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无人机自组网快速稳定加权分簇算法被引量：2: 1; 作者郭建任智 +2 位作者邱金陈春宇姚毅《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期248-253,共6页; 在无人机自组网中,网络规模增大会使节点间平均跳数增加,网络管理和路由协议运行更艰难。分簇结构可用来优化网络管理,提高网络的可拓展性。针对无人机高移动造成的簇结构不稳定以及分簇结构鲁棒性差的问题,提出了一种快速稳定加权分簇... 展开更多; 关键词无人机自组网加权分簇算法鲁棒性节点度; 在线阅读下载PDF 职称材料

无线传感器网络的能量有效加权分簇算法被引量：7: 2; 作者邓亚平邓利军《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1216-1219,共4页; 在能量有效加权分簇(EWC)算法的基础上,提出一种簇首选择算法EWC-N(new EWC)。该算法根据节点的邻节点数量与剩余能量计算出权值,选出权值大的节点为簇首,在选择簇首的过程中,动态调整簇首之间的距离。该算法减少了分簇过程中能量的消耗... 展开更多; 关键词无线传感器网络分簇簇首选择权值能量有效加权分簇算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

Ad Hoc网络自适应安全加权分簇算法被引量：7: 3; 作者马豫青李晓宇《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3346-3350,3449,共6页; 为解决Ad Hoc网络分簇过程中恶意节点被选为簇首带来的安全隐患,保障Ad Hoc网络的正确分簇和稳定运行,提出基于节点相关度、相对移动性、剩余能量值、安全评估度量值多方面因素的自适应安全加权分簇算法。安全评估度量参数由外部入侵检... 展开更多; 关键词移动AD HOC网络加权分簇算法安全评估度量值信任度评估入侵检测系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法被引量：2: 4; 作者王翔宇张艳语 +2 位作者李龙菅春晓崔维嘉《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2259-2268,共10页; 针对无人机编队网络管理问题,提出了一种基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法,利用分簇结构进行网络优化。该算法使用了基于离差标准化的数据归一化方法对各性能指标进行处理,并根据整体能耗改变权值分配规则,共同提高了簇头选举的客... 展开更多; 关键词加权分簇算法离差标准化自适应果蝇优化算法剩余能量阈值安全距离阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法被引量：1: 5; 作者沙毅黄烨 +1 位作者黄丽张立立《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1233-1236,共4页; 针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路... 展开更多; 关键词 AD HOC网络加权分簇算法 AODV 地理位置预测小波神经网络预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无人机自组网快速稳定加权分簇算法被引量：2: 1; 作者郭建任智邱金陈春宇姚毅; 机构重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期248-253,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61971080)。; 文摘在无人机自组网中,网络规模增大会使节点间平均跳数增加,网络管理和路由协议运行更艰难。分簇结构可用来优化网络管理,提高网络的可拓展性。针对无人机高移动造成的簇结构不稳定以及分簇结构鲁棒性差的问题,提出了一种快速稳定加权分簇算法。该算法对比现有的加权分簇算法,对链路保持率、节点度和相对速度三个指标的选取进行改进。针对战场和应急场景下簇头节点掉线带来的簇振荡,提出了一种高效的簇维护机制。最后通过仿真验证该算法的性能,结果表明,与现有改进型加权分簇算法相比,该算法可以有效降低成簇的时间,同时在簇头节点掉线的情况下快速恢复,更适用于复杂环境下的网络部署。; 关键词无人机自组网加权分簇算法鲁棒性节点度; Keywords UANET weighted clustering algorithm robustness node degree; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无线传感器网络的能量有效加权分簇算法被引量：7: 2; 作者邓亚平邓利军; 机构重庆邮电大学计算机科学技术研究所; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第4期1216-1219,共4页; 文摘在能量有效加权分簇(EWC)算法的基础上,提出一种簇首选择算法EWC-N(new EWC)。该算法根据节点的邻节点数量与剩余能量计算出权值,选出权值大的节点为簇首,在选择簇首的过程中,动态调整簇首之间的距离。该算法减少了分簇过程中能量的消耗,簇首的分布更加合理。仿真实验结果表明,该算法相对于EWC提高了能量有效利用率近9%,延长了约12%的网络生存时间。