基于混合蛙跳算法的混凝土坝加权变形预报模型 被引量：8

1

作者 王伟 沈振中 钟启明 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2013年第2期37-41,共5页

利用混合蛙跳算法的优化特点,将大坝安全监控统计模型的求解转换为多目标函数的优化问题;引入调整系数修正回归因子,考虑调整系数与回归因子之间的协调关系,利用混合蛙跳算法同步确定调整系数和回归系数,建立基于混合蛙跳算法的混凝土... 利用混合蛙跳算法的优化特点,将大坝安全监控统计模型的求解转换为多目标函数的优化问题;引入调整系数修正回归因子,考虑调整系数与回归因子之间的协调关系,利用混合蛙跳算法同步确定调整系数和回归系数,建立基于混合蛙跳算法的混凝土坝加权变形预报模型。工程算例应用结果表明,该模型具有较优的中长期预报能力,可提高大坝安全监控统计模型的预报精度,在大坝安全监控领域具有一定的工程应用意义。 展开更多

关键词 混凝土坝 大坝变形 群智能算法 混合蛙跳算法 加权变形预报模型

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基于动态灰积加权关联算法的矿山安全投入决策模型及应用 被引量：3

2

作者 柯丽华 孟欢欢 +2 位作者 胡南燕 王其虎 陈魁香 《矿业安全与环保》 北大核心 2023年第1期123-128,134,共7页

为了解决我国矿山企业存在的安全投入优化效果不佳、决策模糊性等问题,综合考虑事故间接损失对安全管理效果的影响,采用EAHP法确定各安全投入要素的权重,较好地描述了专家意见的模糊性和偏好差异;采用非对称正弦白化权函数和灰色关联法... 为了解决我国矿山企业存在的安全投入优化效果不佳、决策模糊性等问题,综合考虑事故间接损失对安全管理效果的影响,采用EAHP法确定各安全投入要素的权重,较好地描述了专家意见的模糊性和偏好差异;采用非对称正弦白化权函数和灰色关联法,建立了动态灰积加权关联算法的矿山安全投入决策模型,客观地反映了不同时点安全投入和安全产出的差异带来的影响。将该模型用于矿山企业安全投入优化决策分析中,结果表明:该矿山的安全教育和安全管理2个安全投入要素的关联度相对较大,分别为0.188和0.170,说明该企业安全运营综合效果的瓶颈因素为安全教育和安全管理;该矿山企业的安全投入优化决策结果合理有效,验证了该模型的适用性,为企业制订安全投入方案和提升安全管理效率提供了决策参考。 展开更多

关键词 矿山企业 安全投入优化决策 非对称正弦白化权函数 动态灰积影响系数 动态灰积加权关联算法

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一种基于混合遗传算法的加权Myriad滤波器 被引量：1

3

作者 杨军 马晓岩 万山虎 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1807-1810,共4页

本文提出了一种直接采用浮点操作的混合遗传算法 ,分析了该算法的特点 ,并将其用于实现加权Myri ad滤波器 ,即采用混合遗传算法得到加权Myriad滤波器的权值估计及其滤波输出 .比较仿真结果表明 ,由于混合遗传算法的所有染色体均可快速... 本文提出了一种直接采用浮点操作的混合遗传算法 ,分析了该算法的特点 ,并将其用于实现加权Myri ad滤波器 ,即采用混合遗传算法得到加权Myriad滤波器的权值估计及其滤波输出 .比较仿真结果表明 ,由于混合遗传算法的所有染色体均可快速收敛至全局最优点 。 展开更多

关键词 混合遗传算法 加权Myriad滤波器 稳态分布 权值估计 浮点操作

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基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型 被引量：1

