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基于结构张量的加权最小二乘纹理滤波 被引量:3
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作者 许慧琴 刘海忠 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期1391-1398,共8页
针对图像纹理滤波需在保持结构的同时滤除多尺度纹理细节的问题,提出一种基于结构张量的加权最小二乘纹理滤波方法.该方法采用结构张量的各向异性和局部梯度提取图像中的结构信息,以此优化传统加权最小二乘滤波中每个像素点的平滑权重,... 针对图像纹理滤波需在保持结构的同时滤除多尺度纹理细节的问题,提出一种基于结构张量的加权最小二乘纹理滤波方法.该方法采用结构张量的各向异性和局部梯度提取图像中的结构信息,以此优化传统加权最小二乘滤波中每个像素点的平滑权重,这些权重决定了每个像素点的平滑程度.即在最小化全局优化框架中,结构处像素点的约束相对较小,因此赋予较小的权值;纹理区域内像素点的约束相对较大,因此赋予较大的权值.构造的多尺度保持结构边缘平滑算法框架,能将图像分解为分段平滑基础层和纹理细节层,得到自然图像的保持结构边缘平滑结果,以实现结构感知自适应纹理滤波的目的.与常用方法进行主客观对比的实验结果表明,该算法能有效保持结构边缘并平滑多尺度纹理,在结构相似度和视觉感知质量等方面均具有明显优势. 展开更多
关键词 纹理滤波 结构保持 结构张量 加权最小二乘滤波
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利用局域滤波方法反演地声参数
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作者 高伟 张颖璐 《应用声学》 CSCD 北大核心 2011年第4期254-263,共10页
地声参数的声学反演方法一直是水声学研究领域的热点。针对现有地声参数反演方法在分批分时处理海量数据时不能同时兼顾反演速度和精度、难以满足实际需要的不足,本文基于一个新构造的阵列观测数据向量,提出了一种反演地声参数的局域滤... 地声参数的声学反演方法一直是水声学研究领域的热点。针对现有地声参数反演方法在分批分时处理海量数据时不能同时兼顾反演速度和精度、难以满足实际需要的不足,本文基于一个新构造的阵列观测数据向量,提出了一种反演地声参数的局域滤波新方法。该方法首先由前向声传播模型产生一个拷贝场样本集,然后采用加权最小二乘滤波器在阵列实测数据的局域空间内近似地估计了地声参数反演算子(即从数据空间到参数空间之间的映射关系)。本文方法能够充分地利用声场观测信息、避免了整体平滑效应、且海量数据处理时仅需要较少的前向模型计算,具有反演速度快、精度高、兼顾二者的优点,特别适用于对海量数据的分批分时处理及要求实时反演的应用场合。最后,典型浅海环境下的数值仿真和某次地中海实验数据分析结果验证了本文方法的有效性。 展开更多
关键词 地声反演 局域加权最小二乘滤波 神经网络 匹配场
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多图像融合Retinex用于弱光图像增强 被引量:29
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作者 冯维 吴贵铭 +1 位作者 赵大兴 刘红帝 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期736-744,共9页
为解决弱光图像增强过程中对比度增强和自然度保持问题,本文提出一种基于Retinex的多图像自适应加权最小二乘滤波算法。首先,在图像的每个像素的R,G,B三通道中找到最大亮度值作为该像素的初始照明估计,根据Retinex理论生成反射图像,并... 为解决弱光图像增强过程中对比度增强和自然度保持问题,本文提出一种基于Retinex的多图像自适应加权最小二乘滤波算法。首先,在图像的每个像素的R,G,B三通道中找到最大亮度值作为该像素的初始照明估计,根据Retinex理论生成反射图像,并通过形态学闭合方式调整反射图;接着,在初始照明图基础上,通过Gamma变换和双对数变换方法分别生成全局对比度增强图和局部自然度保持照明图;随后,设计一种自适应加权最小二乘滤波融合策略将三幅照明图融合成最终照明估计图;最后合成上述的最终照明图和调整反射图以获得弱光增强后的图像。实验结果表明,本文所提出算法的亮度顺序差(LOE)及盲图像质量评价(NIQE)值更低,可同时降低到4.12和3.25,较其他方法表现出更好的增强效果。证明了本文算法能有效地增强弱光图像对比度,同时保持图像自然度。 展开更多
关键词 弱光增强 RETINEX 加权最小二乘滤波 形态学闭合 图像自然度
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基于单X射线探测器的航天器深空巡航段自主导航研究
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作者 杨成伟 郑建华 《空间控制技术与应用》 2012年第6期27-30,共4页
为提高X射线脉冲星自主导航系统的工程实用性,提出一种利用单X射线探测器的深空巡航段自主导航系统,以脉冲星的脉冲到达太阳系质心时间差值作为基本观测量,利用美国"深空一号"任务中的批处理加权最小二乘滤波算法,估计航天器... 为提高X射线脉冲星自主导航系统的工程实用性,提出一种利用单X射线探测器的深空巡航段自主导航系统,以脉冲星的脉冲到达太阳系质心时间差值作为基本观测量,利用美国"深空一号"任务中的批处理加权最小二乘滤波算法,估计航天器的位置和速度.以"深空一号"任务星际巡航段轨道为例,进行了数学仿真,并分析了脉冲星个数、脉冲星测量数据批数及定轨周期对导航结果的影响,并同卡尔曼滤波方法进行了比较,仿真结果表明了该系统的可行性和有效性. 展开更多
关键词 自主导航 脉冲星 巡航段 加权最小二乘滤波
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舰载武器系统目指精度预估模型研究
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作者 罗双喜 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第11期180-187,共8页