; 关键词无线传感器网络分簇簇首选择权值能量有效加权分簇算法; Keywords wireless sensor network clustering cluster-head selection weight value energy efficient weight-clustering algorithm; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Ad Hoc网络自适应安全加权分簇算法被引量：7: 3; 作者马豫青李晓宇; 机构郑州大学信息工程学院; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期3346-3350,3449,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61073023); 文摘为解决Ad Hoc网络分簇过程中恶意节点被选为簇首带来的安全隐患,保障Ad Hoc网络的正确分簇和稳定运行,提出基于节点相关度、相对移动性、剩余能量值、安全评估度量值多方面因素的自适应安全加权分簇算法。安全评估度量参数由外部入侵检测系统和内部节点信任度共同计算得到,确保安全因素在分簇过程中的准确性;基于该算法给出相应分簇管理过程。仿真结果表明,该算法能够改善分簇性能,提高Ad Hoc网络的安全性。; 关键词移动AD HOC网络加权分簇算法安全评估度量值信任度评估入侵检测系统; Keywords mobile Ad Hoc network security evaluation metrics trust degree evalua-tion; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法被引量：2: 4; 作者王翔宇张艳语李龙菅春晓崔维嘉; 机构信息工程大学信息系统工程学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2259-2268,共10页; 基金国家自然科学基金(61701536,62171468)资助课题。; 文摘针对无人机编队网络管理问题,提出了一种基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法,利用分簇结构进行网络优化。该算法使用了基于离差标准化的数据归一化方法对各性能指标进行处理,并根据整体能耗改变权值分配规则,共同提高了簇头选举的客观性;分析了未定节点调整准则,提出了应用自适应果蝇优化算法进行簇的规模优化,消除了孤立节点和小规模簇;引入了剩余能量阈值和安全距离阈值约束维护条件,并分析了阈值的最优取值,减少了簇的维护次数。仿真结果表明,所提算法能够有效提高无人机编队各方面的性能,与现有算法相比,能够获得更好的网络管理效果。; 关键词加权分簇算法离差标准化自适应果蝇优化算法剩余能量阈值安全距离阈值; Keywords weighted clustering algorithm min-max standardization adaptive fruit fly optimization algorithm residual energy threshold safe distance threshold; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法被引量：1: 5; 作者沙毅黄烨黄丽张立立; 机构东北大学信息科学与工程学院上海市人民政府办公信息处理中心; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1233-1236,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(10878017); 文摘针对Ad Hoc网络拓扑结构的动态特性,利用小波神经网络预测模型对节点地理位置进行预测.将预测的总保持时间与阈值比较,可以测得簇在下一时刻的稳定性.如果该簇结构在下一时刻趋于不稳定,则在链路失效之前启动路由预修复机制,以避免链路频繁断裂,从而大幅提高了网络性能.仿真结果表明,与传统最小ID算法和未加预测机制的LWCA分簇算法进行比较,所提出的分簇算法分组投递率分别提高了7%和5%,路由中断次数降低了约63%和50%.; 关键词 AD HOC网络加权分簇算法 AODV 地理位置预测小波神经网络预测; Keywords ad hoc network weighted clustering algorithm（WCA） AODV location prediction WNNP（wavelet neural network prediction）; 分类号 TP393.17 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	无人机自组网快速稳定加权分簇算法	郭建任智邱金陈春宇姚毅	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2024	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	无线传感器网络的能量有效加权分簇算法	邓亚平邓利军	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	Ad Hoc网络自适应安全加权分簇算法	马豫青李晓宇	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2014	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于自适应果蝇优化算法的加权分簇算法	王翔宇张艳语李龙菅春晓崔维嘉	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于小波神经网络预测的Ad Hoc网络分簇算法	沙毅黄烨黄丽张立立	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料