4

作者 李刚 李季 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第9期93-98,共6页

为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的... 为了解决非结构化P2P网络信任模型的全局信任度的迭代计算和结构化P2P网络信任模型的网络规模不易扩展性的缺点,设计了基于加权信任向量的混合结构式P2P网络信任模型(简称W-TPP),它采用信任向量来存储历史经验数据,利用结构化网络中的节点来分布式存取全局信任向量表.并且为了解决历史经验数据的时间有效性问题,提出一种新的节点信任值算法—加权信任向量算法.通过对W-TPP信任模型的性能分析和模拟仿真试验,验证了该信任模型具有可扩展性,降低了查询全局信任度所占的网络资源. 展开更多

关键词 P2P网络 信任值算法 混合结构式 加权信任向量

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剩余h-可积条件下相依随机变量加权和的收敛性质(英文)

5

作者 胡学平 方国华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2013年第1期64-74,共11页

设{Xni,un≤i≤vn,n≥1}与{ani,un≤i≤vn,n≥1}分别为一个随机阵列和一个常数阵列.本文首先引入了随机阵列{Xni,un≤i≤vn,n≥1}关于常数阵列{ani,un≤i≤vn,n≥1}剩余h-可积的概念,它是弱于h-可积,Cesaroα-可积等其它相关可积的定义... 设{Xni,un≤i≤vn,n≥1}与{ani,un≤i≤vn,n≥1}分别为一个随机阵列和一个常数阵列.本文首先引入了随机阵列{Xni,un≤i≤vn,n≥1}关于常数阵列{ani,un≤i≤vn,n≥1}剩余h-可积的概念,它是弱于h-可积,Cesaroα-可积等其它相关可积的定义.然后在这一可积的定义和适当的条件下,我们研究了相依随机序列加权和的强收敛性和平均收敛性,推广并改进了相关文献已有结果. 展开更多

关键词 Φ-混合序列 两两LCND序列 r-阶平均收敛 一致可积 加权和

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φ-混合随机变量序列加权和的L^r收敛性

6

作者 章志华 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2014年第4期345-352,共8页

本文在r(1≤r<2)阶一致可积条件下,讨论了φ-混合随机变量序列加权和的Lr收敛性,获得了与独立情形一致的结果.

关键词 φ-混合随机变量序列 加权和 L^R收敛性 一致可积

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■混合阵列加权和的收敛性质

7

作者 吴永锋 《西安工程大学学报》 CAS 2008年第3期358-361,共4页

在较宽泛的条件下研究了不同分布■混合阵列行加权和的收敛性质,利用矩不等式和截尾方法,获得了一般双下标加权系数的加权部分和的Lp收敛性和完全收敛性定理,改进了吴群英与王远清(2007)的相应结果.

关键词 ρ混合阵列 加权和 一致可积 Lp收敛性 完全收敛性

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多样本状态加权合成的CGHMM训练算法

8

作者 陆汝华 李盛欣 《信息与电子工程》 2012年第5期574-578,共5页

为解决隐马尔可夫模型(HMM)中参数很多,实际当中难以提供足够多训练数据的问题,根据观察值序列的状态分布情况,描述了一种基于状态加权合成的连续高斯混合密度隐马尔可夫模型(CGHMM)训练算法,对多个CGHMM模型进行加权合成,并将此方法应... 为解决隐马尔可夫模型(HMM)中参数很多,实际当中难以提供足够多训练数据的问题,根据观察值序列的状态分布情况,描述了一种基于状态加权合成的连续高斯混合密度隐马尔可夫模型(CGHMM)训练算法,对多个CGHMM模型进行加权合成,并将此方法应用于轴承故障诊断进行仿真实验。实验结果表明,平均训练时间为12.86 s,诊断时间为0.189 s,诊断准确度为96%。可见,多样本状态加权合成的CGHMM轴承故障诊断方法确实有效可行,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 连续高斯混合密度隐马尔可夫模型 训练算法 状态加权合成

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加权模糊C均值聚类算法实现BDS三频组合观测值优选 被引量：7

9

作者 孟凡军 李树军 +2 位作者 潘宗鹏 孙亦成 李忠盼 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期92-98,共7页

