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题名改进遗传算法在DOA搜索中的应用
被引量：3
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作者
栾鹏程
吴瑛
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机构
解放军信息工程大学
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出处
《电光与控制》
北大核心
2006年第3期65-68,共4页
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文摘
在对短时、低信噪比信号测向时,加权子空间测向算法(WSF)的统计性能优于Mu-sic,Esprit等测向算法,且可以对相干信号进行检测。但是因为算法实现涉及到非线性多维搜索,因此运算量很大。本文提出的改进遗传算法,是一种运算速度较快的加权子空间算法的实现算法。该算法将免疫算法引入遗传算法中,并与MVP算法相结合,解决了普通遗传算法(CGA)在DOA搜索中易早熟,后期搜索效率低的问题,拥有快速、全局的搜索能力。计算机仿真证明了该算法的有效性和鲁棒性。
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关键词
加权子空间算法
免疫遗传算法
高斯-牛顿算法
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Keywords
weighted subspace fitting algorithm
immune genetic algorithm
MVP
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分类号
V24
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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