基础矩阵估计的加权归一化线性算法 被引量：8

1

作者 陈泽志 吴成柯 刘勇 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第3期420-426,共7页

基础矩阵是对来自同一景物的两幅未定标图像进行分析的基本工具 .对其进行估计的常用线性算法有八点算法和改进的八点算法 ,其最大的优点是运算简单、易于实现 ,但对噪声和错误数据较敏感 ,因此实用性差 .通过引入与余差有关的代价函数 ... 基础矩阵是对来自同一景物的两幅未定标图像进行分析的基本工具 .对其进行估计的常用线性算法有八点算法和改进的八点算法 ,其最大的优点是运算简单、易于实现 ,但对噪声和错误数据较敏感 ,因此实用性差 .通过引入与余差有关的代价函数 ,给出了一种新的鲁棒性线性算法——加权归一化算法 .首先将原始输入数据加权归一化处理 ,然后再用八点算法求 F阵的 8个参数 ,实现了 F阵的估计 .大量的模拟数据和真实图像的实验结果表明 ,此算法不仅具有良好的鲁棒性 ,而且可提高基础矩阵的估计精度 . 展开更多

关键词 鲁棒性 加权归一化算法 基础矩阵估计 图像分析 计算机视觉

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归一化加权平均值算法在测量中的应用 被引量：19

2

作者 龙宏波 叶晓慧 谭思炜 《电光与控制》 北大核心 2010年第12期68-70,共3页

采用高效的数据处理算法提高测量精度为主要的研究内容。归一化加权平均值算法在解算过程中首先求得各数据的归一化加权值,并利用该值来计算平均值,相比于其他的平均值解算方法,精度有了很大的提高。通过Mat-lab仿真试验比较了归一化加... 采用高效的数据处理算法提高测量精度为主要的研究内容。归一化加权平均值算法在解算过程中首先求得各数据的归一化加权值,并利用该值来计算平均值,相比于其他的平均值解算方法,精度有了很大的提高。通过Mat-lab仿真试验比较了归一化加权平均值算法与一般平均值计算方法的效果,验证了该算法能够提高测量精度。最后将算法应用于一个简单的电压测量实验,结果表明测量精度得到提高。归一化加权平均值算法以其灵活性和可靠性将得到广泛的应用。 展开更多

关键词 归一化加权平均值 电子测量 数据处理 精度

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基于新型主成分加权平均归一化法优选水下重力匹配导航适配区 被引量：16

3

作者 李钊伟 郑伟 +1 位作者 房静 吴凡 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期3269-3278,共10页

本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化... 本文开展了水下潜器重力匹配导航的匹配区适配性评价研究.第一,本文综合考虑了重力异常标准差、坡度标准差、粗糙度、重力异常差异熵、分形维数等重力场主要特征参数,联合主成分分析准则和加权平均原理,提出了新型主成分加权平均归一化法;第二,基于新型主成分加权平均归一化法,计算可评价重力异常基准图各区域匹配效果的总体特征参数指标,依据总体特征参数指标进行优良适配区、一般适配区和非适配区划分;第三,在相同条件下,在划分的优良适配区、一般适配区和非适配区内,分别进行重力匹配数值模拟验证比较,结果表明,优良适配区的重力匹配效果显著,匹配概率约为98%,匹配稳定性高,位置误差小于1个重力异常基准图格网. 展开更多

关键词 主成分加权平均归一化法 水下重力匹配导航 重力适配性 海洋重力异常总体特征参数指标

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运用多指标数据归一化加权法综合评价我国护理期刊的学术影响力 被引量：5

4

作者 梁苗苗 林强 王洋 《护理学杂志》 2011年第21期88-90,共3页

目的探讨多指标数据归一化加权法对我国护理期刊学术影响力的评价作用。方法以2007～2010年版《中国科技期刊引证报告》(核心版)中影响因子、总被引频次、即年指标、他引率、基金论文比和载文量共6项指标为依据,赋于各项指标不同的权重... 目的探讨多指标数据归一化加权法对我国护理期刊学术影响力的评价作用。方法以2007～2010年版《中国科技期刊引证报告》(核心版)中影响因子、总被引频次、即年指标、他引率、基金论文比和载文量共6项指标为依据,赋于各项指标不同的权重并作归一化处理后综合评价2006～2009年11种护理期刊的学术影响力。结果 2006～2009年,《中华护理杂志》的学术影响力综合指标始终排名第1,分别为0.926、0.942、0.946、0.939。《中国护理管理》和《护理学杂志》综合指标一直位居前列。个别期刊的综合指标与影响因子排名表现出明显的分离现象,如《护理学报》和《现代临床护理》。结论多指标数据归一化加权法评价我国护理期刊的学术影响力更全面、公正、准确;《中华护理杂志》、《中国护理管理》和《护理学杂志》在同类期刊中有较强的学术影响力和权威性。 展开更多

