加权优化的D-S证据理论在大坝安全评价中的应用 被引量：12

1

作者 叶伟 马福恒 周海啸 《水电能源科学》 北大核心 2016年第6期96-99,共4页

针对传统D-S证据理论存在鲁棒性差与"一票否决"等问题,提出采用加权融合法优化D-S证据理论,以提高其在大坝安全评价应用中的可靠性。首先对原始监测数据进行标准化及归一化处理;然后用欧氏距离确定权重,利用各监测项目间的内... 针对传统D-S证据理论存在鲁棒性差与"一票否决"等问题,提出采用加权融合法优化D-S证据理论,以提高其在大坝安全评价应用中的可靠性。首先对原始监测数据进行标准化及归一化处理;然后用欧氏距离确定权重,利用各监测项目间的内在联系进行D-S证据融合;最后根据加权融合结果对西溪水库大坝进行安全评价。结果表明,大坝整体的安全与较安全指标概率赋值达0.527,远大于较不安全指标0.049,大坝处于安全状态;坝基渗流较不安全概率赋值达0.492,存在一定的渗流安全隐患,融合评价结果与工程实际相符合,说明该方法可如实反映大坝的安全状况。 展开更多

关键词 监测数据预处理 加权优化的d-s证据理论 加权融合 大坝安全评价 应用

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应加权和D-S证据理论的风电机组故障诊断 被引量：1

2

作者 神显豪 张祁 《机床与液压》 北大核心 2014年第7期148-151,140,共5页

由于风电机组系统相当复杂,故障原因及其现象不成简单或线性对应关系,单一检测不能够满足诊断需要。针对这一问题,将无线传感器网络(Wireless Sensor Network)中信息融合的理论和方法应用于风电机组状态监测和故障诊断中,使采集到的海... 由于风电机组系统相当复杂,故障原因及其现象不成简单或线性对应关系,单一检测不能够满足诊断需要。针对这一问题,将无线传感器网络(Wireless Sensor Network)中信息融合的理论和方法应用于风电机组状态监测和故障诊断中,使采集到的海量数据分别进行信号层与特征层两个层次的信息融合,运用自适应加权融合算法降低网络的数据冗余和传输能量消耗,利用高斯隶属度函数获得基本概率的赋值,提高了D-S证据理论数据的可靠性,改进的证据组合方法提高了故障识别能力。最后,对风电机组齿轮箱的故障诊断进行仿真实验,实验结果验证了该方法具有较高的诊断精度,明显提高诊断的可信度。 展开更多

关键词 无线传感器 信息融合 自适应加权 d-s证据理论 基本概率赋值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于物联网节点加权的D-S证据理论数据融合算法 被引量：9

3

作者 杨呈永 刘佳祎 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2019年第3期731-736,共6页

物联网底层接入海量的数据节点,这些节点具有大小不一的能力,所处的外部环境也不一致,使节点产生和传输的大量的数据信息带有很多不确定性。为解决这一问题,提出在物联网节点加权的基础上用D-S证据理论对数据进行融合,并且根据证据的冲... 物联网底层接入海量的数据节点,这些节点具有大小不一的能力,所处的外部环境也不一致,使节点产生和传输的大量的数据信息带有很多不确定性。为解决这一问题,提出在物联网节点加权的基础上用D-S证据理论对数据进行融合,并且根据证据的冲突性大小对权重作一个调整,减少数据传输量,使融合的结果更贴近实际情况,保证用户在收到融合数据后作出正确的判断处理。 展开更多

关键词 物联网 加权 融合算法 d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

D-S证据理论中一种冲突证据的融合方法 被引量：13

4

作者 梁威 魏宏飞 周锋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第6期144-146,共3页

针对D-S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题,基于证据加权平均处理的方法,对D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度,并通过归一化处理得到证据的支持度,对证据进行预处理,再采用Dempster规则融合证据。通... 针对D-S证据理论对于高冲突证据融合失效的问题,基于证据加权平均处理的方法,对D-S算法进行了改进。提出了一种新的相似度函数来表示证据的相似度,并通过归一化处理得到证据的支持度,对证据进行预处理,再采用Dempster规则融合证据。通过数值验证并与其他的改进算法对比,结果更为理想,它能有效地减小伪证据的不良影响,同时具有较高的收敛速度,降低了决策风险。对新的相似度函数进行分析,证明了改进算法的合理性。 展开更多