在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的... 在对BDS三频载波相位组合观测值进行误差分析的基础上,确定了优选载波相位线性组合系数的筛选标准。针对传统聚类算法在高维多频混合数据集分类中存在的不足,采用一种基于加权的模糊C均值聚类算法,通过对同一维度在不同簇上赋予不同的权重值,对传统遍历搜索法所获得的部分BDS三频载波相位组合观测值进行了优化分类选取,有效解决了传统全球导航卫星系统载波相位观测值选取方法效率低的问题,同时为多系统多频数据组合观测值系数的优化选取提供了一种新的思路。对分类结果进行分析,确定了各类组合观测量的适用范围,并结合实测数据,利用无几何层叠模糊度解算方法对优选组合进行了整周模糊度的解算,结果验证了该方法的可行性。 展开更多

关键词 三频载波相位 混合数据 组合观测值优化 加权模糊C均值聚类算法 无几何CIR算法 整周模糊度

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基于粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉

10

作者 陈明亮 章军辉 +2 位作者 丁羽璇 刘禹希 刘俊泽 《棉纺织技术》 CAS 2024年第10期47-53,共7页

为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照... 为促进棉纺企业精细化管理水平和生产效益的提升,提出一种粒子群萤火虫混合算法的计算机辅助配棉方法。首先,构造混和棉成本最小和混和棉综合质量指标最优的多目标优化函数,建立库存、总重量、原棉种类及质量指标边界等多约束条件,按照线性加权方式将多目标模型转化为单目标模型。其次,对粒子群和萤火虫群进行分阶段初始化,设计一种学习因子动态调整和非线性递减惯性权重策略用以提高粒子群算法的综合寻优能力,并采用自适应移动步长更新萤火虫个体位置。最后,使用粒子群、萤火虫及粒子群萤火虫混合算法对配棉模型进行求解。试验结果表明:3种配棉算法均展现出良好的求解可行性,所得混和棉质量指标的综合绝对误差分别为0.0268、0.0240、0.0281,皆处于较低水平;并且粒子群萤火虫混合算法在成本节约方面更具优势,其配棉的总成本相比粒子群算法、萤火虫算法分别降低了1.20%、2.27%。 展开更多

关键词 计算机辅助配棉 混合算法 粒子群优化算法 萤火虫群优化算法 线性加权法

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基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法改进

11

作者 倪丹 李泽文 《科技创新与应用》 2024年第28期31-34,38,共5页

属性数据分为数值型数据和分类型数据,一般情况下对于数值型数据运算前要进行标准化处理,但是对于数值型数据差异大的数据,由于大数掩盖小数的影响,按照K-prototypes聚类算法,数值型数据标准化后而且不对相应的分类数据有任何预处理或... 属性数据分为数值型数据和分类型数据,一般情况下对于数值型数据运算前要进行标准化处理,但是对于数值型数据差异大的数据,由于大数掩盖小数的影响,按照K-prototypes聚类算法,数值型数据标准化后而且不对相应的分类数据有任何预处理或者在计算时没有进行任何改变,很可能提高分类数据在聚类中的影响,并且分类型数据并未进一步地细分,不能满足不同要求的混合属性聚类。该文在将数值型数据标准化的基础上,将分类数据细分为二元数据和类型数据,并用相异度系数距离计算分类数据之间的距离,并且赋予二元和类型数据相应的权重,来改进K-prototypes聚类算法,使该算法满足不同要求的混合属性数据聚类,最后通过C#语言,在ArcEngine2010版本上实现。 展开更多

关键词 K-prototypes算法 混合属性 类型数据 相异度系数 加权属性

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基于高斯混合模型的非视距定位算法 被引量：25

12

作者 崔玮 吴成东 +2 位作者 张云洲 贾子熙 程龙 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期99-106,共8页