针对舰载武器系统中的目指精度预估问题,基于卡尔曼滤波理论导出了目指距离精度、目指方位精度、径向速度精度与目标航向精度的数学模型,结合最小二乘滤波建立了这些指标参数的简化计算公式,并利用仿真航路进行了验证,结果表明简化公式... 针对舰载武器系统中的目指精度预估问题,基于卡尔曼滤波理论导出了目指距离精度、目指方位精度、径向速度精度与目标航向精度的数学模型,结合最小二乘滤波建立了这些指标参数的简化计算公式,并利用仿真航路进行了验证,结果表明简化公式物理含义直观明确,预估误差在合理范围之内,能够为武器系统目指精度指标的确定提供理论依据,同时为目指精度参数的在线预估提供支持。 展开更多
关键词 最小乘滤波 加权最小二乘滤波 目标指示 精度指标
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基于多尺度边缘保持分解与PCNN的医学图像融合 被引量:8
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作者 郭淑娟 高媛 +1 位作者 秦品乐 王丽芳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期276-283,共8页
在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一... 在医学图像融合过程中,传统多尺度分析方法多采用线性滤波器,由于无法保留图像边缘特征导致分解阶段的强边缘处出现模糊,从而产生光晕。为提高融合图像的视觉感知效果,通过结合多尺度边缘保持分解方法与脉冲耦合神经网络(PCNN),提出一种新的图像融合方法。对源图像进行加权最小二乘滤波分解得到图像的基础层和细节层,采用高斯滤波器对基础层进行二次分解得到低频层和边缘层,将分解过程中每级边缘层和细节层叠加构建高频层,并引入非下采样方向滤波器组进行方向分析。在此基础上,利用改进的空间频率以及区域能量激励PCNN融合高频层和低频层,通过逆变换得到最终的融合图像。实验结果表明,该方法能够突出医学图像的边缘轮廓并增强图像细节,可将更多的显著特征从源图像分离并转移到融合图像中。 展开更多
关键词 加权最小二乘滤波 非下采样方向滤波器组 边缘保持分解 多尺度分析 脉冲耦合神经网络 医学图像融合
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PCA结合非下采样Shearlet变换的遥感图像融合算法 被引量:8
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作者 符娇 刘荣 林凯祥 《航天返回与遥感》 CSCD 北大核心 2022年第1期108-119,共12页
为了提高遥感图像的融合质量(quality)及应用价值,解决融合中存在的光谱失真和空间细节损失问题,文章新提出了一种主成分变换(PCA)结合非下采样Shearlet变换(NSST)的遥感图像融合算法。首先利用PCA提取多光谱图像的第一主成分;然后引入... 为了提高遥感图像的融合质量(quality)及应用价值,解决融合中存在的光谱失真和空间细节损失问题,文章新提出了一种主成分变换(PCA)结合非下采样Shearlet变换(NSST)的遥感图像融合算法。首先利用PCA提取多光谱图像的第一主成分;然后引入加权最小二乘滤波通过全色图像获取空间细节信息,并将其注入第一主成分后与全色图像分别进行NSST变换;再对高频和低频系数分别采用基于相位一致性和基于局部拉普拉斯能量的规则进行融合;最后进行NSST逆变换和PCA逆变换得到融合图像。文章采用三种卫星数据进行验证,对比传统方法文章算法的融合质量明显提升,融合图像纹理清晰、色彩自然,且在多个客观评价指标上均达到较高水平。因此,文章算法对遥感图像具有较强适用性,能够在提高细节信息的同时,避免光谱失真。 展开更多
关键词 图像融合 主成分分析法 非下采样剪切波变换 加权最小二乘滤波 遥感图像
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雷达组网多目标跟踪系统的设计与实现 被引量:3
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作者 杨汇源 《兵工自动化》 2008年第1期56-57,共2页
雷达组网多目标跟踪系统采用加权最小二乘估计估计目标的初始状态,其数据关联采用最近邻算法,假设观测误差为高斯噪声且各个传感器之间相互独立,先计算量测点与系统航迹的标准化距离,再判断某个量测是否与某个航迹相关联,选择标准距离... 雷达组网多目标跟踪系统采用加权最小二乘估计估计目标的初始状态,其数据关联采用最近邻算法,假设观测误差为高斯噪声且各个传感器之间相互独立,先计算量测点与系统航迹的标准化距离,再判断某个量测是否与某个航迹相关联,选择标准距离最小的系统航迹与量测点配对,用此量测点对系统航迹进行更新。系统跟踪滤波则采用加权最小二乘滤波算法,仿真试验表明,该系统可有效地对组网雷达条件下的多目标进行跟踪。 展开更多
关键词 雷达组网 多目标跟踪 加权最小二乘滤波
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有雾图像和沙尘图像增强算法
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作者 孙启隆 郭鑫 +1 位作者 司振惠 于萍 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第2期381-391,共11页
针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题,提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先,在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题,将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到HSV颜色空间,分别提高图像的饱和度和对比度... 针对有雾图像和沙尘图像存在色差、清晰度较差的问题,提出一种有雾图像和沙尘图像增强算法.首先,在Lab颜色空间用灰度世界算法解决沙尘图像的色差问题,将调整色差后的沙尘图像与有雾图像转换到HSV颜色空间,分别提高图像的饱和度和对比度;其次,用Laplace算子检测图像的模糊程度,对于模糊度较高的图像,用基于加权最小二乘滤波算法去除图像的模糊特征,进一步提高图像可见度;最后,与现有的去雾算法和沙尘增强算法进行对比实验.实验结果表明,该算法可以更好地恢复图像的色彩,并有效提高图像清晰度. 展开更多
关键词 图像增强 色彩恢复 色差调整 加权最小二乘滤波
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