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基于加权极端学习机的瓦斯涌出量预测模型被引量：2: 1; 作者谢国民谢鸿 +1 位作者付华闫孝姮《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期459-463,共5页; 为了能够更加准确地预测瓦斯涌出量，提出一种多元混沌时间序列的加权极端学习机瓦斯涌出量预测模型。首先对瓦斯涌出量监测数据构成的多元时间序列进行相空间重构，采用信息熵方法选取最佳延迟时间和嵌入维数：然后根据相空间中输入数... 展开更多; 关键词多元混沌时间序列加权极端学习机(welm) 瓦斯涌出量预测分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

多元混沌时间序列的加权极端学习机预测被引量：14: 2; 作者韩敏王新迎《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1467-1472,共6页; 针对多元混沌时间序列具有强非线性,难以建立数学模型进行准确预测的问题,本文提出一种加权极端学习机预测算法.首先对多元混沌时间序列进行相空间重构,并根据相空间中输入数据对预测误差的影响施加不同的权重.然后,提出一种支持向量极... 展开更多; 关键词时间序列预测极端学习机支持向量机样本加权; 在线阅读下载PDF 职称材料

露天矿抛掷爆破振动速度峰值加权平均集成预测研究: 3; 作者龚伟范雪强 +3 位作者肖双双林士桢王红胜董国伟《金属矿山》北大核心 2025年第8期94-106,共13页; 露天矿抛掷爆破振动速度峰值是评估爆破安全性和环境影响的关键指标之一。为了提高振动速度峰值预测的准确性,采用斯皮尔曼(Spearman)和肯德尔(Kendall)相关系数统计分析,并结合随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)算法,筛选出影响振... 展开更多; 关键词抛掷爆破极端梯度提升混合核极限学习机加权平均法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DGA与IGWO-WELM的变压器不平衡故障诊断研究被引量：1: 4; 作者雷家浩包永强 +2 位作者钱玉军姜丹琪王森林《现代电子技术》 2023年第24期105-108,共4页; 针对变压器故障诊断精度较低的问题,提出一种改进的灰狼算法(IGWO)与加权极限学习机(WELM)的变压器不平衡故障诊断模型。首先,基于油中气体分析(DGA)技术,结合无编码方法将变压器的7种特征量作为可视输入;然后,采用Logistic混沌映射、... 展开更多; 关键词变压器不平衡故障诊断油中气体分析(DGA) IGWO 加权极限学习机(welm) IGWO-welm; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权极端学习机的瓦斯涌出量预测模型被引量：2: 1; 作者谢国民谢鸿付华闫孝姮; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2018年第3期459-463,共5页; 基金国家自然科学基金(51274118) 辽宁省教育厅基金项目(UPRP20140464); 文摘为了能够更加准确地预测瓦斯涌出量，提出一种多元混沌时间序列的加权极端学习机瓦斯涌出量预测模型。首先对瓦斯涌出量监测数据构成的多元时间序列进行相空间重构，采用信息熵方法选取最佳延迟时间和嵌入维数：然后根据相空间中输入数据对预测误差的影响施加不同的权重，并结合核极端学习机预测模型构造出加权极端学习机模型。通过仿真试验表明，提出的预测模型行之有效，与同类其他模型相比，具有更高的预测精度和更好的稳定性。; 关键词多元混沌时间序列加权极端学习机(welm) 瓦斯涌出量预测分析; Keywords Multivariate chaotic time series weighted extreme learning machine （welm） gas emission prediction and analysis; 分类号 TP27 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多元混沌时间序列的加权极端学习机预测被引量：14: 2; 作者韩敏王新迎; 机构大连理工大学电子信息与电气工程学部; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1467-1472,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61074096); 文摘针对多元混沌时间序列具有强非线性,难以建立数学模型进行准确预测的问题,本文提出一种加权极端学习机预测算法.首先对多元混沌时间序列进行相空间重构,并根据相空间中输入数据对预测误差的影响施加不同的权重.然后,提出一种支持向量极端学习机预测模型,具有支持向量机的核映射表达能力以及极端学习机的一步快速训练能力,因此训练简便且具有较好的泛化性能.