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低空间复杂度的加权有限状态转换器合成算法: 1; 作者李伟吴及吕萍《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2931-2934,共4页; 利用加权有限状态转换器相关的合成操作,可以将语音识别需要的模型进行组合,便于识别中各种知识的综合利用,从而提升识别性能。传统合成算法在计算的同时存储了无效状态与状态转移。在进行词典与语言模型等合成操作时,算法需要1 GB甚至... 展开更多; 关键词加权有限状态转换器合成有向图空间复杂度语音识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术被引量：2: 2; 作者陆梨花张连海陈琦《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期390-398,共9页; 为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于... 展开更多; 关键词加权有限状态转换器语音查询项检索混淆网络因子转换器; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双向长短时记忆联结时序分类和加权有限状态转换器的端到端中文语音识别系统被引量：17: 3; 作者姚煜 RYAD Chellali 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2495-2499,共5页; 针对隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别中存在的不合理条件假设,进一步研究循环神经网络的序列建模能力,提出了基于双向长短时记忆神经网络的声学模型构建方法,并将联结时序分类(CTC)训练准则成功地应用于该声学模型训练中,搭建出不依赖于... 展开更多; 关键词语音识别长短时记忆神经网络联结时序分类加权有限状态转换器端到端系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多模型融合的人名翻译系统被引量：2: 4; 作者庞薇徐波《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期44-49,共6页; 该文提出了一种基于加权有限状态转化器(WFST)的多模型融合人名翻译框架。该框架以两个基于字符的转换模型和两个基于发音的转换模型为核心,通过加权有限状态转换器将多模型进行融合实现对人名的翻译。与单个模型相比,该文提出的方法的... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理多模型融合音译命名实体加权有限状态转换器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名低空间复杂度的加权有限状态转换器合成算法: 1; 作者李伟吴及吕萍; 机构清华大学电子工程系; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期2931-2934,共4页; 文摘利用加权有限状态转换器相关的合成操作,可以将语音识别需要的模型进行组合,便于识别中各种知识的综合利用,从而提升识别性能。传统合成算法在计算的同时存储了无效状态与状态转移。在进行词典与语言模型等合成操作时,算法需要1 GB甚至更多内存保存无效信息,这直接导致了算法的高空间复杂度。为解决这一问题,提出同步裁剪合成算法(synchronized pruning composition algorithm,SPCA)。新算法对传统合成算法进行了改进,在合成的同时对无效信息进行及时的分析和去除。实验表明,与经典的合成算法相比,SPCA平均节约内存14.99%,所用最大内存节约25.72%,有效降低了合成的空间复杂度。; 关键词加权有限状态转换器合成有向图空间复杂度语音识别; Keywords WFST（weighted finite-state transducer） composition digraph space-complexity speech recognition; 分类号 TP301.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术被引量：2: 2; 作者陆梨花张连海陈琦; 机构解放军信息工程大学信息系统工程学院中国人民解放军; 出处《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2015年第2期390-398,共9页; 基金国家自然科学基金(61175017)资助项目; 文摘为了提高语音查询项检索效率,提出了一种在加权有限状态转换器(Weighted finite-state transducer,WFST)框架下以混淆网络代替词格建立索引的技术。在索引建立阶段,首先将词格转化为混淆网络并用自动机形式表示,然后利用自动机构建基于时间的因子转换器,最后将所有因子转换器进行联合及优化得到索引。在查询阶段,将查询项转化为自动机形式后与索引进行合成运算得到表示查询结果的自动机。实验结果表明,在保证系统检测正确率的前提下,与直接以词格建立的WFST索引相比,以混淆网络建立的WFST索引尺寸更小,检索速度更快,因而系统性能更好。; 关键词加权有限状态转换器语音查询项检索混淆网络因子转换器; Keywords weighted finite-state transducer spoken term detection confusion network factor transducer; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双向长短时记忆联结时序分类和加权有限状态转换器的端到端中文语音识别系统被引量：17: 3; 作者姚煜 RYAD Chellali; 机构南京工业大学电气工程与控制科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第9期2495-2499,共5页; 文摘针对隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别中存在的不合理条件假设,进一步研究循环神经网络的序列建模能力,提出了基于双向长短时记忆神经网络的声学模型构建方法,并将联结时序分类(CTC)训练准则成功地应用于该声学模型训练中,搭建出不依赖于隐马尔可夫模型的端到端中文语音识别系统;同时设计了基于加权有限状态转换器(WFST)的语音解码方法,有效解决了发音词典和语言模型难以融入解码过程的问题。与传统GMM-HMM系统和混合DNN-HMM系统对比,实验结果显示该端到端系统不仅明显降低了识别错误率,而且大幅提高了语音解码速度,表明了该声学模型可以有效地增强模型区分度和优化系统结构。; 关键词语音识别长短时记忆神经网络联结时序分类加权有限状态转换器端到端系统; Keywords speech recognition Long Short-Term Memory(LSTM)neural network Connectionist Temporal Classification(CTC) Weight Finite-State Transducer(WFST) end-to-end system; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多模型融合的人名翻译系统被引量：2: 4; 作者庞薇徐波; 机构中国科学院自动化研究所数字内容技术研究中心中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期44-49,共6页; 基金国家863计划资助项目(2006AA01Z194); 文摘该文提出了一种基于加权有限状态转化器(WFST)的多模型融合人名翻译框架。该框架以两个基于字符的转换模型和两个基于发音的转换模型为核心,通过加权有限状态转换器将多模型进行融合实现对人名的翻译。与单个模型相比,该文提出的方法的优势在于通过从各种信息源得到的数据价值的最大化。实验结果表明,基于多模型融合方法的人名翻译的错误率比单一模型的人名翻译的错误率降低了7.14%。; 关键词计算机应用中文信息处理多模型融合音译命名实体加权有限状态转换器; Keywords computer application Chinese information processing multiple model combination transliteration named entity WFST; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	低空间复杂度的加权有限状态转换器合成算法	李伟吴及吕萍	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于加权有限状态转换器的语音查询项检索技术	陆梨花张连海陈琦	《数据采集与处理》 CSCD 北大核心	2015	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双向长短时记忆联结时序分类和加权有限状态转换器的端到端中文语音识别系统	姚煜 RYAD Chellali	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2018	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多模型融合的人名翻译系统	庞薇徐波	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2009	2	在线阅读下载PDF 职称材料