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题名加权优化的D-S证据理论在大坝安全评价中的应用
被引量：12
- 1
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作者
叶伟
马福恒
周海啸
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机构
南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2016年第6期96-99,共4页
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基金
水利部公益性行业专项(201401022
201501036)
+5 种基金
国家自然科学基金项目(51139001
51209144)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(Y715012
Y715018)
河南省水利科技攻关项目(GG201532
GG201546)
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文摘
针对传统D-S证据理论存在鲁棒性差与"一票否决"等问题,提出采用加权融合法优化D-S证据理论,以提高其在大坝安全评价应用中的可靠性。首先对原始监测数据进行标准化及归一化处理;然后用欧氏距离确定权重,利用各监测项目间的内在联系进行D-S证据融合;最后根据加权融合结果对西溪水库大坝进行安全评价。结果表明,大坝整体的安全与较安全指标概率赋值达0.527,远大于较不安全指标0.049,大坝处于安全状态;坝基渗流较不安全概率赋值达0.492,存在一定的渗流安全隐患,融合评价结果与工程实际相符合,说明该方法可如实反映大坝的安全状况。
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关键词
监测数据预处理
加权优化的d-s证据理论
加权融合
大坝安全评价
应用
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Keywords
monitoring data preprocessing
weighting optimized d-s evidence theory
weighting fusion
dam safety evaluation
application
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分类号
TV698.1
[水利工程—水利水电工程]
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题名基于物联网节点加权的D-S证据理论数据融合算法
被引量：9
- 2
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作者
杨呈永
刘佳祎
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机构
桂林理工大学现代教育技术中心
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出处
《桂林理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期731-736,共6页
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基金
广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380153)
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2018KY0252)
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文摘
物联网底层接入海量的数据节点,这些节点具有大小不一的能力,所处的外部环境也不一致,使节点产生和传输的大量的数据信息带有很多不确定性。为解决这一问题,提出在物联网节点加权的基础上用D-S证据理论对数据进行融合,并且根据证据的冲突性大小对权重作一个调整,减少数据传输量,使融合的结果更贴近实际情况,保证用户在收到融合数据后作出正确的判断处理。
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关键词
物联网
加权
融合算法
d-s证据理论
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Keywords
internet of things
weighted
fusion algorithm
d-s evidence theory
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种冲突证据的分类加权融合方法
- 3
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作者
李明
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机构
福建理工大学土木工程学院
地下工程福建省高校重点实验室
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出处
《西安邮电大学学报》
2023年第6期74-81,共8页
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基金
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT210295)。
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文摘
为了改善已有冲突证据分类融合方法忽略证据权重而导致融合结果决策风险较高的问题,提出一种冲突证据的分类加权融合方法。根据加性规则与乘性规则各自的特点,先利用基元属性对证据进行分类,采用Murphy方法对同类型证据进行融合,再对同类型证据融合获得的新证据进行加权平均处理,并采用D-S组合规则对加权证据进行最终融合。以岩土工程预警问题为例,将Murphy方法、加权融合法和所提方法进行对比实验,结果表明:当监测系统整体稳定性较高,即大量传感器监测数据基本一致时,3种方法融合结果均不会产生误判;当监测系统稳定性较低,即较多传感器数据异常时,Murphy方法和加权融合方法的融合结果可能会产生误判,而所提分类加权融合方法则不会产生误判,降低了决策风险。
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关键词
d-s证据理论
冲突证据处理
Murphy方法
分类加权融合
工程预警
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Keywords
d-s evidence theory
conflicting evidence processing
Murphy approach
classification weighted fusion
engineering early warning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名带式输送机故障准确诊断方法
被引量：8
- 4
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作者
蔡安江
李涛
王洪波
田凤阳
杨洁
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机构
西安建筑科技大学机电工程学院
西安建筑科技大学华清学院
河北省带式输送机技术创新中心
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2020年第4期130-134,共5页
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基金
教育部"蓝火计划"产学研联合创新项目(编号:2014-LHJH-HSZX-018)
陕西省教育厅专项科研计划项目(编号:18JK1023)。
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文摘
针对带式输送机运行过程中的典型故障,提出了一种基于特征级与决策级的双层融合故障准确诊断方法。建立了带式输送机故障诊断信息融合模型,提取带式输送机故障信息的基本特征和小波包特征,实现特征级融合,并使用量子粒子群优化的核极限学习机与支持向量机2种分类器进行特征级的故障诊断;采用D-S证据理论将2种分类器的特征级故障诊断结果再融合,实现决策级的故障诊断。利用2种分类器的概率输出构造基本概率赋值函数,有效解决了D-S证据理论中基本概率赋值函数的构造。搭建带式输送机实验台,使用MATLAB进行实验验证,结果表明该方法的故障识别准确率可达97%,提高了故障诊断的准确度。
