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幅度加权相控参量阵波束合成方法研究 被引量:5
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作者 张富东 徐利梅 +1 位作者 陈敏 黄大贵 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期429-436,共8页
在基于均匀幅度加权模型完成波束偏转时,参量阵差频波存在波瓣展宽以及生成高强度旁瓣与栅瓣的问题。首先通过理论仿真及实验测试,对该加权模式下的差频波波束合成结果以及旁瓣与栅瓣的抑制情况进行了分析;然后提出了基于道尔-切比雪夫... 在基于均匀幅度加权模型完成波束偏转时,参量阵差频波存在波瓣展宽以及生成高强度旁瓣与栅瓣的问题。首先通过理论仿真及实验测试,对该加权模式下的差频波波束合成结果以及旁瓣与栅瓣的抑制情况进行了分析;然后提出了基于道尔-切比雪夫幅度加权模型的相控参量阵波束赋形方法,通过仿真分析与实验测试,发现道尔-切比雪夫幅度加权模型比均匀幅度加权模型具有更好的旁瓣抑制能力。采用该方式生成的差频波波束宽度在不同偏转角下均有明显减小;主瓣与栅瓣强度差值增加,栅瓣得到有效抑制。该方法的提出对于提高相控参量阵波束质量具有积极意义。 展开更多
关键词 参量阵 均匀幅度加权 道尔-比雪夫幅度加权 波束偏转.
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物联网传感器网络中次级用户在不完美信道下的带宽和功率分配 被引量:3
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作者 文槿奕 唐伦 陈前斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第8期2330-2336,共7页
针对物联网(Io T)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级Io T设备(SID)用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主... 针对物联网(Io T)传感器网络无线资源的稀缺和信道不完美带来的误差问题,提出了一种在不完美信道状态信息(CSI)下为次级Io T设备(SID)用户分配带宽和功率的方法。首先,基于次级系统和主级系统的不同情况,分别建立了次级系统发送端与主级系统接收端、次级系统发送端与接收端之间的不完美信道模型。其次,提出了为次级Io T设备用户分配带宽和功率的机制,并考虑了当前带宽不够分配时应采取的措施和相应的惩罚机制,目的是在充分利用现有无线资源的情况下,最大化整个次级系统的能量效率(EE)。最后,使用粒子群优化(PSO)算法和加权切比雪夫法进行分步求解,在降低问题复杂度的同时得到最优的分配方案。仿真结果表明,与均等分配和随机分配方法相比,所提方法在最大化系统总发送速率和最小化次基站平均发送功率方面提升了约75%,能有效提升整个网络的能量效率。 展开更多
关键词 物联网传感器网络 不完美信道 功率和频谱分配 粒子群优化算法 认知无线电网络 加权切比雪夫
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机器对机器通信中一种基于能量效率与系统容量的多目标无线资源管理算法 被引量:1
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作者 徐少毅 高帅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2817-2825,共9页
机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对... 机器对机器(M2M)通信和设备到设备(D2D)通信都是5G中的关键技术。而M2M通信特别需要考虑提高设备的能量效率(EE)以延长设备的生存周期。该文将M2M技术与D2D技术相结合,考虑M2M设备使用D2D技术进行通信,同时M2M设备复用蜂窝网络中的人对人(H2H)通信的频谱资源。为了同时保证两种系统的服务质量(QoS)需求,建立了最大化M2M的能量效率,最大化H2H系统容量和,以及最小化M2M系统对H2H系统干扰的多目标优化问题(MOOP)。为了解决该问题,采用惩罚函数的方法将二进制变量松弛约束,进而采用凹凸过程(CCCP)方法将非凸的单目标优化问题转化为凸优化问题,并最终通过加权切比雪夫算法得到原多目标优化问题的Pareto最优解。通过与传统的加权和算法进行比较,仿真结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 机器对机器 人对人 多目标优化问题 凹凸过程 加权切比雪夫
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认知星地网络中鲁棒多目标优化安全波束形成算法
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作者 尹春岩 鲁伟鑫 赵晓宇 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2019年第3期31-38,共8页
在认知星地网络中,对于系统多个目标之间的物理层安全问题,提出了基于鲁棒多目标的安全波束成形算法。首先,在满足用户最小可达安全速率约束和基站最大发射功率限制的约束下,研究了基站总发射功率最小化和次级用户可达安全速率最大化的... 在认知星地网络中,对于系统多个目标之间的物理层安全问题,提出了基于鲁棒多目标的安全波束成形算法。首先,在满足用户最小可达安全速率约束和基站最大发射功率限制的约束下,研究了基站总发射功率最小化和次级用户可达安全速率最大化的联合优化问题。然后,考虑到不完全的信道状态信息的实际假设,提出了基于加权切比雪夫方法的多目标鲁棒波束成形方案。其次,通过利用半正定规划和泰勒级数展开等方法将非凸的优化问题转化为具有线性矩阵不等式的线性问题,来获得最优权向量和人工噪声向量,从而得到了两个冲突问题之间的资源分配策略的帕累托最优集。最后,仿真实验的数值结果验证了所提出算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 认知星地网络 多目标优化 加权切比雪夫方法 帕累托最优
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