关键词 融合算法 d-s证据理论 相似度函数 加权平均

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于D-S证据理论的室内组合定位算法 被引量：3

5

作者 王续乔 王瑾琨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第4期1198-1201,1211,共5页

在非定位系统部署信标的大体量场区环境下,针对基于位置的服务(LBS)的室内定位需求问题,提出了一种基于D-S证据推理理论的无线局域网/惯性测量组件(WiFi/IMU)组合定位算法。该算法首先建立各接入点(AP)单点的信号强度传输模型,并利用卡... 在非定位系统部署信标的大体量场区环境下,针对基于位置的服务(LBS)的室内定位需求问题,提出了一种基于D-S证据推理理论的无线局域网/惯性测量组件(WiFi/IMU)组合定位算法。该算法首先建立各接入点(AP)单点的信号强度传输模型,并利用卡尔曼滤波对接收到的信号强度指示(RSSI)值进行去噪修正处理;然后通过D-S证据理论对实时采集的WiFi信号强度、偏航角、各轴加速度的多源信息进行融合处理,选取可信度高的指纹区块;最后通过加权K近邻(WKNN)算法得到终端估算位置。单元场区仿真实验结果显示,最大误差2.36 m,综合平均误差1.27m,验证了该算法的可行性与有效性;且误差累计概率分布在小于等于典型距离时为88.20%,优于惩罚参数C支持向量回归机(C-SVR)的70.82%和行人航迹推算(PDR)算法的67.85%。进一步地,算法在全场区实际实验中也表现出了良好的环境适用性。 展开更多

关键词 无线局域网 室内定位 接收信号强度指示 位置指纹 d-s证据理论 加权K近邻

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统 被引量：11

6

作者 谢苗苗 李华龙 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第5期938-943,共6页

针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器... 针对室内环境因子多且相互作用关系复杂,影响室内环境舒适度的控制精准决策,设计了一种基于改进D-S证据理论的室内环境控制决策系统。首先采用箱线图法和均值替代法检测修复异常采集数据,然后利用距离自适应加权融合算法实现同类传感器数据一级融合,最后利用改进D-S证据理论算法,实现全局融合决策。实验结果表明,改进D-S证据理论算法能够有效避免冲突证据带来的融合决策误差,系统可以实现室内环境控制的精准决策,融合决策精度高,具有一定的推广应用价值。 展开更多

关键词 室内环境参数 箱线图 平均证据 距离自适应加权 d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

对D-S证据理论中冲突证据的一种新的处理方法 被引量：1

7

作者 张军 涂国平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2007年第13期21-22,共2页

D—S证据理论是一种不确定性推理方法，它最初由Dempster在1968年提出来，由Sharer在1976年推广，因此称为D—S证据理论。该理论能够处理由于知识的不准确引起的不确定性，而且能够处理由于不知道引起的不确定性，是对贝叶斯理论的扩展... D—S证据理论是一种不确定性推理方法，它最初由Dempster在1968年提出来，由Sharer在1976年推广，因此称为D—S证据理论。该理论能够处理由于知识的不准确引起的不确定性，而且能够处理由于不知道引起的不确定性，是对贝叶斯理论的扩展。本文对Murphy规则进行了改进，提出了一种新的证据加权平均的改进融合模型的方法解决失效问题，并验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 d-s证据理论 推理方法 加权平均 贝叶斯 有效性 模型 验证

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于D-S证据理论的变压器故障诊断 被引量：4

8

作者 王日彬 佘彩绮 +1 位作者 刘新东 周锦龙 《现代电力》 北大核心 2012年第2期6-10,共5页

针对电力变压器故障征兆与原因之间错综复杂的关系,以及单一变压器故障诊断算法精度有限的问题,本文提出一种在D-S证据理论的基础上,结合灰关联熵法和加权K邻近算法的变压器故障诊断新方法。该算法以油中溶解气体分析方法(Dissolved Gas... 针对电力变压器故障征兆与原因之间错综复杂的关系,以及单一变压器故障诊断算法精度有限的问题,本文提出一种在D-S证据理论的基础上,结合灰关联熵法和加权K邻近算法的变压器故障诊断新方法。该算法以油中溶解气体分析方法(Dissolved Gases Analysis,简称DGA)为基础,通过灰关联熵法和加权K邻近算法构建证据理论的基本可信度赋值函数,然后利用证据组合规则产生更为可靠的证据信息;最后根据基本可信数最大值确定变压器故障类型。变压器故障诊断实例结果表明该算法能够准确判断出变压器的故障类型,证明了该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 变压器故障诊断 d-s证据理论 DGA 灰关联熵法 加权K邻近算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权D-S的软件易用性评估模型 被引量：7

