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题名基于加权多宽度高斯核函数的聚类算法
被引量：2
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作者
赵犁丰
王栋
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机构
中国海洋大学
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出处
《现代电子技术》
2011年第10期78-81,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(40427001)
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文摘
针对在支持向量聚类,当样本分布不均匀时,单宽度的高斯核限制了支持向量机泛化性能,影响了聚类效果的问题,提出一种基于加权多宽度高斯核函数的支持向量聚类算法。加权多宽度高斯核函数比单宽度的高斯核有更多的可调参数,通过多参数调节,可提高泛化能力,改善聚类效果。仿真实验表明,与单宽度的高斯核相比,加权多宽度高斯核可以有效聚类,从而证明了该算法的有效性。
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关键词
加权多宽度高斯核
聚类
SVC
高斯核
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Keywords
weighted Gaussian kernel with multi-width clustering algorithm
support vector clustering Gaussian kernel
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于一种混合核函数的支持向量机聚类
- 2
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作者
李希鹏
赵犁丰
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机构
中国海洋大学信息科学与工程学院电子工程系
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出处
《现代电子技术》
2011年第23期55-58,共4页
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基金
863计划项目:基于ROV的黄色物质水下原位探测系统(2008AA09Z105)
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文摘
在支持向量聚类中,采用单个核函数的支持向量机具有很大局限性,为了得到学习能力和泛化能力都很强的核函数,采用了一种新的混合核函数。将该混合核函数应用于支持向量聚类运算中,并且与普通核函数构造的支持向量机的实验结果进行了对比。结果表明了该方法的有效性。
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关键词
SVM
混合核函数
加权多宽度高斯核
支持向量聚类
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Keywords
SVM
mixed kernel funtion
weighted Gaussian kernel with multiple widths
support vector clustering
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于WGKMW-SVM的冲击倾向性评价模型
被引量：1
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作者
张亭
赵晓凤
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机构
西北矿冶研究院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2023年第8期185-188,共4页
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文摘
对煤的冲击倾向性进行评价是冲击地压灾害防治的前提。现有的冲击倾向性评价方法存在一定的不足之处,针对这一问题,收集了以动态破坏时间DT、弹性能量指数W_(ET)、冲击能量指数K_(E)和单轴抗压强度R_(C)为评价指标的数据库,建立冲击倾向性评价的WGKMW-SVM模型,评价准确率达92.6%。将WGKMW-SVM模型应用于万峰煤矿,评价结果与工作面煤层一致,得到一种高效准确、具有应用前景的冲击倾向性评价方法。
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关键词
冲击倾向性
支持向量机
加权多宽度高斯核
比较研究
工程应用
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Keywords
burst liability
support vector machine
weighted Gaussian kernel with multiple widths
comparative study
engineering application
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分类号
TD324
[矿业工程—矿井建设]
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