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题名基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图变电站规划
被引量：35
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作者
路志英
葛少云
王成山
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机构
电力系统仿真控制教育部重点实验室(天津大学)
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期35-41,共7页
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文摘
针对变电站规划问题,提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,WVD)变电站规划方法,在变电站数量和容量组合确定的情况下,对变电站的位置和供电范围进行优化。根据变电站及负荷分布的特点,给出全新的权重计算方法,其权重可自适应调整,从而形成基于加权伏罗诺伊图的变电站规划方法。该方法在保证算法收敛的同时,使变电站的位置及供电范围更合理。利用粒子群优化算法的全局搜索特点,实现了基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(particle swarm optimization-weighted voronoi diagram,PSO-WVD)变电站选址及供电范围规划。算例结果表明所提方法无论在变电站站址的确定方面,还是在变电站供电范围的划分方面都比单一方法可靠、合理。
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关键词
变电站规划
自适应调整
加权伏罗诺伊图
粒子群优化
变电站站址
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Keywords
substation planning
self-adaptation
weighted Voronoi diagram
particle swarm optimization
substationlocation
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分类号
TM63
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于计算几何方法的电动汽车充电站规划
被引量：77
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作者
唐现刚
刘俊勇
刘友波
冯瀚
谢连方
马玮
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机构
四川大学电气信息学院
四川省电力公司
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2012年第8期24-30,共7页
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文摘
综合分析了影响电动汽车充电站规划的若干因素,建立了电动汽车充电站规划的最大收益模型。根据电动汽车充电特性和出行特征,计算电动汽车充电功率需求期望值,从而得出规划区充电站的容量需求。根据电动汽车的分布特点,通过调节加权伏罗诺伊图的权重,使得服务区域划分更合理,同时保持各充电站负载率的均衡。利用粒子群优化算法的全局寻优能力,结合加权伏罗诺伊图,对充电站进行选址定容和服务区域划分的优化规划。算例分别针对不同电动汽车数量和不同分布方式的情况进行计算,结果验证了所述模型和方法的有效性和可行性。
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关键词
电动汽车
充电站规划
计算几何方法
加权伏罗诺伊图
粒子群优化
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Keywords
electric vehicles
charging station planning
computational geometry method
weighted Voronoi diagram
particleswarm optimization
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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