关键词 护理期刊 影响因子 归一化加权法 学术影响力

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一种基于误差距离加权与跳段算法选择的遗传优化DV-Hop定位算法 被引量：36

5

作者 程超 钱志鸿 +1 位作者 付彩欣 刘晓慧 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2418-2423,共6页

针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法存在较大定位误差的问题,该文提出了一种基于误差距离加权与跳段算法选择的遗传优化DV-Hop定位算法,即WSGDV-Hop定位算法。改进算法用基于误差与距离的权值处理锚节点的平均每跳距离;根据判断... 针对DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法存在较大定位误差的问题,该文提出了一种基于误差距离加权与跳段算法选择的遗传优化DV-Hop定位算法,即WSGDV-Hop定位算法。改进算法用基于误差与距离的权值处理锚节点的平均每跳距离;根据判断的位置关系选择适合的跳段距离计算方法;用改进的遗传算法优化未知节点坐标。仿真结果表明,WSGDV-Hop定位算法的性能明显优于DV-Hop定位算法,减小了节点定位误差、提高了算法定位精度。 展开更多

关键词 无线传感器网络 遗传算法 归一化加权 DV-Hop(Distance Vector-Hop)定位算法 判断选择

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基于误差加权和距离修正的改进DV-Hop算法 被引量：3

6

作者 赵晓青 毛永毅 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期117-121,共5页

针对DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出一种基于误差加权和估计距离修正的改进DV-Hop算法。该算法先采用距离误差和跳数归一化加权的思想对锚节点的平均跳距进行修正,再根据锚节点距待定位节点位置的远近程度对两者间的估计距离进行修... 针对DV-Hop算法定位精度不高的问题,提出一种基于误差加权和估计距离修正的改进DV-Hop算法。该算法先采用距离误差和跳数归一化加权的思想对锚节点的平均跳距进行修正,再根据锚节点距待定位节点位置的远近程度对两者间的估计距离进行修正。仿真结果表明:改进算法在无需增加额外通信开销的情况下,使定位精度提高约48.95%,稳定性更高。 展开更多

关键词 距离矢量-跳数机制 归一化加权 距离修正 定位精度

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基于改进预测校正的时间协同再入制导方法 被引量：6

7

作者 高源 胡钰 +2 位作者 陈锦涌 张杰 周锐 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1721-1730,共10页

针对高超声速飞行器再入滑翔过程的时间协同问题,提出一种基于开环式协同结构的时间协同预测校正制导律。所提制导律不依赖于各飞行器之间的实时通信,通过预先设置期望飞行时间进行协同信息共享。纵向制导律在传统预测校正的基础上进行... 针对高超声速飞行器再入滑翔过程的时间协同问题,提出一种基于开环式协同结构的时间协同预测校正制导律。所提制导律不依赖于各飞行器之间的实时通信,通过预先设置期望飞行时间进行协同信息共享。纵向制导律在传统预测校正的基础上进行改进,引入归一化加权误差,同时考虑剩余航程误差与剩余飞行时间误差,采用全弹道积分预测剩余航程和剩余飞行时间,每个制导周期通过牛顿迭代法求解倾侧角幅值,完成兼顾时间协同和空间精度的纵向制导过程。仿真实例表明:通过选择合适的加权误差系数,所提制导律可实现对再入飞行时间的有效调节,导引多飞行器在期望飞行时间到达指定再入交班点。蒙特卡罗仿真验证了所提制导律的鲁棒性。 展开更多

关键词 高超声速飞行器 再入制导 预测校正 时间协同 归一化加权误差

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基于兴趣点检测和仿射变换模型的序列图像拼接 被引量：3

8

作者 倪维平 边辉 严卫东 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期330-334,共5页

针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一... 针对序列图像的拼接问题,提出了一种基于兴趣点检测和仿射变换模型的图像配准算法,利用Harris算子检测兴趣点,并引入灰度交叉匹配和兴趣点坐标离散度两级约束策略确定同名兴趣点,通过在图像间建立仿射变换模型实现图像的配准;提出了一种自适应加权归一化函数对拼接图像进行处理,消除由于图像间灰度差异而导致的拼接缝。实验结果表明算法具有较高的配准精度和良好的像素融合效果。 展开更多

