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多分类器融合中一种新的加权算法
被引量:
10
1
作者
赵谊虹
程国华
史习智
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期765-768,共4页
提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法 ,它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息 ,通过加权函数将“测量级”信息转化为对分类器的加权 .为了提高系统的可靠性 ,在实验中还分析了表决阈值的选取 .
关键词
加权
算法
多分类器融合
加权投票表决
贝叶斯推理
目标识别
输出向量
分类识别
在线阅读
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职称材料
题名
多分类器融合中一种新的加权算法
被引量:
10
1
作者
赵谊虹
程国华
史习智
机构
上海交通大学图像通信与信息处理研究所
上海交通大学振动
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第6期765-768,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目 (69772 0 0 1)
文摘
提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法 ,它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息 ,通过加权函数将“测量级”信息转化为对分类器的加权 .为了提高系统的可靠性 ,在实验中还分析了表决阈值的选取 .
关键词
加权
算法
多分类器融合
加权投票表决
贝叶斯推理
目标识别
输出向量
分类识别
Keywords
fusion of multiple classifiers
weighted voting
Bayesian inference
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多分类器融合中一种新的加权算法
赵谊虹
程国华
史习智
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
10
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