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题名基于加权均值人脸的多姿态人脸识别
被引量：3
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作者
邹国锋
傅桂霞
申晋
高明亮
王科俊
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机构
山东理工大学电气与电子工程学院
哈尔滨工程大学自动化学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2018年第10期3164-3168,共5页
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基金
山东省自然科研基金资助项目(ZR2016FL14
ZR2015FL029)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(61601266)
中国博士后科学基金资助项目(2017M612306)
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文摘
针对姿态变化人脸识别的困难,提出一种基于加权均值人脸的识别思路。根据人脸姿态左右摇摆角度变化,定义每幅姿态变化人脸的权值计算方法,提出加权均值人脸的构建策略;基于姿态变化人脸的俯仰角度,将姿态变化人脸划分为俯视、平视和仰视三个层次,并在每个层次中构建加权均值人脸,形成加权均值人脸矩阵;最后,采用改进的局部保持投影算法对加权均值人脸矩阵进行深层特征提取,实现多姿态人脸识别。实验结果表明,所提方法能有效提取姿态变化人脸的关键信息,使识别效果得到较大改善。
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关键词
人脸姿态变化
加权均值人脸
加权均值人脸矩阵
局部保持投影
深层特征提取
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Keywords
face pose variation
weighted mean face
weighted mean face matrix
locality preserving projection
deep feature extraction
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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