关键词 序列图像拼接 兴趣点检测 仿射变换模型 图像配准 自适应加权归一化函数

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服装批量定制量体服务系统的设计与实现 被引量：3

9

作者 毋涛 王银 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2011年第4期54-56,62,共4页

服装在大批量定制中,纸质量体单及人工套号方式往往导致失误多、周期长,为此作者设计了一个对服装大批量定制量体服务的系统,采用加权归一化的最短距离算法和Web Service技术实现了针对服装批量定制量体作业管理的号型归档系统.经实用验... 服装在大批量定制中,纸质量体单及人工套号方式往往导致失误多、周期长,为此作者设计了一个对服装大批量定制量体服务的系统,采用加权归一化的最短距离算法和Web Service技术实现了针对服装批量定制量体作业管理的号型归档系统.经实用验证,该系统大幅缩短了号型归档作业的时间,避免了多种错误的发生,并通过Web Service接口建立了与不同生产管理系统的衔接. 展开更多

关键词 大批量定制 号型归档 加权归一化 WEBSERVICE

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自适应TQWT滤波器算法及其在冲击特征提取中的应用 被引量：15

10

作者 孔运 王天杨 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期9-16,23,共9页

微弱故障的冲击特征提取,对于旋转机械设备平稳工况下的状态监测与诊断至关重要。针对强背景噪声下机械故障微弱冲击特征有效提取的难题,提出基于自适应可调品质因子小波变换(TQWT)滤波器的冲击特征提取算法。TQWT作为新兴的频域显式小... 微弱故障的冲击特征提取,对于旋转机械设备平稳工况下的状态监测与诊断至关重要。针对强背景噪声下机械故障微弱冲击特征有效提取的难题,提出基于自适应可调品质因子小波变换(TQWT)滤波器的冲击特征提取算法。TQWT作为新兴的频域显式小波构造理论,具有匹配特定振荡行为信号成分、可利用FFT算法快速实现的优点。所提自适应TQWT滤波器算法,主要涉及TQWT参数(品质因子Q、冗余度r以及分解层数J)的优化选择以及最优特征子带的自适应选择,不依赖于先验知识。算法根据所提出的中心频率比指标以及能量加权归一化小波熵,分别对分解层数以及品质因子和冗余度进行优化选择,构造出适合揭示冲击信号成分振荡行为的优化可调品质因子小波基函数,进而利用冲击特征指标引导含冲击特征信息的最优特征子带选择,最后利用TQWT逆变换实现信号的重构与降噪,提取周期性微弱冲击特征。仿真试验与实测轴承信号的分析结果表明,算法能够自适应选择TQWT参数并实现微弱冲击特征的有效提取。 展开更多

关键词 可调品质因子小波变换 参数选择 能量加权归一化小波熵 冲击特征指标 微弱故障特征

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动态可靠性约束的多阶段测试资源分配研究 被引量：3

11

作者 占德志 张国富 +1 位作者 苏兆品 岳峰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期246-253,260,共9页

为满足测试资源分配过程中用户对软件可靠性的需求,构建一种动态可靠性约束的多阶段多目标测试资源分配模型DRC-MSMOTRA。从理论上分析不同阶段满足可靠性约束的测试时间下限并设计相应的种群初始化策略,结合参数估计、加权归一化方法... 为满足测试资源分配过程中用户对软件可靠性的需求,构建一种动态可靠性约束的多阶段多目标测试资源分配模型DRC-MSMOTRA。从理论上分析不同阶段满足可靠性约束的测试时间下限并设计相应的种群初始化策略,结合参数估计、加权归一化方法和多目标差分进化,提出一种动态可靠性约束的多阶段多目标测试资源分配算法MS-DRC-GDE3。实验结果表明,与MSMOTRA模型相比,DRC-MSMOTRA模型在2种不同规模的软件系统上所获解的覆盖值分别提高约62和59个百分点,与MS-GDE3算法相比,MS-DRC-GDE3算法在2种软件系统上所获解的覆盖值分别提高约69和80个百分点,即所提模型和算法能够根据用户对可靠性的需求来为用户提供更多更优的测试资源分配方案。 展开更多

关键词 软件可靠性 测试资源分配 动态可靠性约束 加权归一化 多目标差分进化

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DV-Hop算法定位误差和覆盖率的改进 被引量：7

12

作者 张静 曹敦 +1 位作者 傅明 陈子琦 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1944-1947,共4页