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关键词
带式输送机
故障准确诊断
d-s证据理论
核极限学习机
支持向量机
量子粒子群优化
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Keywords
Belt conveyor
Accurate diagnosis of faults
d-s evidence theory
Nuclear limit learning machine
Support vector machines
Quantum particle swarm optimization
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分类号
TD528
[矿业工程—矿山机电]
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题名多传感器数据融合技术在煤矿井下的应用
被引量：10
- 5
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作者
黄健
徐永刚
孙中廷
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机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
江苏联合职业技术学院徐州机电工程分院
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出处
《煤矿机械》
2015年第7期242-244,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51204186)
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文摘
为克服以往单一传感器对煤矿井下气体环境和通风量等与煤矿安全密切相关元素诊断不精确和不完整的缺点,提出利用自适应加权数据融合算法和改进的D-S证据理论;同时借助多个传感器采集的源信息,对煤矿井下包括瓦斯含量、氧气含量、风速在内的气体环境进行检测。实际应用结果表明,该方法增强了煤矿井下气体环境检测的精确度和可靠性。
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关键词
煤矿环境安全
传感器
自适应加权数据融合算法
改进的d-s证据理论
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Keywords
environmental safety of coal mining
sensor
self-adaptive weighting fusion algorithm
improved d-s evidence theory
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分类号
TD679
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于多源数据融合的二元翼段模态辨识方法研究
被引量：2
- 6
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作者
顾铭峰
南宫自军
王亮
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机构
中国运载火箭技术研究院
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出处
《强度与环境》
CSCD
2020年第5期13-18,共6页
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基金
基础科研项目。
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文摘
针对试验数据较少、单一试验存在测试误差等问题,利用多源数据融合能够实现信息互补、增强鲁棒性和减少不确定性等优势进行模态参数辨识。本文通过建立二元翼段模型来仿真模拟多源数据,分别采用加权平均法和Dempster-Shafer(D-S)证据理论等的数据融合算法,结合STD模态参数辨识方法,进行二元翼段模态参数辨识方法研究。为减少人为因素对结果判断的影响,本文在D-S证据理论基础上提出了一种基于正态分布的基本概率分配函数(BPA)给定方法,通过与理论计算结果的对比,验证了融合方法的正确性,提高了模态参数辨识的鲁棒性。
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关键词
多源数据融合
模态辨识
二元翼段
加权平均法
d-s证据理论
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Keywords
Multi-source data fusion
modal identification
two-dimensional wing segment
weighted average method
d-s evidence theory
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分类号
TJ760.2
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
O32
[理学—一般力学与力学基础]
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题名多源信息融合技术在智能楼宇火灾监测系统中的应用
被引量：5
- 7
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作者
余福波
吴薇
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机构
武警工程大学
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出处
《科技创新与应用》
2011年第24期16-17,共2页
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文摘
为了能快速准确检测到周围生产、生活环境的状况，及时预报火灾的可能性，本文介绍了多传感器信息融合的基本思想，在此基础上以模块化的形式，探索了自适应加权数据融合算法和D-S证据理论在智能火灾预警报警系统的应用。结果表明多传感器信息融合算法可有效提高系统的识别能力，并提出了有待解决的问题。
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关键词
多传感器信息融合
自适应加权数据融
d-s证据理论
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名永丰县藤田镇大坑水库大坝安全评价
- 8
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作者
黄春财
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机构
江西省永丰县水利局建管股
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出处
《黑龙江水利科技》
2020年第1期225-229,共5页
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文摘
为有效解决D-S理论评价大坝安全过程中存在的鲁棒性差和"一票否决"的问题,结合现有研究成果提出了改进的加权融合法。通过归一化和标准化处理原始监测数据,结合各监测项目间的内在联系和欧式距离确定的指标权重,对永丰县藤田镇大坑水库大坝的安全状况利用加权融合的D-S结果进行评价。研究表明:大坑水库坝基渗流存在一定的安全隐患,不安全概率值为0.495;大坝整体的较安全指标赋值为0.048,较不安全指标赋值为0.032,水库大坝为不安全水平;工程实际情况与综合评价结果基本吻合,为保证水库大坝的安全运行有必要开展除险加固整治,评价结果能够客观、真实的反映水库大坝的运行情况。
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关键词
d-s证据理论
加权优化
数据处理
安全评价
大坑水库
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分类号
TV62
[水利工程—水利水电工程]
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