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基于加权平均梯度方向场和改进Poincare Index的指纹奇异点检测算法
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作者 付佳 潘伟 郝重阳 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第10期2563-2565,共3页
针对指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向场算法。改进了传统的PoincareIndex指纹奇异点检测算法。实验证明,在采用加权平均梯度算法获取的方向场上利用改进的Poinca... 针对指纹图像具有局部平行性和渐变性以及邻域的脊线方向相关性高的特点,提出了一种基于加权平均梯度的指纹方向场算法。改进了传统的PoincareIndex指纹奇异点检测算法。实验证明,在采用加权平均梯度算法获取的方向场上利用改进的PoincareIndex算法可实现对低质量指纹图像的奇异点的准确提取。 展开更多
关键词 指纹 奇异点 加权平均梯度方向场 POINCARE INDEX
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