通过分析免测距的DV-Hop算法在定位精度及覆盖率方面的不足,提出一种改进的DV-Hop定位算法。规定只有在限定跳数内的信标节点信息才能被未知节点接收,并只有通过共线性检查证明信标节点的有效性,且有效信标节点数大于等于3时才能参与定... 通过分析免测距的DV-Hop算法在定位精度及覆盖率方面的不足,提出一种改进的DV-Hop定位算法。规定只有在限定跳数内的信标节点信息才能被未知节点接收,并只有通过共线性检查证明信标节点的有效性,且有效信标节点数大于等于3时才能参与定位,分别用最小均方误差准则、归一化加权和总体最小二乘法(TLS)进行定位,然后升级已定位出的未知节点为信标节点,与最初的信标节点共同来定位其他未知节点。仿真结果表明相对于传统算法及现有的一种改进算法,本改进算法的定位精度和覆盖率有明显提高。 展开更多

关键词 无线传感器网络 DV-HOP算法 共线 总体最小二乘 归一化加权

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小天体近距离视觉导航的陆标鲁棒匹配方法

13

作者 胡荣海 黄翔宇 徐超 《深空探测学报（中英文）》 CSCD 北大核心 2022年第4期407-416,共10页

针对目前陆标匹配方法难以应对小天体附近极端观测条件的问题,提出了一种陆标鲁棒匹配方法。对通过立体光度测量(Stereo-Photo Clinometry,SPC)法生成的地形陆标的匹配误差进行了理论分析,探讨了陆标的位置误差以及相机的位姿估计误差... 针对目前陆标匹配方法难以应对小天体附近极端观测条件的问题,提出了一种陆标鲁棒匹配方法。对通过立体光度测量(Stereo-Photo Clinometry,SPC)法生成的地形陆标的匹配误差进行了理论分析,探讨了陆标的位置误差以及相机的位姿估计误差对匹配结果的影响;基于误差分析对陆标中的表面点进行了优化选取,并提出了加权归一化互相关(Weighted Normalized Cross-Correlation,WNCC)方法,以提高匹配精度、鲁棒性和计算效率;利用高保真度的合成图像序列对比分析了WNCC算法与目前小天体探测任务中广泛使用的归一化互相关(Normalized Cross-Correlation,NCC)算法在极端的尺度、视角和光照变化等条件下的匹配性能。数值统计结果表明,WNCC算法能够高效、鲁棒地为导航系统提供精确的陆标匹配信息。 展开更多

关键词 小天体探测 视觉导航 陆标鲁棒匹配 加权归一化互相关 误差分析

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多小波融合策略的分段式指纹匹配算法 被引量：3

14

作者 姚丽莎 张怡文 李春梅 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第4期128-131,共4页

针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采... 针对现有指纹匹配算法准确率低、易受指纹复杂形变影响等缺陷,将多小波理论融合策略与分段式理论相结合,提出多小波融合策略的分段式指纹匹配算法。算法将指纹进行多小波基分解提取特征向量,依据DS证据理论融合得到总特征向量。提出采用归一化局部能量加权互信息匹配度,并以此完成局部初匹配。在此基础上,采用可变大小界限盒法进行全局再匹配。实验结果表明:提出的算法有效提高了算法的准确率,同时也有效避免了指纹复杂形变等因素对指纹匹配算法精度的影响。 展开更多

关键词 指纹匹配 分段式理论 多小波融合 归一化局部能量加权互信息匹配度 DS证据理论

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地下饮用水源地污染因子识别模型研究

15

作者 刘阳 殷国玺 +3 位作者 谢崇宝 张国华 方少文 杨洁 《中国农村水利水电》 北大核心 2014年第12期45-48,共4页

针对饮用水源地毗邻区的农田,以施肥量和土壤类型作为硝态氮深层渗漏的影响因素,构建ModelBuilder参数。根据施肥量等级和土壤类型将研究地块栅格中的相应属性值进行重分类;对重分类后具有不同量纲的影响因素栅格归一化分级,赋予影响因... 针对饮用水源地毗邻区的农田,以施肥量和土壤类型作为硝态氮深层渗漏的影响因素,构建ModelBuilder参数。根据施肥量等级和土壤类型将研究地块栅格中的相应属性值进行重分类;对重分类后具有不同量纲的影响因素栅格归一化分级,赋予影响因素栅格不同的权重值,并对其进行加权叠加得到深层渗漏后的硝态氮污染因子浓度等级栅格,从而创建了基于ArcGIS的污染因子识别模型。选择郑州长期稻麦轮作下的潮土为例来检验模型,经验证模型能够有效的反映出识别地区地下水中硝态氮的浓度等级,不同于传统检测化验水样的污染因子识别方法,该方法基于ArcGIS和遥感影像可直接识别和筛选污染源和污染因子。 展开更多