9

作者 李金玉 王曙燕 孙家泽 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第1期118-122,184,共6页

在目前软件的易用性评估中,评估结果往往直接依靠专家主观经验决定,忽略了各属性的重要程度,其准确性和客观性无法得到保证。针对软件易用性评估的问题,提出一种基于加权D-S证据理论合成法则的易用性评估方法。在运用AHP法确定各指标间... 在目前软件的易用性评估中,评估结果往往直接依靠专家主观经验决定,忽略了各属性的重要程度,其准确性和客观性无法得到保证。针对软件易用性评估的问题,提出一种基于加权D-S证据理论合成法则的易用性评估方法。在运用AHP法确定各指标间相对权重的基础上,对D-S合成法则进行改进,完成对各评价信息的加权合成。实例分析结果表明,该方法能够有效削减多个证据间的冲突,极大减小了不确定度和模糊性,使最终得到的易用性评估结果客观准确。 展开更多

关键词 d-s证据理论 层次分析法 加权证据 数据融合 易用性评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于加权证据理论的受电弓事故树分析 被引量：3

10

作者 王卓 刘斌 蒋峥 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期19-22,共4页

受电弓一旦发生故障,就很可能造成严重交通事故。在传统事故树的基础上采用加权证据理论算法优化事故树定量分析,融合不同专家意见,处理了概率评估中的不确定信息,结合机务段的技术人员和专家的意见,对受电弓进行风险评估。基于定性定... 受电弓一旦发生故障,就很可能造成严重交通事故。在传统事故树的基础上采用加权证据理论算法优化事故树定量分析,融合不同专家意见,处理了概率评估中的不确定信息,结合机务段的技术人员和专家的意见,对受电弓进行风险评估。基于定性定量分析的结果总结出受电弓安全运行的薄弱环节,提出了具体的安全控制措施。 展开更多

关键词 安全工程 事故树 受电弓 不确定性 加权d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于QPSO-BP和改进D-S的水电机组振动故障诊断 被引量：6

11

作者 程加堂 段志梅 +1 位作者 艾莉 熊燕 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第19期66-71,共6页

为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据... 为提高水电机组振动故障诊断的准确性,提出了一种基于改进D-S证据理论融合量子粒子群优化BP神经网络(QPSO-BP)的诊断方法。根据水电机组常见的振动故障类型,采用3个惯性权值随机调整的QPSO-BP网络分别对其进行初级诊断,并作为独立证据体应用于D-S理论的合成之中,实现了基本概率赋值的客观化。针对标准D-S无法合成高度冲突证据的缺陷,通过计算权值矩阵对其进行修正。实例分析表明,和3个初级诊断模型及标准D-S合成法相比,所提方法可以有效识别机组的振动故障,具有较高的诊断准确率。 展开更多

关键词 水电机组 振动 故障诊断 量子粒子群优化BP神经网络 改进d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

证据理论合成规则的改进 被引量：3

12

作者 唐小娟 吴根秀 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第4期293-296,共4页

D -S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用 .该文提出了一种证据理论合成的改进方法 ,该方法不仅能处理相互冲突的证据 ,把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配 ... D -S证据理论是一种有用的不确定性推理方法 ,由于证据合成公式存在不足 ,影响了证据理论的应用 .该文提出了一种证据理论合成的改进方法 ,该方法不仅能处理相互冲突的证据 ,把支持证据冲突的概率按各个命题的平均支持程度加权进行分配 ,还能根据证据携带的信息量决定聚焦的权重 ,使合成结果符合实际情况 . 展开更多

关键词 d-s证据理论 合成规则 不确定性推理 证据合成 加权 冲突 平均 实际 信息量 命题

在线阅读 下载PDF 职称材料

地震预报的证据理论方法

13

作者 石雅鏐 周民都 +1 位作者 张晓东 宁书年 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2004年第4期289-292,共4页

