期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用
被引量：
2
1
作者
李颖奎
陈广秋
+2 位作者
杨阳
刘智
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期703-715,共13页
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺...
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理,最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明,在图像融合领域,本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。
展开更多
关键词
多尺度几何分析
边缘保持
加权最小二乘滤波器
融合准则
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进CNN的弱边缘超声图像分割方法
2
作者
朱彦华
《吉林大学学报(信息科学版)》
2024年第6期1018-1024,共7页
为解决弱边缘超声图像分割难度大的问题,提出基于改进CNN(Convolutional Neural Networks)的弱边缘超声图像分割方法。该方法首先利用平稳小波变换去除图像中的噪声,并通过加权最小二乘滤波器强化图像边缘细节,然后将改进卷积注意力模...
为解决弱边缘超声图像分割难度大的问题,提出基于改进CNN(Convolutional Neural Networks)的弱边缘超声图像分割方法。该方法首先利用平稳小波变换去除图像中的噪声,并通过加权最小二乘滤波器强化图像边缘细节,然后将改进卷积注意力模块添加到残差网络模型中提取图像特征,最后通过优化损失函数提高图像的分割精度。实验结果表明,所提方法对超声图像的弱边缘细节处理效果好,可提高对医学超声图像的分割精度。
展开更多
关键词
超声图像分割
图像预处理
卷积神经网络
平稳小波变换
加权最小二乘滤波器
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于多尺度的高动态红外图像增强算法
被引量：
10
3
作者
朱道广
隋修宝
+2 位作者
朱才高
刘宁
陈钱
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013年第8期476-481,486,共7页
红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种...
红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种改进的红外图像增强算法。首先是应用加权最小二乘滤波器对原始图像进行边缘保留式的图像多尺度分层操作,然后分别对得到的多层细节图像和残留模糊图像进行处理,使细节得到适当的放大,而残留层得到压缩,最后再把细节层和残留层合并,得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法可以较好的保留红外图像细节,同时避免或削弱由细节分离操作所带来的合成图像中的光晕和梯度反转现象。
展开更多
关键词
高动态红外图像
像增强器算法
图像多尺度
加权最小二乘滤波器
边缘保留
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用
被引量：
2
1
作者
李颖奎
陈广秋
杨阳
刘智
才华
机构
中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第8期703-715,共13页
基金
吉林省教育厅"十三五"科学研究规划项目(No.JJKH20170625KJ)
教育部留学基金委留学归国人员科研启动基金(教外司留1685)~~
文摘
针对多尺度分解在图像融合领域中的广泛应用,本文提出了一种多级方向加权最小二乘滤波器图像多尺度几何分析方法。该方法利用加权最小二乘滤波器对图像进行多级边缘保持分解,得到一个近似图像和多个不同尺度上的细节图像,然后采用小尺寸方向剪切滤波器对细节图像进行方向分析,在不同尺度上生成多个方向细节图像。根据近似图像和方向细节图像所具有的不同物理意义,分别采用不同的融合策略对分解后的图像系数进行合并处理,最后应用多级方向加权最小二乘滤波器的逆变换得到融合图像。多组图像融合实验结果表明,在图像融合领域,本文提出的基于多级方向加权最小二乘滤波器的图像分解方法优于已有文献中的一些典型多尺度分解方法。
关键词
多尺度几何分析
边缘保持
加权最小二乘滤波器
融合准则
Keywords
multi-scale geometrical analysis
edge-preserving
weighted least squares filter
fusion criteria
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进CNN的弱边缘超声图像分割方法
2
作者
朱彦华
机构
广东药科大学附属第一医院设备科
出处
《吉林大学学报(信息科学版)》
2024年第6期1018-1024,共7页
基金
广东省经济与信息化委员会、广东省财政厅共同编制的广东省工业和信息化专项资金“互联网+”应用基金资助项目(粤经信电软函[2017]74号)。
文摘
为解决弱边缘超声图像分割难度大的问题,提出基于改进CNN(Convolutional Neural Networks)的弱边缘超声图像分割方法。该方法首先利用平稳小波变换去除图像中的噪声,并通过加权最小二乘滤波器强化图像边缘细节,然后将改进卷积注意力模块添加到残差网络模型中提取图像特征,最后通过优化损失函数提高图像的分割精度。实验结果表明,所提方法对超声图像的弱边缘细节处理效果好,可提高对医学超声图像的分割精度。
关键词
超声图像分割
图像预处理
卷积神经网络
平稳小波变换
加权最小二乘滤波器
Keywords
ultrasound image segmentation
image preprocessing
convolutional neural network(CNN)
stationary wavelet transform
weighted least squares filter
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于多尺度的高动态红外图像增强算法
被引量：
10
3
作者
朱道广
隋修宝
朱才高
刘宁
陈钱
机构
南京理工大学光电工程国防重点学科实验室
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013年第8期476-481,486,共7页
基金
南京理工大学自主科研专项计划资助项目
编号:2011YBXM74
+1 种基金
江苏省自然科学基金
编号:BK2011698
文摘
红外图像通常具有很高的动态范围,数字量化位数一般大于或等于14 bit,这样的高动态图像既包含大的信号变量也包含较小的低对比度细节,这对于人眼的理解和显示设备的渲染都是不能接受的。在多尺度和边缘保留型滤波器的框架下,提出了一种改进的红外图像增强算法。首先是应用加权最小二乘滤波器对原始图像进行边缘保留式的图像多尺度分层操作,然后分别对得到的多层细节图像和残留模糊图像进行处理,使细节得到适当的放大,而残留层得到压缩,最后再把细节层和残留层合并,得到最终用于显示的低动态范围图像。该方法可以较好的保留红外图像细节,同时避免或削弱由细节分离操作所带来的合成图像中的光晕和梯度反转现象。
关键词
高动态红外图像
像增强器算法
图像多尺度
加权最小二乘滤波器
边缘保留
Keywords
high dynamic range infrared image, image enhancement, multi-scale image processing,weighted least square filter, edge preserving
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多级方向加权最小二乘滤波器及其在多传感器图像融合中的应用
李颖奎
陈广秋
杨阳
刘智
才华
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进CNN的弱边缘超声图像分割方法
朱彦华
《吉林大学学报(信息科学版)》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于多尺度的高动态红外图像增强算法
朱道广
隋修宝
朱才高
刘宁
陈钱
《红外技术》
CSCD
北大核心
2013
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
