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加权平衡损失下泊松分布参数的Bayes估计被引量：3: 1; 作者刘素蓉任海平《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第16期17-19,共3页; 文章在加权平衡损失函数下,得到了泊松分布参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类cX+d形式估计的可容许性和不可容许性。; 关键词加权平衡损失函数 BAYES估计可容许性伽玛分布; 在线阅读下载PDF 职称材料

加权平衡损失函数下回归系数的最佳线性无偏估计（英文）被引量：1: 2; 作者方柔月邬吉波《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第3期303-312,共10页; 这篇文章我们研究了回归系数的最佳线性无偏估计.在加权平衡损失函数下,我们得到了回归系数的最佳线性无偏估计.同时提出了度量最佳线性无偏估计和最小二乘估计的相对效率.并且我们给出了它们的上下界.; 关键词加权平衡损失线性估计最佳线性无偏估计相对效率.; 在线阅读下载PDF 职称材料

广义加权平衡指数损失函数下的信度保费被引量：5: 3; 作者张强吴黎军《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第1期89-91,共3页; 在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式... 展开更多; 关键词指数保费原理信度保费广义加权平衡指数损失函数 Bayes保费; 在线阅读下载PDF 职称材料

加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计被引量：3: 4; 作者程建华毛施云王德辉《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期839-843,共5页; 首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计... 展开更多; 关键词加权平衡熵损失函数 BAYES估计随机模拟相合性渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进YOLOV8的图像液晶显示屏像素缺陷检测算法: 5; 作者张峰《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期235-241,共7页; 在工业仪表液晶显示屏检测过程中,由于显示屏像素尺寸较小,像素缺陷难以被检测。传统的计算机视觉方法对环境变化敏感,需要手动设置参数。针对上述问题,设计了一种基于深度学习的液晶屏缺陷检测算法,其能够在较低的算力条件下识别液晶... 展开更多; 关键词小目标 IoU补偿不平衡加权损失正样本数量增强; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权平衡损失下泊松分布参数的Bayes估计被引量：3: 1; 作者刘素蓉任海平; 机构湖南信息职业技术学院基础部江西理工大学南昌校区; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第16期17-19,共3页; 基金江西省自然科学基金资助项目(2009GZS0010) 江西省教育厅自然科学基金资助项目(GJJ09361) 江西理工大学科研课题; 文摘文章在加权平衡损失函数下,得到了泊松分布参数的Bayes估计和可容许估计,并讨论了一类cX+d形式估计的可容许性和不可容许性。; 关键词加权平衡损失函数 BAYES估计可容许性伽玛分布; 分类号 O212.5 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权平衡损失函数下回归系数的最佳线性无偏估计（英文）被引量：1: 2; 作者方柔月邬吉波; 机构华东师范大学金融与统计学院重庆文理学院数学与财经学院数据分析与图像处理重点实验室; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第3期303-312,共10页; 基金 supported by the National Natural Science Foundation of China(11171361); 文摘这篇文章我们研究了回归系数的最佳线性无偏估计.在加权平衡损失函数下,我们得到了回归系数的最佳线性无偏估计.同时提出了度量最佳线性无偏估计和最小二乘估计的相对效率.并且我们给出了它们的上下界.; 关键词加权平衡损失线性估计最佳线性无偏估计相对效率.; Keywords Weighted balanced loss function, linear estimators, best liner unbiased estimator, relative efficiency.; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名广义加权平衡指数损失函数下的信度保费被引量：5: 3; 作者张强吴黎军; 机构新疆大学数学与系统科学学院; 出处《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2013年第1期89-91,共3页; 文摘在经典的信度保费模型中,得到的信度保费估计均是考虑的是纯保费,然而在保险实务中,保险公司收取的保费不可能是纯保费,必须具有正的安全负荷。文章在指数保费原理的基础上,引入广义加权平衡指数损失函数计算了下一期的信度保费计算公式,从而得出Bayes保费可以写成信度保费形式。; 关键词指数保费原理信度保费广义加权平衡指数损失函数 Bayes保费; 分类号 O211 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计被引量：3: 4; 作者程建华毛施云王德辉; 机构吉林大学数学学院; 出处《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第4期839-843,共5页; 基金国家自然科学基金(批准号:11871028 11731015 +2 种基金 11571051) 吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(批准号:JJKH20180115KJ); 文摘首先,基于平衡损失函数的形式,给出一个加权平衡熵损失函数,并将其应用到Poisson分布中,得到了该损失函数下参数的Bayes估计.其次,在先验分布为Gamma分布的条件下,给出估计量的显式表达式,证明估计量的相合性,并利用QQ图的方法检验估计量的渐近正态性。; 关键词加权平衡熵损失函数 BAYES估计随机模拟相合性渐近正态性; Keywords weighted balanced entropy loss function Bayesian estimation stoc hastic simulation consistency asymptotic normality; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOV8的图像液晶显示屏像素缺陷检测算法: 5; 作者张峰; 机构北京航空航天大学软件学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S02期235-241,共7页; 文摘在工业仪表液晶显示屏检测过程中,由于显示屏像素尺寸较小,像素缺陷难以被检测。传统的计算机视觉方法对环境变化敏感,需要手动设置参数。针对上述问题,设计了一种基于深度学习的液晶屏缺陷检测算法,其能够在较低的算力条件下识别液晶屏的像素级别像素缺陷。主要工作包括:(1)针对小尺寸目标正负样本匹配过程中正样本数量较少的问题,提出了一种不同尺寸目标的自适应正样本数量增强方法;(2)针对小尺寸目标正样本IoU小导致训练困难的问题,提出了一种自适应正样本IoU补偿加权方法;(3)针对小数据集对超参数敏感的问题,设计了一种正负交叉熵不平衡权重分类损失函数;(4)针对小尺寸目标细节特征提取困难的问题,在主干网络中引入了频域通道注意力,强化了小目标的细节特征提取能力。实验结果表明,相较于基线模型YOLOV8,此算法的小尺寸检测目标的mAP_s达到63.3%,提高了3.7%。其中,小尺寸像素缺陷的mAP_s达到78.8%,提升了4.5%;灰尘杂质检测目标的mAP_s达到47.8%,提升了3%;像素缺陷召回率达到99.8%。以上结果充分验证了算法的有效性。; 关键词小目标 IoU补偿不平衡加权损失正样本数量增强; Keywords Minor targets IoU compensation Imbalanced weighted loss Positive samples enhancement; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	加权平衡损失下泊松分布参数的Bayes估计	刘素蓉任海平	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2010	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	加权平衡损失函数下回归系数的最佳线性无偏估计（英文）	方柔月邬吉波	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	广义加权平衡指数损失函数下的信度保费	张强吴黎军	《统计与决策》 CSSCI 北大核心	2013	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	加权平衡熵损失函数下Poisson分布参数的Bayes估计	程建华毛施云王德辉	《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进YOLOV8的图像液晶显示屏像素缺陷检测算法	张峰	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料