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基于WMIAEKF的锂离子电池SOC与容量联合估算
被引量：
1
1
作者
顾乃朋
王亚平
+1 位作者
杨驹丰
栗欢欢
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第1期134-142,共9页
精确的荷电状态(SOC)估算对可靠的电池管理系统来说十分关键。基于二阶等效电路模型,提出了一种加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波(WMIAEKF)算法,该算法可以解决传统多新息算法中误差累积的问题,从而提高SOC估算精度。实验仿真结果表明,...
精确的荷电状态(SOC)估算对可靠的电池管理系统来说十分关键。基于二阶等效电路模型,提出了一种加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波(WMIAEKF)算法,该算法可以解决传统多新息算法中误差累积的问题,从而提高SOC估算精度。实验仿真结果表明,所提算法比传统的自适应扩展卡尔曼(AEKF)以及多新息自适应扩展卡尔曼(MIAEKF)精度要高,最大误差控制在1.15%以内。此外,基于该算法提出了一种改进的多时间尺度双卡尔曼滤波算法,其中,WMIAEKF用于SOC估算,AEKF用于容量估算,两者结合对电池的SOC和容量进行实时的联合估算。所提算法能够对电池SOC以及容量进行较精确的估计,在新欧洲行驶工况(NEDC)下,SOC估算误差始终控制在1.2%,并且在面对错误容量初始值时也能保持较好的鲁棒性。
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关键词
等效电路模型
加权多新息算法
扩展卡尔曼滤波
算法
SOC估算
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职称材料
题名
基于WMIAEKF的锂离子电池SOC与容量联合估算
被引量：
1
1
作者
顾乃朋
王亚平
杨驹丰
栗欢欢
机构
江苏大学汽车工程研究院
江苏大学材料科学与工程学院
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2024年第1期134-142,共9页
基金
江苏省自然科学基金面上项目(BK20201426,BK20181163)
泰州市科技支撑重点项目(TG202118)。
文摘
精确的荷电状态(SOC)估算对可靠的电池管理系统来说十分关键。基于二阶等效电路模型,提出了一种加权多新息自适应扩展卡尔曼滤波(WMIAEKF)算法,该算法可以解决传统多新息算法中误差累积的问题,从而提高SOC估算精度。实验仿真结果表明,所提算法比传统的自适应扩展卡尔曼(AEKF)以及多新息自适应扩展卡尔曼(MIAEKF)精度要高,最大误差控制在1.15%以内。此外,基于该算法提出了一种改进的多时间尺度双卡尔曼滤波算法,其中,WMIAEKF用于SOC估算,AEKF用于容量估算,两者结合对电池的SOC和容量进行实时的联合估算。所提算法能够对电池SOC以及容量进行较精确的估计,在新欧洲行驶工况(NEDC)下,SOC估算误差始终控制在1.2%,并且在面对错误容量初始值时也能保持较好的鲁棒性。
关键词
等效电路模型
加权多新息算法
扩展卡尔曼滤波
算法
SOC估算
Keywords
double-order polarization(DP)model
weighted multi-innovation algorithm
extended Kalman filter
SOC estimation
分类号
TM912 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于WMIAEKF的锂离子电池SOC与容量联合估算
顾乃朋
王亚平
杨驹丰
栗欢欢
《电源技术》
CAS
北大核心
2024
1
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参考文献
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