概率论和数理统计方法一直是地震预报中处理不确定性的主要方法,但在很多情况下并不是特别有效。本文引进了一种新的不确定性处理方法—证据理论方法,介绍了如何用该理论表达地震预报问题。讨论了应用其D-S合成规则进行预报的一般过程,... 概率论和数理统计方法一直是地震预报中处理不确定性的主要方法,但在很多情况下并不是特别有效。本文引进了一种新的不确定性处理方法—证据理论方法,介绍了如何用该理论表达地震预报问题。讨论了应用其D-S合成规则进行预报的一般过程,并根据地震综合预报的特点,提出了加权的D-S规则。研究结果表明,证据理论应用于地震预报有其独特的优点。 展开更多

关键词 证据理论 不确定性 地震预报 加权d-s规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种最优冲突证据组合方法 被引量：9

14

作者 吴英 蒋雯 +1 位作者 王栋 邓勇 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第A01期178-182,192,共6页

Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高度冲突情况下基于经典D-S组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种最优的证据组合方法。新方法首先引入了一个加权证据间距离函数,提出了一个全局距离的概念,依... Dempster-Shafer证据理论广泛应用于信息融合中,但是在证据高度冲突情况下基于经典D-S组合规则的融合结果存在问题。针对这一问题,提出了一种最优的证据组合方法。新方法首先引入了一个加权证据间距离函数,提出了一个全局距离的概念,依据全局距离最小的最优化准则求出各证据的权重,之后对系统中的证据加权平均,最后再利用D-S组合规则实现信息融合。目标识别算例仿真的结果表明,该方法性能优于现有的加权组合方法,在处理冲突数据时能够有效快速地识别出目标。 展开更多

关键词 d-s证据理论 最优融合 加权证据距离 全局距离 冲突证据 目标识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

认知无线电传感网中能耗优化的频谱感知方案 被引量：2

15

作者 乔羽 金子龙 +1 位作者 马廷淮 朱节中 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第5期1254-1258,1310,共6页

为更准确地检测主要用户的活动状态,提高网络的能量效率,提出一种能耗优化的频谱感知方案。在给定约束的条件下,选择认知无线电网络中具有代表性的次级用户的集合参与频谱感知。基于选取的代表性次级用户集合提供的频谱感知的信息,根据... 为更准确地检测主要用户的活动状态,提高网络的能量效率,提出一种能耗优化的频谱感知方案。在给定约束的条件下,选择认知无线电网络中具有代表性的次级用户的集合参与频谱感知。基于选取的代表性次级用户集合提供的频谱感知的信息,根据D-S证据理论的决策规则做出主要用户是否占用信道的最终决策。仿真结果表明,在不降低频谱感知准确率的前提下,基于选取代表性次级用户参与频谱感知的方案比其它方案更高效节能。 展开更多

关键词 认知无线电网络 能耗优化 频谱感知 代表性次级用户 d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于数据融合的无线传感器网络林火监控算法 被引量：8

16

作者 刘永星 赵涓涓 常晓敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期158-163,共6页

针对无线传感器网络在林火监控应用中存在的问题,提出了一种分层聚簇数据融合算法。簇内传感器节点使用加权平均法对原始数据进行数据级融合处理,以消除原始数据中的冗余成分,减少从簇内传感器节点到簇头节点的通信量;簇头节点采用D-S... 针对无线传感器网络在林火监控应用中存在的问题,提出了一种分层聚簇数据融合算法。簇内传感器节点使用加权平均法对原始数据进行数据级融合处理,以消除原始数据中的冗余成分,减少从簇内传感器节点到簇头节点的通信量;簇头节点采用D-S证据理论建立识别框架,通过对本簇成员的反馈信号进行决策级融合处理,提高了火灾事件的识别精度和网络的鲁棒性。实验结果表明,该算法能有效消除无线传感器网络的冗余数据,并能够在失效节点数不超过总节点数40%的情况下正确工作。 展开更多

关键词 林火监控 无线传感器网络 数据融合 加权平均法 d-s证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信息融合技术的磁轴承转子故障诊断 被引量：4

