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一种基于粗糙集构造决策树的新方法
被引量:
30
1
作者
蒋芸
李战怀
+1 位作者
张强
刘扬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第8期21-23,共3页
在构造决策树的过程中 ,分离属性选择的标准直接影响分类的效果。基于粗糙集的理论提出了加权平均粗糙度的概念 ,将其作为选择分离属性的标准。经实验证明 ,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较 ,复杂性低 ,...
在构造决策树的过程中 ,分离属性选择的标准直接影响分类的效果。基于粗糙集的理论提出了加权平均粗糙度的概念 ,将其作为选择分离属性的标准。经实验证明 ,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较 ,复杂性低 ,且能有效提高分类效果。
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关键词
粗糙
集
决策树
信息熵
加权平均粗糙度
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职称材料
基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型
被引量:
8
2
作者
栗然
黎静华
苏立军
《继电器》
CSCD
北大核心
2005年第18期1-5,共5页
采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力和适应性。该文基于粗糙集理论,首先利用可辨识矩...
采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力和适应性。该文基于粗糙集理论,首先利用可辨识矩阵的改进算法对由断路器和保护为条件属性、考虑各种故障情况所组成的诊断决策表进行简化;然后采用加权平均粗糙度的概念,作为选择分离属性的标准,构造电网故障决策树,从而实现对电网的故障诊断。通过实例表明,该方法能有效地约简知识,具有很强的容错能力,能准确地判断电网故障以及对其进行定位。与规则表示相比,决策树直观、易于理解、维护和修改。
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关键词
故障诊断
粗糙
集
加权平均粗糙度
辨识矩阵
决策树
电网
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职称材料
基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造
被引量:
2
3
作者
宋晶
戚建淮
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期312-316,共5页
为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR...
为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.
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关键词
云变换
粗糙
集
决策树
加权平均粗糙度
特性关系
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职称材料
题名
一种基于粗糙集构造决策树的新方法
被引量:
30
1
作者
蒋芸
李战怀
张强
刘扬
机构
西北工业大学计算机学院
西北师范大学数学与信息学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004年第8期21-23,共3页
基金
国家自然科学基金项目 (60 3731 0 8)
教育部博士点基金项目 (2 0 6990 1 )
文摘
在构造决策树的过程中 ,分离属性选择的标准直接影响分类的效果。基于粗糙集的理论提出了加权平均粗糙度的概念 ,将其作为选择分离属性的标准。经实验证明 ,用该方法构造的决策树与传统的基于信息熵方法构造的决策树相比较 ,复杂性低 ,且能有效提高分类效果。
关键词
粗糙
集
决策树
信息熵
加权平均粗糙度
Keywords
rough sets
decision tree
information entropy
weighted mean roughness
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型
被引量:
8
2
作者
栗然
黎静华
苏立军
机构
华北电力大学电气工程学院
河北晋州社会保险所
出处
《继电器》
CSCD
北大核心
2005年第18期1-5,共5页
文摘
采用基于粗糙集的决策树方法建立电网故障诊断模型,可以方便地处理含有非数值特征的、不精确的故障样本,且当丢失或出错的故障信息不是关键信号时,不会影响诊断结果,具有较强的容错能力和适应性。该文基于粗糙集理论,首先利用可辨识矩阵的改进算法对由断路器和保护为条件属性、考虑各种故障情况所组成的诊断决策表进行简化;然后采用加权平均粗糙度的概念,作为选择分离属性的标准,构造电网故障决策树,从而实现对电网的故障诊断。通过实例表明,该方法能有效地约简知识,具有很强的容错能力,能准确地判断电网故障以及对其进行定位。与规则表示相比,决策树直观、易于理解、维护和修改。
关键词
故障诊断
粗糙
集
加权平均粗糙度
辨识矩阵
决策树
电网
Keywords
fault diagnosis
rough sets
weighted mean roughness
discernibility matrix
decision tree
electric power grid
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造
被引量:
2
3
作者
宋晶
戚建淮
机构
西南交通大学信息化研究院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010年第2期312-316,共5页
文摘
为了从不完备信息系统中挖掘分类知识,提出了一种基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造算法(DTCCRSCR).其核心思想是,利用云变换离散化连续型数据,选择特性关系下加权平均粗糙度最小的属性作为当前的分裂节点.实验表明,由DTCCRSCR构造的决策树不仅结构简单,分类准确率较高,而且分类规则也容易理解.
关键词
云变换
粗糙
集
决策树
加权平均粗糙度
特性关系
Keywords
cloud transform
rough set
decision tree
weighted mean roughness
characteristic relation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于粗糙集构造决策树的新方法
蒋芸
李战怀
张强
刘扬
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2004
30
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于粗糙集的改进约简算法和决策树的电网故障诊断模型
栗然
黎静华
苏立军
《继电器》
CSCD
北大核心
2005
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于云变换和特性关系下粗糙集的决策树构造
宋晶
戚建淮
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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