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结合社交影响和长短期偏好的个性化推荐算法
被引量：
1
1
作者
周青松
蔡晓东
刘家良
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期495-502,共8页
针对基于会话的推荐算法只捕获用户的短期动态兴趣,忽略长期兴趣和社交好友对用户行为的影响,提出结合社交影响和长短期偏好的推荐算法.设计新颖的异构关系图来组织用户的社交关系和历史会话,提出基于注意力机制的异构图神经网络对图进...
针对基于会话的推荐算法只捕获用户的短期动态兴趣,忽略长期兴趣和社交好友对用户行为的影响,提出结合社交影响和长短期偏好的推荐算法.设计新颖的异构关系图来组织用户的社交关系和历史会话,提出基于注意力机制的异构图神经网络对图进行学习,得到融合用户社交影响的长期偏好.针对社交影响力不一致容易引入噪声的问题,提出加权剪枝策略,减少了噪声干扰且丰富了图结构信息.利用无损的会话建模方法捕获用户的短期偏好,将短期偏好与长期偏好进行自适应融合,得到反映用户全局偏好的特征表示.Gowalla和Delicious数据集上的实验结果表明,所提方法的各项指标相比现有先进方法均有显著提升,证明了所提算法的有效性.
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关键词
推荐算法
社交影响
长短期偏好
加权剪枝策略
异构关系图
异构图神经网络
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题名
结合社交影响和长短期偏好的个性化推荐算法
被引量：
1
1
作者
周青松
蔡晓东
刘家良
机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期495-502,共8页
基金
广西创新驱动发展专项(AA20302001).
文摘
针对基于会话的推荐算法只捕获用户的短期动态兴趣,忽略长期兴趣和社交好友对用户行为的影响,提出结合社交影响和长短期偏好的推荐算法.设计新颖的异构关系图来组织用户的社交关系和历史会话,提出基于注意力机制的异构图神经网络对图进行学习,得到融合用户社交影响的长期偏好.针对社交影响力不一致容易引入噪声的问题,提出加权剪枝策略,减少了噪声干扰且丰富了图结构信息.利用无损的会话建模方法捕获用户的短期偏好,将短期偏好与长期偏好进行自适应融合,得到反映用户全局偏好的特征表示.Gowalla和Delicious数据集上的实验结果表明,所提方法的各项指标相比现有先进方法均有显著提升,证明了所提算法的有效性.
关键词
推荐算法
社交影响
长短期偏好
加权剪枝策略
异构关系图
异构图神经网络
Keywords
recommendation algorithm
social influence
long short-term preference
weighted and pruning strategy
heterogeneous relation graph
heterogeneous graph neural network
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合社交影响和长短期偏好的个性化推荐算法
周青松
蔡晓东
刘家良
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
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