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多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用
被引量：
2
1
作者
李颖奎
陈广秋
+2 位作者
杨阳
刘智
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期703-715,共13页
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺...
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理,最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明,在图像融合领域,本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。
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关键词
多尺度几何分析
边缘保持
加权最小二乘滤波器
融合准则
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职称材料
结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合
被引量：
16
2
作者
张静
陈宏涛(指导)
刘帆
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期123-136,共14页
为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量...
为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量和全色图像分解出的子图像频率不匹配导致融合图像空间细节信息缺失问题,加权最小二乘滤波器可以精确地估计出源图像的低频信息继而得到高频信息,减小了传统的经验模态分解方法估计的高频信息中混有低频成分而导致的光谱失真问题.将两者的优点结合,采用不同的融合规则得到的融合图像在空间细节和光谱信息的保持度较好.选取多组不同卫星数据进行仿真实验,并与结合多元经验模态分解和àtrous小波变换的方法以及基于加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法等方法进行比较,实验结果表明本文方法在光谱质量和空间分辨率方面都取得了很好的性能.
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关键词
遥感图像融合
多光谱图像
多元经验模态分解
加权最小二乘滤波器
融合规则
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职称材料
基于多尺度的高动态红外图像增强算法
被引量：
10
3
作者
朱道广
隋修宝
+2 位作者
朱才高
刘宁
陈钱
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013年第8期476-481,486,共7页
红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种...
红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种改进的红外图像增强算法。首先是应用加权最小二乘滤波器对原始图像进行边缘保留式的图像多尺度分层操作,然后分别对得到的多层细节图像和残留模糊图像进行处理,使细节得到适当的放大,而残留层得到压缩,最后再把细节层和残留层合并,得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法可以较好的保留红外图像细节,同时避免或削弱由细节分离操作所带来的合成图像中的光晕和梯度反转现象。
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关键词
高动态红外图像
像增强器算法
图像多尺度
加权最小二乘滤波器
边缘保留
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职称材料
题名
多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用
被引量：
2
1
作者
李颖奎
陈广秋
杨阳
刘智
才华
机构
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期703-715,共13页
基金
吉林省教育厅"十三五"科学研究规划项目(No.JJKH20170625KJ)
教育部留学基金委留学归国人员科研启动基金(教外司留1685)~~
文摘
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理,最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明,在图像融合领域,本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。
关键词
多尺度几何分析
边缘保持
加权最小二乘滤波器
融合准则
Keywords
multi-scale geometrical analysis
edge-preserving
weighted least squares filter
fusion criteria
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合
被引量：
16
2
作者
张静
陈宏涛(指导)
刘帆
机构
太原理工大学信息与计算机学院
太原理工大学大数据学院
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期123-136,共14页
基金
国家自然科学基金(No.61703299)
山西省自然科学基金(No.201601D202044)~~
文摘
为了提高多光谱图像的空间分辨能力的同时更大程度地保持光谱信息,提出了结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法.多元经验模态分解解决了传统的基于单变量经验模态分解的遥感图像融合方法中多光谱图像的亮度分量和全色图像分解出的子图像频率不匹配导致融合图像空间细节信息缺失问题,加权最小二乘滤波器可以精确地估计出源图像的低频信息继而得到高频信息,减小了传统的经验模态分解方法估计的高频信息中混有低频成分而导致的光谱失真问题.将两者的优点结合,采用不同的融合规则得到的融合图像在空间细节和光谱信息的保持度较好.选取多组不同卫星数据进行仿真实验,并与结合多元经验模态分解和àtrous小波变换的方法以及基于加权最小二乘滤波器的遥感图像融合方法等方法进行比较,实验结果表明本文方法在光谱质量和空间分辨率方面都取得了很好的性能.
关键词
遥感图像融合
多光谱图像
多元经验模态分解
加权最小二乘滤波器
融合规则
Keywords
Remote sensing image fusion
Multispectral image
Multivariate empirical mode decomposition
Weighted least squares filter
Fusion rules
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于多尺度的高动态红外图像增强算法
被引量：
10
3
作者
朱道广
隋修宝
朱才高
刘宁
陈钱
机构
南京理工大学光电工程国防重点学科实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013年第8期476-481,486,共7页
基金
南京理工大学自主科研专项计划资助项目
编号:2011YBXM74
+1 种基金
江苏省自然科学基金
编号:BK2011698
文摘
红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种改进的红外图像增强算法。首先是应用加权最小二乘滤波器对原始图像进行边缘保留式的图像多尺度分层操作,然后分别对得到的多层细节图像和残留模糊图像进行处理,使细节得到适当的放大,而残留层得到压缩,最后再把细节层和残留层合并,得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法可以较好的保留红外图像细节,同时避免或削弱由细节分离操作所带来的合成图像中的光晕和梯度反转现象。
关键词
高动态红外图像
像增强器算法
图像多尺度
加权最小二乘滤波器
边缘保留
Keywords
high dynamic range infrared image, image enhancement, multi-scale image processing,weighted least square filter, edge preserving
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用
李颖奎
陈广秋
杨阳
刘智
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合多元经验模态分解和加权最小二乘滤波器的遥感图像融合
张静
陈宏涛(指导)
刘帆
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
16
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度的高动态红外图像增强算法
朱道广
隋修宝
朱才高
刘宁
陈钱
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013
10
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职称材料
已选择
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