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基于加权朴素贝叶斯分类器和极端随机树的蛋白质接触图预测 被引量:6
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作者 金康荣 於东军 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期619-628,共10页
提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通... 提出一个新的基于集成学习的预测器(TargetPCM),对蛋白质接触图(特别是中长程)进行高精度的预测。首先,TargetPCM使用加权朴素贝叶斯分类器(Weighted Nave Bayes classifier,WNBC)融合3个接触图预测器的输出,其中WNBC中的权重参数通过粒子群算法优化得到;其次,将WNBC融合后的输出和基于序列的特征进行组合,得到更具鉴别能力的特征;在此基础上,应用极端随机树训练得到最终的蛋白质接触图预测模型。为了验证TargetPCM的有效性,在包含98个非冗余蛋白质的数据集上进行了测试。结果表明:对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的集成预测器(NeBcon)分别提高了8.2%,16.1%和5.3%。在CASP11上进一步的验证表明,对于短程、中程和长程接触,TargetPCM的Top L/5精度比现有最好的基于协同进化的集成预测器(MetaPSICOV)分别提高了7.4%,9.1%和7.5%。实验结果验证了本文所提蛋白质接触图预测方法的有效性。 展开更多
关键词 模式识别与智能系统 蛋白质接触图 特征提取 加权朴素贝叶斯分类器 粒子群算法 极端随机树
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基于加权朴素贝叶斯的多PLC通信数据精准分类研究
2
作者 李瑞平 楚贝贝 曹威 《通信电源技术》 2025年第3期19-21,共3页
针对多可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)通信数据的精准分类问题,引入加权朴素贝叶斯,开展多PLC通信数据精准分类研究。通过数据预处理,包括数据清洗、标准化等,为后续分析奠定坚实基础。采用时间序列模糊分割技术... 针对多可编程逻辑控制器(Programmable Logic Controller,PLC)通信数据的精准分类问题,引入加权朴素贝叶斯,开展多PLC通信数据精准分类研究。通过数据预处理,包括数据清洗、标准化等,为后续分析奠定坚实基础。采用时间序列模糊分割技术,将复杂的通信数据划分为多个具有明确特征的模糊段,有效提取数据的内在结构信息。在此基础上,引入加权朴素贝叶斯算法,通过综合考虑各特征的重要性及其权重,实现对通信数据的深度集成与分类。通过对比实验证明,该方法相较于现有分类算法,在分类精度方面表现出显著优势,为PLC通信数据的智能分析与处理提供了新的思路与解决方案。研究不仅提升了多PLC通信数据的分类精度,而且为相关领域的研究与应用提供了有力支撑。 展开更多
关键词 加权朴素贝叶斯 通信 精准分类 数据 可编程逻辑控制器(PLC)
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一种基于加权核Fisher准则的朴素贝叶斯分类器
3
作者 雷瑜 杨慧中 《江南大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第5期510-514,共5页
利用加权核Fisher准则,给出一种朴素贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找使类与类最大分离的最优投影矩阵,将样本数据进行投影变换,再利用朴素贝叶斯分类器对新样本进行分类。将该方法应用于双酚A生产过程在线监测数据集的分类中,... 利用加权核Fisher准则,给出一种朴素贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找使类与类最大分离的最优投影矩阵,将样本数据进行投影变换,再利用朴素贝叶斯分类器对新样本进行分类。将该方法应用于双酚A生产过程在线监测数据集的分类中,仿真结果表明,相比于单纯朴素贝叶斯分类器,该分类算法具有更好的分类性能。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 加权核Fisher准则 投影变换
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基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类算法 被引量:32
4
作者 张明卫 王波 +1 位作者 张斌 朱志良 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期952-955,共4页
朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型.通过计算条件属性和决策属性之间的相关系数,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有... 朴素贝叶斯分类算法的条件独立性假设在很少情况下能够满足,为了克服该问题,提出了一种基于相关系数的加权朴素贝叶斯分类模型.通过计算条件属性和决策属性之间的相关系数,对不同的条件属性赋予不同的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能.首先给出了基于相关系数的属性权值求解方法,然后描述了相应的算法,并对算法原理进行了分析与证明.通过在中医小儿肺炎病例数据集和UCI数据集上的仿真实验,验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 数据挖掘 分类算法 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 相关系数
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一种局部属性加权朴素贝叶斯分类算法 被引量:10
5
作者 张伟 王志海 +1 位作者 原继东 刘海洋 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期14-21,共8页
朴素贝叶斯模型具有的简单性和有效性,使其在诸多问题领域表现出优良的性能,但其属性条件独立性假设在实际应用中难以成立.而属性加权是降低属性条件独立性假设对分类器性能影响的主要途径.传统建立在整个数据集上的单一全局模型忽略了... 朴素贝叶斯模型具有的简单性和有效性,使其在诸多问题领域表现出优良的性能,但其属性条件独立性假设在实际应用中难以成立.而属性加权是降低属性条件独立性假设对分类器性能影响的主要途径.传统建立在整个数据集上的单一全局模型忽略了每个测试实例所具有的特点,同时从整个训练集上学习到的属性权重并不能准确反映每个属性对待分类实例的影响.为此提出一种基于数据驱动的懒惰式局部属性加权方法,它在每个测试实例的近邻集合上学习属性权重,并通过最优化方法建立相应的局部属性加权朴素贝叶斯模型.实验结果表明:和当前常见的准朴素贝叶斯模型相比,本文模型具有较高的分类准确率. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 懒惰式 属性加权 局部加权
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一种文本处理中的朴素贝叶斯分类器 被引量:77
6
作者 李静梅 孙丽华 +1 位作者 张巧荣 张春生 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第1期71-74,共4页
首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器... 首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用,提高了朴素贝叶斯分类器的分类精度.文章最后给出一组实验数据.本文的研究发现,朴素贝叶斯分类器分类精度较高,并且不存在单分类器与多分类器的实现差异,是一个比较实用的分类器. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 特征独立 文本分类 文本处理
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一种基于树增强朴素贝叶斯的分类器学习方法 被引量:24
7
作者 陈曦 张坤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2001-2008,共8页
树增强朴素贝叶斯(TAN)结构强制每个属性结点必须拥有类别父结点和一个属性父结点,也没有考虑到各个属性与类别之间的相关性差异,导致分类准确率较差。为了改进TAN的分类准确率,该文首先扩展TAN结构,允许属性结点没有父结点或只有一个... 树增强朴素贝叶斯(TAN)结构强制每个属性结点必须拥有类别父结点和一个属性父结点,也没有考虑到各个属性与类别之间的相关性差异,导致分类准确率较差。为了改进TAN的分类准确率,该文首先扩展TAN结构,允许属性结点没有父结点或只有一个属性父结点;提出一种利用可分解的评分函数构建树形贝叶斯分类模型的学习方法,采用低阶条件独立性(CI)测试初步剔除无效属性,再结合改进的贝叶斯信息标准(BIC)评分函数利用贪婪搜索获得每个属性结点的父结点,从而建立分类模型。对比朴素贝叶斯(NB)和TAN,构建的分类器在多个分类指标上表现更好,说明该方法具有一定的优越性。 展开更多
关键词 贝叶斯分类器 树增强朴素贝叶斯 评分函数
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基于关联特征的朴素贝叶斯文本分类器 被引量:4
8
作者 张阳 张利军 +1 位作者 闫剑锋 李战怀 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期413-416,共4页
单词的共同出现信息可以为文本分类做出贡献,但是,目前的文本分类研究中未能充分使用这一信息。文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略,给出了关联特征集的构造方法,设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联... 单词的共同出现信息可以为文本分类做出贡献,但是,目前的文本分类研究中未能充分使用这一信息。文中提出了一种利用关联特征来提高朴素贝叶斯文本分类器性能的策略,给出了关联特征集的构造方法,设计并实现了冗余关联特征剔除算法和关联特征筛选算法,使得特征空间中的每个特征都具有较强的分类能力。实验证明,经处理后的关联特征集可以提高朴素贝叶斯文本分类器的性能。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 关联特征 特征筛选 .
