期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
动态图谱融合Transformer视网膜血管分割算法
1
作者
梁礼明
卢宝贺
+2 位作者
龙鹏威
金家新
吴健
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025年第2期85-100,共16页
针对现有算法编码端血管特征损失过多、病灶区域血管分割能力较差和全局上下文信息提取不足等问题,提出一种动态特征加权与图谱融合Transformer视网膜血管分割算法。首先设计自适应加权编码端,缓解连续卷积及下采样造成的血管损失问题,...
针对现有算法编码端血管特征损失过多、病灶区域血管分割能力较差和全局上下文信息提取不足等问题,提出一种动态特征加权与图谱融合Transformer视网膜血管分割算法。首先设计自适应加权编码端,缓解连续卷积及下采样造成的血管损失问题,增强血管纹理特征;其次构建图谱融合Transformer模块,旨在同时提取血管像素级特征和节点之间的关系,有效捕获图像数据中的全局和局部信息;最后构建动态特征增强模块于解码端和底部层,有效提升病灶区域血管分割能力。在DRIVE、CHASE-DB1和STARE数据集上的实验结果表明,所提出算法在仅有0.91M的模型参数下展现出优越分割性能及泛化能力,准确率分别为97.01%、97.37%和97.42%;灵敏度分别为82.51%、84.47%和81.21%;AUC-ROC分别为98.74%、98.83%和98.94%,对临床眼科疾病的诊断具有一定应用价值。
展开更多
关键词
视网膜血管分割
图卷积
TRANSFORMER
自适应
加权下采样
动态特征增强
在线阅读
下载PDF
职称材料
序列蛋白质-GDP绑定位点预测
被引量：
2
2
作者
石大宏
何雪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第13期55-59,75,共6页
正确地识别蛋白质-二磷酸鸟苷(Guanosine Diphosphate,GDP)绑定位点对于蛋白质功能分析和药物设计有非常重要的意义。蛋白质-GDP绑定位点预测是一个典型的不平衡学习问题。直接应用传统的机器学习方法是不合适的,而且会使预测结果偏向...
正确地识别蛋白质-二磷酸鸟苷(Guanosine Diphosphate,GDP)绑定位点对于蛋白质功能分析和药物设计有非常重要的意义。蛋白质-GDP绑定位点预测是一个典型的不平衡学习问题。直接应用传统的机器学习方法是不合适的,而且会使预测结果偏向大多数类。为了解决这个问题,在基于稀疏表示的位置特异性得分矩阵特征基础上,提出了加权下采样方法来使得样本平衡,采用支持向量机算法来预测。实验结果表明提出的方法能获得更高的预测性能。
展开更多
关键词
蛋白质-GDP绑定预测
位置特异性得分矩阵
稀疏表示
加权下采样
支持向量机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
动态图谱融合Transformer视网膜血管分割算法
1
作者
梁礼明
卢宝贺
龙鹏威
金家新
吴健
机构
江西理工大学电气工程与自动化学院
中南大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025年第2期85-100,共16页
基金
国家自然科学基金(51365017,61463018)
江西省自然科学基金(20192BAB205084)
江西省教育厅科学技术研究青年项目(GJJ2200848)。
文摘
针对现有算法编码端血管特征损失过多、病灶区域血管分割能力较差和全局上下文信息提取不足等问题,提出一种动态特征加权与图谱融合Transformer视网膜血管分割算法。首先设计自适应加权编码端,缓解连续卷积及下采样造成的血管损失问题,增强血管纹理特征;其次构建图谱融合Transformer模块,旨在同时提取血管像素级特征和节点之间的关系,有效捕获图像数据中的全局和局部信息;最后构建动态特征增强模块于解码端和底部层,有效提升病灶区域血管分割能力。在DRIVE、CHASE-DB1和STARE数据集上的实验结果表明,所提出算法在仅有0.91M的模型参数下展现出优越分割性能及泛化能力,准确率分别为97.01%、97.37%和97.42%;灵敏度分别为82.51%、84.47%和81.21%;AUC-ROC分别为98.74%、98.83%和98.94%,对临床眼科疾病的诊断具有一定应用价值。
关键词
视网膜血管分割
图卷积
TRANSFORMER
自适应
加权下采样
动态特征增强
Keywords
retinal vessel segmentation
graph convolution
Transformer
adaptive weighted downsampling
dynamic feature enhancement
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
序列蛋白质-GDP绑定位点预测
被引量：
2
2
作者
石大宏
何雪
机构
南京理工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016年第13期55-59,75,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61373062)
文摘
正确地识别蛋白质-二磷酸鸟苷(Guanosine Diphosphate,GDP)绑定位点对于蛋白质功能分析和药物设计有非常重要的意义。蛋白质-GDP绑定位点预测是一个典型的不平衡学习问题。直接应用传统的机器学习方法是不合适的,而且会使预测结果偏向大多数类。为了解决这个问题,在基于稀疏表示的位置特异性得分矩阵特征基础上,提出了加权下采样方法来使得样本平衡,采用支持向量机算法来预测。实验结果表明提出的方法能获得更高的预测性能。
关键词
蛋白质-GDP绑定预测
位置特异性得分矩阵
稀疏表示
加权下采样
支持向量机
Keywords
protein-GDP binding prediction
position specific scoring matrix
sparse representation
weighted under-sampling
support vector machine
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
动态图谱融合Transformer视网膜血管分割算法
梁礼明
卢宝贺
龙鹏威
金家新
吴健
《西安电子科技大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
序列蛋白质-GDP绑定位点预测
石大宏
何雪
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2016
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