17

作者 范文 孙冬梅 +1 位作者 熊鑫 徐海鹏 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2015年第12期136-140,共5页

故障诊断信息融合过程可表述为检测层、特征层和决策层的信息融合。文中根据磁轴承转子振动分析的特点,提出了信息融合的故障诊断方案:检测层的融合创新性采用了基于小波分析的加权算法,特征层以希尔伯特-黄变换(HHT)分析法为基础,对边... 故障诊断信息融合过程可表述为检测层、特征层和决策层的信息融合。文中根据磁轴承转子振动分析的特点,提出了信息融合的故障诊断方案:检测层的融合创新性采用了基于小波分析的加权算法,特征层以希尔伯特-黄变换(HHT)分析法为基础,对边际谱进行特征频段能量的计算,采用BP神经网络对磁轴承转子故障类型进行特征层的识别诊断。决策层采用经典的D-S证据理论,对特征层获得的多个诊断结果做决策融合处理,最终确定磁轴承转子的故障类型。实验结果表明该方法有效地提高了故障诊断结果的可靠性,充分显示了该系统方案的有效性。 展开更多

关键词 磁轴承转子 信息融合 小波加权分析 d-s证据理论 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

传感器融合技术在火灾预警探测中的应用研究 被引量：5

18

作者 高金辉 陈玉珠 汪晓晨 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期56-59,共4页

针对传统火灾报警系统存在的局限性,本文把传感器融合技术应用到火灾预警探测系统中.该系统采用传感器组探测早期火灾特征,在进行数据处理时,首先对同质传感器进行自适应加权数据融合,再对同质传感器采用D-S证据理论进行全局融合,最后... 针对传统火灾报警系统存在的局限性,本文把传感器融合技术应用到火灾预警探测系统中.该系统采用传感器组探测早期火灾特征,在进行数据处理时,首先对同质传感器进行自适应加权数据融合,再对同质传感器采用D-S证据理论进行全局融合,最后得出对火灾的最优判断,很好地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾.系统采取模块化设计,结构简单,容易实现等. 展开更多

关键词 多传感器信息融合 自适应加权数据融合 d-s证据理论 模块化

在线阅读 下载PDF 职称材料

带式输送机故障准确诊断方法 被引量：8

19

作者 蔡安江 李涛 +2 位作者 王洪波 田凤阳 杨洁 《金属矿山》 CAS 北大核心 2020年第4期130-134,共5页

针对带式输送机运行过程中的典型故障,提出了一种基于特征级与决策级的双层融合故障准确诊断方法。建立了带式输送机故障诊断信息融合模型,提取带式输送机故障信息的基本特征和小波包特征,实现特征级融合,并使用量子粒子群优化的核极限... 针对带式输送机运行过程中的典型故障,提出了一种基于特征级与决策级的双层融合故障准确诊断方法。建立了带式输送机故障诊断信息融合模型,提取带式输送机故障信息的基本特征和小波包特征,实现特征级融合,并使用量子粒子群优化的核极限学习机与支持向量机2种分类器进行特征级的故障诊断;采用D-S证据理论将2种分类器的特征级故障诊断结果再融合,实现决策级的故障诊断。利用2种分类器的概率输出构造基本概率赋值函数,有效解决了D-S证据理论中基本概率赋值函数的构造。搭建带式输送机实验台,使用MATLAB进行实验验证,结果表明该方法的故障识别准确率可达97%,提高了故障诊断的准确度。 展开更多

关键词 带式输送机 故障准确诊断 d-s证据理论 核极限学习机 支持向量机 量子粒子群优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

数据融合技术在环境监测中的应用 被引量：10

20

作者 李恒灿 李权才 《中国农机化》 北大核心 2011年第4期110-113,118,共5页

介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环... 介绍了数据融合技术、自适应加权算法和D-S证据理论算法的原理,采用自适应加权算法和证据理论算法相结合的方法,提出了一种适用于环境监测的多传感器体系结构和二级融合模型,通过对饲养场室内多种传感器采集的数据信息进行融合,分析环境的变化,克服了对每个传感器采集的信息分别处理时的不确定性和不稳定性。试验结果表明,该方法提高了环境监测的准确度。 展开更多

关键词 数据融合 环境监测 自适应加权算法 d-s证据理论算法

在线阅读 下载PDF 职称材料