所提算法具有和训练样本三次方成正比的计算复杂度,因此适用于102?103样本规模的平稳时间序列.基于Lorenz混沌时间序列和年太阳黑子和黄河年径流混沌时间序列预测的仿真结果证明所提算法的有效性.; 关键词时间序列预测极端学习机支持向量机样本加权; Keywords time series prediction extreme learning machine support-vector machines weighted instances; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名露天矿抛掷爆破振动速度峰值加权平均集成预测研究: 3; 作者龚伟范雪强肖双双林士桢王红胜董国伟; 机构西安科技大学能源与矿业工程学院浙江交通资源投资集团有限公司矿业分公司; 出处《金属矿山》北大核心 2025年第8期94-106,共13页; 基金国家自然科学基金项目(编号:52004202) 新疆煤炭资源绿色开采教育部重点实验室开放课题项目(编号:KLXGY-KB2424)。; 文摘露天矿抛掷爆破振动速度峰值是评估爆破安全性和环境影响的关键指标之一。为了提高振动速度峰值预测的准确性,采用斯皮尔曼(Spearman)和肯德尔(Kendall)相关系数统计分析,并结合随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)算法,筛选出影响振动速度峰值的主要特征。根据分析结果,选择了爆心距离、高差、台阶高度、总药量和平均单耗作为预测模型的输入变量。采用加权平均法对XGBoost和改进粒子群算法优化混合核极限学习机(IP-SO-HKELM)单一模型的预测结果进行集成,从而构建抛掷爆破振动速度峰值集成预测模型。测试表明:采用加权平均法对XGBoost和IPSO-HKELM的预测结果进行融合,并通过调整样本权重分配,显著提高了预测模型的性能。加权平均集成模型的评估指标决定系数(R2)、平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.977、0.591、0.921和17.198%。与传统方法相比,该加权平均法集成模型在评估指标上表现出了明显的提升,尤其在MAE和RMSE上实现了较大幅度的优化,展现出其在实际应用中的优势。; 关键词抛掷爆破极端梯度提升混合核极限学习机加权平均法; Keywords throwing blasting XGBoost HKELM weighted average method; 分类号 TD235 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DGA与IGWO-WELM的变压器不平衡故障诊断研究被引量：1: 4; 作者雷家浩包永强钱玉军姜丹琪王森林; 机构南京工程学院自动化学院; 出处《现代电子技术》 2023年第24期105-108,共4页; 基金教育部中国高校产学研创新基金:面向5G及未来移动通信网络的NOMA系统资源调度算法(2021FNA05002)。; 文摘针对变压器故障诊断精度较低的问题,提出一种改进的灰狼算法(IGWO)与加权极限学习机(WELM)的变压器不平衡故障诊断模型。首先,基于油中气体分析(DGA)技术,结合无编码方法将变压器的7种特征量作为可视输入;然后,采用Logistic混沌映射、云模型惯性权重对灰狼算法(GWO)进行改进;最后利用IGWO对WELM的相关参数进行迭代优化,并利用IGWO-WELM故障诊断模型对变压器进行故障诊断。试验结果表明:提出模型的G-mean平均值为96.06%,比GWO-WELM、GA-WELM、PSO-WELM和WELM分别高10.96%、12.92%、1.08%和18.41%;误报率平均值为12.28%,也明显低于其他4种模型。; 关键词变压器不平衡故障诊断油中气体分析(DGA) IGWO 加权极限学习机(welm) IGWO-welm; Keywords transformer unbalance fault diagnosis DGA IGWO welm IGWO-welm; 分类号 TN911.23-34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于加权极端学习机的瓦斯涌出量预测模型	谢国民谢鸿付华闫孝姮	《控制工程》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	多元混沌时间序列的加权极端学习机预测	韩敏王新迎	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	14	在线阅读下载PDF 职称材料
3	露天矿抛掷爆破振动速度峰值加权平均集成预测研究	龚伟范雪强肖双双林士桢王红胜董国伟	《金属矿山》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于DGA与IGWO-WELM的变压器不平衡故障诊断研究	雷家浩包永强钱玉军姜丹琪王森林	《现代电子技术》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料