针对无线传感器网络室内节点定位,在分析定位误差模型的基础上,结合高斯混合模型提出了一种无需先验知识的节点定位算法。利用高斯混合模型,对含有非视距误差的距离测量信息进行训练,以获得接近真实值的距离估计值。为取得高精度的定位... 针对无线传感器网络室内节点定位,在分析定位误差模型的基础上,结合高斯混合模型提出了一种无需先验知识的节点定位算法。利用高斯混合模型,对含有非视距误差的距离测量信息进行训练,以获得接近真实值的距离估计值。为取得高精度的定位效果,采用粒子群算法对期望最大化(EM)算法进行优化。同时结合优选残差加权算法对所得的距离值进行定位估计,得出目标节点坐标估计值。仿真实验结果证实了算法的有效性。 展开更多

关键词 非视距 RSSI 残差加权算法 粒子群优化算法 高斯混合模型

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基于混合智能算法的电力系统经济调度优化模型研究 被引量：4

13

作者 宋文宇 袁光辉 蒋艳 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第5期469-474,共6页

在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算... 在以电力系统的发电总燃料量、氮氧化物排放量和电价等3个因素为目标函数,以系统有功平衡、系统正负备用、输出功率以及输出功率上升速率等相关约束条件的基础上建立了电力系统经济调度的加权优化模型.同时,在综合了粒子群-人工鱼群算法的基础上构建了混合智能算法.最后,用10个机组所组成的火电厂的优化调度问题作为案例,采用混合算法进行求解及结果分析,以说明电力系统经济调度加权优化模型的有效性以及综合智能算法的收敛性和稳定性. 展开更多

关键词 电力系统 经济调度 加权优化模型 混合智能算法

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基于特征加权支持向量机的武器系统效能评定方法 被引量：1

14

作者 李景熹 蒋铁军 《舰船科学技术》 北大核心 2013年第5期11-16,共6页

针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的... 针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的优良性能,采用基于混合核函数的支持向量机建立特征与效能之间的关系模型。考虑到特征选择和评估模型建立的目标一致性,提出一种基于粒子群优化算法的联合优化方法,同时实现特征的影响程度分析和效能评估模型的优化。最后以导弹系统的效能评定问题为背景开展应用分析,实际计算表明所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 效能评定 加权特征选择 支持向量机 混合核函数 粒子群优化算法

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一种新的双种群PSO-DE混合算法 被引量：4

15

作者 马永刚 刘俊梅 高岳林 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2011年第6期1261-1264,共4页

给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为... 给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高混合算法的性能,在差分进化算法中融入一种线性递减加权策略的变异操作和指数递增交叉概率算子.通过4个标准测试函数的测试结果表明文中提出的混合算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法. 展开更多

关键词 全局优化 加权策略 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法

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一种动态加权的LDPC译码方法

16

作者 彭红焘 张立冬 +2 位作者 史治平 李艳霞 唐锐 《电讯技术》 北大核心 2018年第8期929-933,共5页

为了加快低密度奇偶校验(LDPC)码的译码速度,有效改善LDPC码的译码性能,针对校验节点更新过程中的对数似然比(LLR)值的大小,设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例,根据LLR值的变化规律,利用增长... 为了加快低密度奇偶校验(LDPC)码的译码速度,有效改善LDPC码的译码性能,针对校验节点更新过程中的对数似然比(LLR)值的大小,设计了一种LDPC码的动态加权译码方法。以IEEE 802.16e标准的奇偶校验矩阵为例,根据LLR值的变化规律,利用增长因子和抑制因子对和积译码算法和最小和译码算法进行动态加权。仿真结果显示,基于动态加权的译码方法相对于传统译码方法误码率都有明显改进,译码复杂度也有所降低。 展开更多

关键词 LDPC码 译码算法 动态加权 和积算法 最小和算法

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含不相关机的动态可重入柔性流水车间问题的混合DABC-GA算法 被引量：1

17

作者 轩华 刘淑燕 +1 位作者 王薛苑 李冰 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第11期44-51,共8页