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BPSO优化朴素贝叶斯分类器的降水分级预报试验 被引量:3
9
作者 张群 席岩 +2 位作者 胡邦辉 王学忠 张惠君 《解放军理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2014年第4期386-392,共7页
为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法(简称BPSO)优化朴素贝叶斯分类器算法( BPSO-NB),对石家庄、太... 为进一步研究朴素贝叶斯分类器在单站降水预报方面的应用效果,利用2008年至2011年6~9月份的T511数值预报产品和单站观测资料,采用2种不同适应度函数的二进制粒子群算法(简称BPSO)优化朴素贝叶斯分类器算法( BPSO-NB),对石家庄、太原、林西3站13~24 h时段的晴雨和降水等级进行了预报试验。试报结果表明:BPSO-NB、BPSO-NB2模型3站平均晴雨预报准确率明显高于T511,均在85%以上,且BP-SO-NB2(87.1%)最优;2种模型小雨、中雨TS评分也高于T511,BPSO-NB1(0.403、0.167)最优。 BPSO-NB模型能有效降低T511空报次数。 展开更多
关键词 粒子群算法 二进制 朴素贝叶斯分类器 降水预报
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基于特征加权的朴素贝叶斯流量分类方法研究 被引量:8
10
作者 张泽鑫 李俊 常向青 《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期119-128,共10页
研究了被广泛应用于互联网流量分类的朴素贝叶斯分类方法的性能特点,针对此方法在给定类别下给出的所有流量特征同等重要并且是独立的假设在现实中难以满足,致使分类准确率不高的问题,提出一种基于特征加权的朴素贝叶斯流量分类算法。... 研究了被广泛应用于互联网流量分类的朴素贝叶斯分类方法的性能特点,针对此方法在给定类别下给出的所有流量特征同等重要并且是独立的假设在现实中难以满足,致使分类准确率不高的问题,提出一种基于特征加权的朴素贝叶斯流量分类算法。该算法基于NetFlow记录的特征信息,采用特征选择算法ReliefF和相关系数方法计算每个特征的权重值,然后将网络流量分配至后验概率最大的应用类别中。实验结果表明,这种基于特征加权的朴素贝叶斯算法具有超过94%的分类准确率,并且维持了朴素贝叶斯方法简单高效、分类稳定的特性,可以满足当前高带宽网络流量分类的需求。 展开更多
关键词 流量分类(TC) RELIEFF 相关系数 特征加权(AW) 朴素贝叶斯(NB) Net-Flow
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基于朴素贝叶斯分类器的公交通勤人群辨识方法 被引量:9
11
作者 孙世超 杨东援 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期46-53,共8页
公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两... 公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两种数据源中(问卷调查数据与IC卡数据)同时包含的公交出行信息,例如工作日首次刷卡时间、每周工作日刷卡天数等,建立其与调查数据中独有的类别变量(通勤人群/非通勤人群)之间的贝叶斯概率关系,并以此构建与训练NBC模型.然后,利用未参与训练的调查样本对标定后的模型的预测准确性进行测试,通勤人群的预测成功率达到88%.最终,利用测试验证后的NBC模型对公交IC卡数据中通勤人群进行识别,结果显示,厦门市公交通勤人群的数量介于26万人到32万人之间,并给出相关指标的统计结果. 展开更多
关键词 城市交通 IC卡数据 朴素贝叶斯分类器 通勤人群
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基于半朴素贝叶斯分类器的车载容迟网路由算法 被引量:5
12
作者 吴家皋 周虹宇 刘林峰 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第3期76-81,共6页
在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策... 在真实环境下的车载容迟网中,节点的移动模式通常具有一定的时间周期性。基于这个特性,文中提出了基于半朴素贝叶斯分类器的路由算法。该算法基于节点周期性移动的网络属性(比如数据包转发的时间和地点)划分节点类别并以此进行路由决策。相较于现有基于先验概率的算法和朴素贝叶斯算法,该算法基于包含更多信息的后验概率并着重考虑属性间的依赖关系。仿真实验结果表明,该算法相较于传统的路由算法提升了报文投递率,并减少了网络开销。 展开更多
