与信度。赋予用户一定的权限以修改数据库。最后说明系统推理过程。 展开更多

关键词 模糊推理 加权欧式距离法 专家系统 信度

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一种模糊-证据kNN分类方法 被引量：13

19

作者 吕锋 杜妮 文成林 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2390-2395,共6页

已有的以k-最近邻(kNearest Neighbor,kNN)规则为核心的分类算法,如模糊kNN(FuzzykNN,FkNN)和证据kNN(EvidentialkNN,EkNN)等,存在着两个问题:无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响.为此,本... 已有的以k-最近邻(kNearest Neighbor,kNN)规则为核心的分类算法,如模糊kNN(FuzzykNN,FkNN)和证据kNN(EvidentialkNN,EkNN)等,存在着两个问题:无法区别出样本特征的差异以及忽略了邻居距训练样本类中心距离的不同所带来的影响.为此,本文提出一种模糊-证据kNN算法.首先,利用特征的模糊熵值确定每个特征的权重,基于加权欧氏距离选取k个邻居;然后,利用邻居的信息熵区别对待邻居并结合FkNN在表示信息和EkNN在融合决策方面的优势,采取先模糊化再融合的方法确定待分类样本的类别.本文的方法在UCI标准数据集上进行了测试,结果表明该方法优于已有算法. 展开更多

关键词 k-最近邻(k-NN) 加权欧氏距离 模糊熵 折扣因子 证据理论

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基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法 被引量：17

20

作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期281-286,共6页

针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度... 针对属性值为梯形直觉模糊数的多准则决策问题,给出了一种基于梯形直觉模糊数的TOPSIS多属性决策方法.根据提出的梯形直觉模糊数的Hamming距离公式,计算各方案和梯形直觉模糊数正负理想方案的距离,从而求得各方案和正理想解的相对贴近度,基于贴近度大小对方案集进行排序.最后,用数值实例进一步说明了该梯形直觉模糊TOPSIS方法的有效性和实用性. 展开更多

关键词 多属性决策 梯形直觉模糊数 hamming 距离 TOPSIS 方法

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