期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
以太网基于优先级的流控仿真设计
1
作者 龚夏青 窦军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第B10期338-340,共3页
互联网在飞速发展的同时,也给网络系统的正常运行带来了一系列的问题,其中最突出的是由网络流量过大引起的网络拥塞。通过对多种流控方法的研究,最终从队列调度方面着手,利用OPNET网络仿真软件对所设计的三种流控机制进行仿真,初步解决... 互联网在飞速发展的同时,也给网络系统的正常运行带来了一系列的问题,其中最突出的是由网络流量过大引起的网络拥塞。通过对多种流控方法的研究,最终从队列调度方面着手,利用OPNET网络仿真软件对所设计的三种流控机制进行仿真,初步解决了以太网较高优先级的数据流无法得到及时响应的问题以及公平性问题。 展开更多
关键词 流量控制 队列调度 严格优先级 加权轮询优先级 OPNET
在线阅读 下载PDF
基于异构多核处理器的静态任务调度研究 被引量:7
2
作者 李静梅 金胜男 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第1期178-184,共7页
针对现存任务调度算法优先级选取过于单一、冗余任务处理较晚的问题,提出一种基于加权优先级的任务调度算法——WPTS算法。该算法综合考虑任务3个属性的加权值以决定任务被处理的先后次序,从而克服了任务选取时的单一性问题。在将任务... 针对现存任务调度算法优先级选取过于单一、冗余任务处理较晚的问题,提出一种基于加权优先级的任务调度算法——WPTS算法。该算法综合考虑任务3个属性的加权值以决定任务被处理的先后次序,从而克服了任务选取时的单一性问题。在将任务分配到处理器的过程中,保证任务优先调度到完成时间最早的处理器上。同时,引入冗余任务处理过程,及时消除冗余任务,达到对处理器空闲时间段进行有效回收、减少处理器调度长度的效果。性能对比实验表明,WPTS算法较CPFD算法、HCPFD算法和HDEFT算法能取得更好的性能。 展开更多
关键词 任务调度 冗余任务 加权优先级 任务属性 空闲时间段
在线阅读 下载PDF
一种求解多星测控调度问题的启发式算法 被引量:6
3
作者 凌晓冬 武小悦 《兵工自动化》 2008年第1期71-73,共3页
一种基于优先级排序的启发式调度算法,首先构造问题的数学模型,对各种类型的卫星及航天器测控需求进行描述。再针对各影响因素分别定义优先级并根据工程实际确定权重,将各优先级加权得到需求的综合优先级。以综合优先级为排序标准,采用... 一种基于优先级排序的启发式调度算法,首先构造问题的数学模型,对各种类型的卫星及航天器测控需求进行描述。再针对各影响因素分别定义优先级并根据工程实际确定权重,将各优先级加权得到需求的综合优先级。以综合优先级为排序标准,采用优先度最高的需求最先占用的策略,最后将以被占用的需求作为进一步调度的约束完成算法。 展开更多
关键词 多星测控调度 启发式算法 加权优先级
在线阅读 下载PDF
基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法 被引量:23
4
作者 王睿 朱江洪 李延来 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期290-301,共12页
针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式... 针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 故障模式与影响分析 直觉模糊数 直觉模糊全乘比例分析多目标优化 直觉模糊优先级加权平均算子 风险评估
在线阅读 下载PDF
VPN带宽的动态分配队列技术
5
作者 周义军 李之棠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期139-140,146,共3页
该文首先阐明了VPN带宽管理的重要性,接着分析了现有VPN带宽管理技术的优点和不足,最后提出了一种优先级队列加权模型,重点分析了VPN带宽的动态分配队列技术。
关键词 VPN 带宽管理 动态分配队列技术 网络传输速度 计算机网络 优先级队列加权模型
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部