关键词 车载容迟网络 朴素贝叶斯分类器 路由算法 报文投递率
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基于属性选择法的朴素贝叶斯分类器性能改进 被引量:3
13
作者 焦鹏 王新政 谢鹏远 《电讯技术》 北大核心 2013年第3期329-334,共6页
为提高朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器的分类准确率,对朴素贝叶斯属性选择算法及假设属性概率值先验分布中的参数设置问题进行分析,提出将属性先验分布的参数设置加入到属性选择的过程中,并研究当先验分布服从Dirichlet分布及广义Dir... 为提高朴素贝叶斯(Naive Bayesian)分类器的分类准确率,对朴素贝叶斯属性选择算法及假设属性概率值先验分布中的参数设置问题进行分析,提出将属性先验分布的参数设置加入到属性选择的过程中,并研究当先验分布服从Dirichlet分布及广义Dirichlet分布情况下的具体调整步骤。以UCI数据库为例进行仿真实验,结果表明当先验分布服从广义Dirichlet分布时,该方法可提高分类的准确率,如Parkinsons数据集,效率可提升13.32%。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 先验分布 属性选择法 广义Dirichlet分布
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基于加权朴素贝叶斯分类算法的学生成绩决策分析 被引量:2
14
作者 蔡洁 周珂 钟建宁 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2010年第1期150-152,共3页
在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是... 在已有上机实验数据的基础上,使用综合的权值计算方法,将加权朴素贝叶斯分类算法应用到学生成绩分析与预测中.实验结果显示,对于学生的成绩分类,使用综合权值的结果优于传统权值的分类结果,表明使用文中的加权贝叶斯方法分析学生成绩是切实可行的. 展开更多
关键词 数据挖掘 加权朴素贝叶斯 分类 成绩分析
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基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类 被引量:7
15
作者 丁晟春 王小英 刘梦露 《现代情报》 CSSCI 2018年第8期12-17,34,共7页
及时准确地对舆情信息进行主题分类,不仅能实时了解舆情动态变化,还能为预判舆情发展趋势、舆论引导建立基础。本文提出一种基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类方法,通过使用本体将领域知识和领域文本特征融入分类过程中。将... 及时准确地对舆情信息进行主题分类,不仅能实时了解舆情动态变化,还能为预判舆情发展趋势、舆论引导建立基础。本文提出一种基于本体和加权朴素贝叶斯的网络舆情主题分类方法,通过使用本体将领域知识和领域文本特征融入分类过程中。将该方法应用到动物卫生领域舆情主题分类中,分类结果精确度为0.9402,Marco_F1达到0.9339。通过与朴素贝叶斯(NB)和THUCTC两种方法的对比实验,证明本文提出的基于本体和加权朴素贝叶斯的分类方法有效且具有可行性,但是领域本体的概念、关系的完备程度会影响分类的效率。 展开更多
关键词 网络舆情 主题分类 本体 加权朴素贝叶斯
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一种基于特征置换的朴素贝叶斯分类器 被引量:1
16
作者 王东 熊世桓 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第4期93-97,共5页
朴素贝叶斯分类方法是一种广泛使用的分类算法,在独立性假设不完全满足的情况下计算效率和分类效果均较为理想.通过分析全局特征向量中各特征与类别属性之间的联系,提出将组合特征置换多源特征,用组合特征的共现率对多源特征进行概率调... 朴素贝叶斯分类方法是一种广泛使用的分类算法,在独立性假设不完全满足的情况下计算效率和分类效果均较为理想.通过分析全局特征向量中各特征与类别属性之间的联系,提出将组合特征置换多源特征,用组合特征的共现率对多源特征进行概率调整的新方法,在不同数据集的实验中,调整后的朴素贝叶斯分类器(FRNB)的分类精度均好于传统朴素贝叶斯分类器.测试结果表明,改进后的算法是有效可行的. 展开更多
