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基于加权核密度估计的铁路外部环境风险评估方法
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作者 张浩 《中国铁路》 北大核心 2025年第2期166-172,共7页
为解决铁路外部环境安全风险评估工作中精细度较低、针对性不强及靶向管控不足等问题,通过构建基于铁路外部环境隐患的加权核密度估计模型,提出适用于铁路外部环境空间的风险评估方法。选取试验区段进行验证,结果表明,基于加权核密度估... 为解决铁路外部环境安全风险评估工作中精细度较低、针对性不强及靶向管控不足等问题,通过构建基于铁路外部环境隐患的加权核密度估计模型,提出适用于铁路外部环境空间的风险评估方法。选取试验区段进行验证,结果表明,基于加权核密度估计的铁路外部环境空间风险评估方法可以从空间维度精准地对铁路外部环境进行安全风险评估,通过网格化划分,实现了对铁路外部环境高、中、低风险区域的准确识别,提高了风险评估的针对性和精确度,可为铁路安全管理提供决策参考,进而提高铁路外部环境安全治理效率和管理水平。 展开更多
关键词 铁路外部环境 风险评估 空间分析 加权核密度估计 隐患 网格化
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基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法 被引量:6
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作者 蒋鹏 金炜东 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期769-775,共7页
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模... 为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法. 展开更多
关键词 背景差 加权核密度估计 自适应阈值
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加权核密度估计在洪水频率分析中的应用 被引量:1
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作者 白丽 夏乐天 魏玉华 《水文》 CSCD 北大核心 2008年第5期36-39,10,共5页
本文引进加权核密度估计方法,研究洪水频率的分析计算;运用统计试验方法,同目前广泛认同的参数估计方法中线性矩法相比,结果表明:线性矩法及加权核密度估计法推求出的设计值的无偏性相当,但加权核密度估计方法的有效性较线性矩法好。最... 本文引进加权核密度估计方法,研究洪水频率的分析计算;运用统计试验方法,同目前广泛认同的参数估计方法中线性矩法相比,结果表明:线性矩法及加权核密度估计法推求出的设计值的无偏性相当,但加权核密度估计方法的有效性较线性矩法好。最后还与普通的非参数密度函数估计方法对比,结果表明加权核密度估计方法推求出的设计值的无偏性及有效性都较好;尤其是有效性精度较高。因此,加权核密度估计是一种有应用和研究价值的方法。 展开更多
关键词 加权核密度估计 洪水频率分析 统计试验
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基于直方图灰度归类的快速背景建模方法 被引量:2
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作者 孙剑芬 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2015年第6期15-19,共5页
针对传统核密度估计背景建模在检测精度和计算消耗上的不足,提出了一种基于直方图灰度归类的快速背景建模算法。首先根据序列图像像素灰度的相似性原理对背景进行直方图灰度归类,将邻近像素空间相关性转化为灰度直方图概率分布的关系,... 针对传统核密度估计背景建模在检测精度和计算消耗上的不足,提出了一种基于直方图灰度归类的快速背景建模算法。首先根据序列图像像素灰度的相似性原理对背景进行直方图灰度归类,将邻近像素空间相关性转化为灰度直方图概率分布的关系,获得的直方图灰度与稳定背景相减剔除背景样本中的显著运动信息,减小了参与密度估计的样本数。然后根据背景分布特性选择最优窗宽,引入背景直方图概率进行加权高斯核密度估计,并通过自适应阈值实现运动目标的准确检测。同时,采用直方图背景更新,有效克服了光照变化对背景重建的影响。实验结果表明,该算法在检测精度和实时性处理方面都得到了很大提高。 展开更多
关键词 加权核密度估计 背景直方图 最优窗宽 自适应阈值
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基于关注势的战场态势热力图构建方法 被引量:5
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作者 董浩洋 张东戈 +2 位作者 齐宁 禹明刚 牛彦杰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第1期121-129,共9页
面对高度复杂和多变的现代战场,如何快速直观地发现战场上的态势热点,降低认知负载是指挥员所面临的巨大挑战。针对战场时变条件下的态势热点发现问题,在分析热点形成机理的基础上,提出关注势理论,构建了符合人类认知特性的改进的Logis... 面对高度复杂和多变的现代战场,如何快速直观地发现战场上的态势热点,降低认知负载是指挥员所面临的巨大挑战。针对战场时变条件下的态势热点发现问题,在分析热点形成机理的基础上,提出关注势理论,构建了符合人类认知特性的改进的Logistic时间衰减函数(improved Logistic time decay function,ILTDF),进而提出随时间衰减的加权核密度估计(weighted kernel density estimation decay over time,W-KDE-DOT)法以及基于关注势的战场态势热力图构建方法。实验结果表明,基于关注势理论的热力图构建方法,能够更准确地刻画出态势热点的时变特性,更符合战场态势热点发现客观规律,能够更好地为指挥决策人员准确把握战场态势热点提供支撑。 展开更多
关键词 态势感知 关注势 热力图 加权核密度估计 时间衰减函数
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