为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研... 为了改善生产线的物流平衡和加强阶段间的时间衔接,扩展一般可重入柔性流水车间调度理论,以最小化总加权完工时间为目标,研究了每阶段含不相关并行机的动态可重入柔性流水车间问题,工件在各阶段的加工时间取决于加工它的机器。鉴于所研究问题为NP-hard问题,首先,建立整数规划模型;其次,设计元胞矩阵编码方案,提出融合离散人工蜂群算法和遗传算法的一种混合算法以获得问题的近优解;最后,为了评估混合算法的性能,将所提出算法和一些元启发式算法进行了不同规模问题的对比测试,实验结果说明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 动态可重入柔性流水车间问题 不相关并行机 总加权完工时间 混合DABC-GA算法

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基于混合遗传算法的高校末端配送路径优化研究 被引量：1

18

作者 王天德 《中国储运》 2023年第3期54-55,共2页

本文针对某高校末端配送路径优化问题进行分析,建立以行驶路程最短和客户满意度最大为目标的VRPTW模型,并通过线性加权方法将多目标优化模型转换成单目标。为克服遗传算法求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,通过将遗传算法与贪婪算子、... 本文针对某高校末端配送路径优化问题进行分析,建立以行驶路程最短和客户满意度最大为目标的VRPTW模型,并通过线性加权方法将多目标优化模型转换成单目标。为克服遗传算法求解精度低、易陷入局部最优等缺陷,通过将遗传算法与贪婪算子、大规模领域搜索算法相结合,设计出了一种混合遗传算法进行求解,并将多目标(线性加权法)和单目标(路程最短)的优化结果进行对比分析,为校园末端配送决策提供参考。1.引言随着近年来电子商务飞速发展,在线购物的交易规模连年增长,通过网络购物已经逐渐成了大学生的常态。其中校园物流的终端配送阶段,即“最后一公里”配送,将直接面对客户。 展开更多

关键词 混合遗传算法 多目标优化模型 电子商务 线性加权 网络购物 末端配送 交易规模 在线购物

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基于用户兴趣变化的混合推荐算法分析

19

作者 范铭煜 《无线互联科技》 2021年第8期33-35,共3页

推荐算法被应用在商品购物、音乐推荐、书籍推荐等网站。如何根据这些已有的用户行为数据让用户快速做出抉择,推荐算法显得十分重要。传统的协同过滤算法没有考虑到用户的兴趣是随时间而变化的。文章首先在传统的协同过滤算法的基础上... 推荐算法被应用在商品购物、音乐推荐、书籍推荐等网站。如何根据这些已有的用户行为数据让用户快速做出抉择,推荐算法显得十分重要。传统的协同过滤算法没有考虑到用户的兴趣是随时间而变化的。文章首先在传统的协同过滤算法的基础上构建时间变化函数,对用户以往的评分数据,对数据做时间加权,提高预测用户兴趣的能力。针对当前推荐算法都会遇到的评分稀疏性问题,文章提出了把基于时间权重的协同过滤算法与基于关联规则的推荐算法进行混合推荐,提高了算法的准确率。 展开更多

关键词 推荐算法 时间加权 基于内容 混合推荐 MAE

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准循环LDPC码的两种典型快速译码算法研究 被引量：2

20

作者 刘晓健 吴晓富 赵春明 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期79-82,共4页

该文从译码速率、硬件实现的复杂度和误码率3个方面对比研究了两种典型的高速译码算法:Turbo型和积算法与并行加权比特翻转算法。以准循环LDPC码为对象,给出了Turbo型和积算法和并行加权比特翻转算法的实现时序、硬件复杂度以及误码率性... 该文从译码速率、硬件实现的复杂度和误码率3个方面对比研究了两种典型的高速译码算法:Turbo型和积算法与并行加权比特翻转算法。以准循环LDPC码为对象,给出了Turbo型和积算法和并行加权比特翻转算法的实现时序、硬件复杂度以及误码率性能,其中,并行加权比特翻转算法的高效时序结构是首次给出的。计算机仿真结果表明,这两种算法都能够在迭代次数较少时取得良好的性能。 展开更多

关键词 Turbo型和积算法 并行加权比特翻转算法 最小和算法 准循环LDPC码

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