关键词 文本分类 朴素贝叶斯分类器 单源特征 多源特征 组合特征
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基于朴素贝叶斯分类器的垃圾分类系统 被引量:5
17
作者 李勇 郑唯加 《辽宁工业大学学报(自然科学版)》 2021年第1期49-52,共4页
选取2008—2018年上海市生活垃圾数据,首先利用灰色预测模型对未来4年垃圾产生量进行预测得出:未来垃圾产生量将会继续增长,给出垃圾分类的必要性;然后设计朴素贝叶斯分类器,使用已有数据进行训练,建立生活垃圾分类系统并给出分类判断标... 选取2008—2018年上海市生活垃圾数据,首先利用灰色预测模型对未来4年垃圾产生量进行预测得出:未来垃圾产生量将会继续增长,给出垃圾分类的必要性;然后设计朴素贝叶斯分类器,使用已有数据进行训练,建立生活垃圾分类系统并给出分类判断标准;最后,结合垃圾分类系统给出相应的政策建议,以便更准确高效地进行垃圾分类处理。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 灰色预测模型 垃圾分类 上海
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一种基于强属性限定的加权贝叶斯分类器 被引量:1
18
作者 王峻 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1719-1722,共4页
朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设使其无法将属性间的依赖关系表达出来,影响了它分类的正确率,加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于强属性限定的贝叶斯分类器SANBC,通过在强弱属性之间添加增强弧以弱... 朴素贝叶斯分类器是一种简单而高效的分类器,但它的条件独立性假设使其无法将属性间的依赖关系表达出来,影响了它分类的正确率,加权朴素贝叶斯是对它的一种扩展。基于强属性限定的贝叶斯分类器SANBC,通过在强弱属性之间添加增强弧以弱化朴素贝叶斯的独立性假设,扩展了朴素贝叶斯分类器的结构;结合加权朴素贝叶斯和基于强属性限定的贝叶斯分类器SANBC的优点,提出一种基于强属性限定的加权贝叶斯分类器WSANBC;实验结果表明,WSANBC分类器具有较高的分类正确率。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 权重 信息增益 依赖关系
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基于朴素贝叶斯分类器的冲击地压危险程度预测研究 被引量:3
19
作者 边平勇 石永奎 《山东煤炭科技》 2013年第6期57-60,共4页
本文选取了影响冲击地压的8个因素作为属性条件,把冲击危险程度作为目标变量,利用训练样本对朴素贝叶斯分类器模型进行了学习训练,对测试样本进行了预测,从结果来看精确度较高。因此朴素贝叶斯分类器模型预测冲击地压危险程度是有效的。
关键词 朴素贝叶斯分类器 冲击地压 预测 WKAE
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基于PLS的加权朴素贝叶斯分类测试算法 被引量:4
20
作者 李雪莲 《电子质量》 2010年第7期4-6,共3页
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设影响了其分类性能。通过放松朴素贝叶斯假设,可以增强其分类效果,但通常会导致计算代价大幅提高。文章提出了一种基于偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,通过建立条... 朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,但是它的条件独立性假设影响了其分类性能。通过放松朴素贝叶斯假设,可以增强其分类效果,但通常会导致计算代价大幅提高。文章提出了一种基于偏最小二乘的加权朴素贝叶斯分类算法,通过建立条件属性和决策属性之间偏最小二乘回归方程,把回归系数赋给对应的条件属性,作为相应的权重,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯算法的分类性能。最后,通过在UCI数据集上的仿真实验,验证了该算法的有效性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 加权朴素贝叶斯 偏最小二乘 分类测试
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