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基于加权多宽度高斯核函数的聚类算法被引量：2: 1; 作者赵犁丰王栋《现代电子技术》 2011年第10期78-81,共4页; 针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法。加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节... 展开更多; 关键词加权多宽度高斯核聚类 SVC 高斯核; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于WGKMW的网络结构核函数框架被引量：3: 2; 作者田径赵犁丰赵宇倩《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期471-474,共4页; 在提出一种加权多宽度高斯核函数(WGKMW)基础上,进一步提出一种基于WGKMW的径向基网络结构的核函数的框架,即网络核模式(NKP),该核函数的框架具有径向基网络的特点,其实质是一种多参数的权重系数相对确定的神经网络。通过对WGKMW和高斯... 展开更多; 关键词加权多宽度高斯核(wgkmw) 核函数框架(KFF) 网络核模式(NKP) 经向基函数网络(RBFN) 支持向量分类(SVC); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于一种混合核函数的支持向量机聚类: 3; 作者李希鹏赵犁丰《现代电子技术》 2011年第23期55-58,共4页; 在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比... 展开更多; 关键词 SVM 混合核函数加权多宽度高斯核支持向量聚类; 在线阅读下载PDF 职称材料