关键词 水源地 污染因子 重分类 归一化加权叠加 识别模型

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认知无线电网络中基于弹性安全框架的PUE攻击模式挖掘

16

作者 王晓辉 侯桂云 高宇飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第7期2159-2163,共5页

针对认知无线电网络(CRN)对授权及未授权用户的安全性和使用性能的影响,提出一种基于CRN弹性安全框架的多标准分析方法。该方法采用归一化递增加权函数(NWAUF)和非参数贝叶斯推理来计算网络中最终存在攻击的可能性。其实例化主要分为两... 针对认知无线电网络(CRN)对授权及未授权用户的安全性和使用性能的影响,提出一种基于CRN弹性安全框架的多标准分析方法。该方法采用归一化递增加权函数(NWAUF)和非参数贝叶斯推理来计算网络中最终存在攻击的可能性。其实例化主要分为两个阶段,第一阶段是多标准模拟主用户(PUE)的攻击分析,根据不同标准需求进行设计,并且在网络需要改变或者遭受攻击时,允许灵活地添加或者删除标准;第二阶段是CRN节点间的协同,即任意节点与其相邻节点间初步概率的交换,当计算初步概率时就启动该阶段,并与邻节点分享。基于真实跟踪的模拟仿真结果验证了该方法能显著提高频谱感知性能,即使邻节点较少时依然能够获得与多个邻节点相似的检测比例。 展开更多

关键词 认知无线电网络 归一化递增加权函数 贝叶斯推理 安全性 模拟主用户攻击

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一种基于深度网络的视图重建方法 被引量：2

17

作者 张之敏 乔建忠 +1 位作者 林树宽 王品贺 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期1065-1069,共5页

为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块,以期减少训练参数,降低训... 为了解决在仅有单目视图的环境下实现立体匹配的问题,在现有视图重构网络模型Deep3D的基础上,提出了基于加权局部对比归一化约束的全卷积重构模型.该模型采用改进的全卷积神经网络架构作为模型的特征提取模块,以期减少训练参数,降低训练时间,增加模型的非线性.为了进一步提高重构精度,设计了新的基于加权局部对比归一化的约束条件,并采用结构相似性成本(SSIM)与L 1成本相结合的损失优化函数对模型进行优化.在KITTI 2015数据集上展开实验,并与Deep3D模型及其后续的改进方法进行比较.实验结果表明,在只使用左视图作为训练数据的情况下,生成的右视图在SSIM和峰值信噪比两个指标上有很大提升,能够满足立体匹配方法中右视图的精度要求. 展开更多

关键词 视图重构 卷积神经网路 立体匹配 全卷积网络 加权局部对比归一化

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基于区间粗糙数的多属性决策方法及应用 被引量：2

18

作者 张文宇 杨媛 +1 位作者 刘嘉 赵松敏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第10期2990-2995,3019,共7页

针对传统多属性决策模型中大量指标的复杂性和模糊性导致实际决策结果不准确的问题,提出了一种基于区间粗糙数的改进DEMATEL-VIKOR多属性优化决策模型。首先,在区间粗糙数的基础上对传统的DEMATEL和VIKOR方法分别进行改进;其次将一种新... 针对传统多属性决策模型中大量指标的复杂性和模糊性导致实际决策结果不准确的问题,提出了一种基于区间粗糙数的改进DEMATEL-VIKOR多属性优化决策模型。首先,在区间粗糙数的基础上对传统的DEMATEL和VIKOR方法分别进行改进;其次将一种新的归一化加权几何Bonferroni平均算子运用在改进的DEMATEL-VIKOR混合模型中,根据量化结果对各准则进行影响因素分析进而计算折中的可行解;最后,分别从敏感性分析、理论分析及方法比较三种角度对备选方案进行排序,从而得到最优备选方案,应用城市滨水区景观后期综合评价的算例结果表明,该改进算法在不确定和不完备信息环境下的决策结果更具可行性和有效性。 展开更多

关键词 区间粗糙数 多属性决策 归一化加权几何Bonferroni平均算子 改进DEMATEL-VIKOR 敏感性分析

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