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非正态过程能力指数估计与Bootstrap置信区间构建 被引量:7
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作者 颜斌 王斌会 徐锋 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2020年第7期10-16,共7页
传统计算非正态分布过程能力指数最经典的方法--Clement方法,其最大的缺点是必须有足够多的观测样本才能得到较为准确的结果。文章利用加权标准差可将非正态过程分解成两个正态过程的思想,结合样本估计相关理论构建了一种基于加权标准... 传统计算非正态分布过程能力指数最经典的方法--Clement方法,其最大的缺点是必须有足够多的观测样本才能得到较为准确的结果。文章利用加权标准差可将非正态过程分解成两个正态过程的思想,结合样本估计相关理论构建了一种基于加权标准差的过程能力指数。新指数无论是在小样本还是大样本的情况下,都比Clement方法估计结果的准确性更高,且在此方法基础上构建的Bootstrap置信区间的真实值覆盖率均远远高于同等条件下Clement方法构建的置信区间。 展开更多
关键词 过程能力 加权标准差 BOOTSTRAP 置信区间
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改进灰度世界颜色校正算法 被引量:35
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作者 徐晓昭 蔡轶珩 +2 位作者 刘晓民 刘长江 沈兰荪 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期559-564,共6页
讨论了灰度世界算法,提出了两种改进的灰度世界算法——基于标准差加权的算法和基于图像熵约束的算法,从而避免了当给定图像仅有少量几种颜色或大块单一颜色时的冥法失效问题.通过对算法颜色校正结果进行主观(视觉上)评价,并对算法性能... 讨论了灰度世界算法,提出了两种改进的灰度世界算法——基于标准差加权的算法和基于图像熵约束的算法,从而避免了当给定图像仅有少量几种颜色或大块单一颜色时的冥法失效问题.通过对算法颜色校正结果进行主观(视觉上)评价,并对算法性能通过使用色差数据进行了客观评价.实验结果表明:改进算法对实际采集的图像和下载的图像都有较好的校正效果. 展开更多
关键词 图像处理 颜色校正 灰度世界 标准差加权 图像熵
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基于PCA和NSCT变换的遥感图像融合方法 被引量:29
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作者 纪峰 李泽仁 +1 位作者 常霞 吴之亮 《图学学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期247-252,共6页
为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(... 为了改善非下采样Contourlet变换(NSCT)在图像细节信息表达的缺失问题,提出了一种新的基于主成分分析(PCA)和NSCT的遥感图像融合方法。首先对低空间分辨率多光谱(MS)图像进行PCA变换,提取第一主分量(PC1);其次,对PC1和高空间分辨率全色(PAN)图像进行NSCT变换,对二者的低频系数采用小波变换的融合规则,高频系数采用基于区域标准差自适应加权的融合规则;最后,经过PCA逆变换和NSCT逆变换得到融合图像。仿真实验结果表明,该方法不仅有效地融合了源图像的细节信息,而且得到了较好的视觉效果和较优的评价指标。 展开更多
关键词 遥感图像融合 NSCT变换 PCA变换 小波变换 融合规则 区域标准差自适应加权
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农作物发病状况空间布局GIS分析
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作者 马永 周春平 李小娟 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2011年第19期11467-11468,11476,共3页
运用GIS空间统计分析方法,以ArcGIS软件作为分析工具,以临沂市河东区玉米发病现象为研究对象,对该次发病的农作物在空间位置上的分布特征进行分析。结果表明,发病农作物主要沿河流支流及主河流下游分布,且发病相邻地块农作物之间的相关... 运用GIS空间统计分析方法,以ArcGIS软件作为分析工具,以临沂市河东区玉米发病现象为研究对象,对该次发病的农作物在空间位置上的分布特征进行分析。结果表明,发病农作物主要沿河流支流及主河流下游分布,且发病相邻地块农作物之间的相关性不大,不存在病虫害感染,主要原因可能为河流污染造成。 展开更多
关键词 农业发病状况 空间统计分析方法 GIS 加权标准差椭圆
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