基于多变量加权一阶局域法多步预报模型的舰船摇荡预报 被引量：2

1

作者 蔡烽 刘博 石爱国 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期794-798,共5页

针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,提出了一种多变量加权一阶局域法多步预报模型(MAOLMM)。对Chen’s吸引子仿真数据及某型船真实海浪下航行的摇荡数据进行了预报分析,结果显示,多变量加权一阶局域法多步预报模型的预报精度高... 针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,提出了一种多变量加权一阶局域法多步预报模型(MAOLMM)。对Chen’s吸引子仿真数据及某型船真实海浪下航行的摇荡数据进行了预报分析,结果显示,多变量加权一阶局域法多步预报模型的预报精度高于单变量加权一阶局域法多步预报模型,提高了舰船摇荡预报的有效性。 展开更多

关键词 时间序列 舰船摇荡 多变量 加权一阶局域法多步预报

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基于混沌加权一阶局域法的IGS超快星历钟差预报

2

作者 何成文 蔡成林 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2016年第7期577-580,共4页

为提高IGS超快星历钟差预报产品的精度,针对卫星钟差数据具有确定项和随机项成分的特点,在采用多项式模型对钟差确定项建模的基础上,提出采用混沌加权一阶局域法对钟差随机项进行建模预报。仿真结果表明,采用混沌加权一阶局域法的预报... 为提高IGS超快星历钟差预报产品的精度,针对卫星钟差数据具有确定项和随机项成分的特点,在采用多项式模型对钟差确定项建模的基础上,提出采用混沌加权一阶局域法对钟差随机项进行建模预报。仿真结果表明,采用混沌加权一阶局域法的预报精度优于超快星历钟差预报产品。 展开更多

关键词 混沌 加权一阶局域法 超快星历 卫星钟差 钟差预报

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基于改进加权一阶局域预测模型的短期负荷预测方法研究 被引量：9

3

作者 雷绍兰 孙才新 +2 位作者 周湶 周林 方重秋 《电测与仪表》 北大核心 2006年第5期5-8,共4页

针对混沌一阶局域预测模型中欧氏距离不能反映相空间中相点间的相关性大小,提出一种改进加权一阶局域预测模型。该模型将相点间的关联度和欧氏距离以加权值形式作用于一阶线性回归方程,综合考虑了最邻近点对预测中心点的邻近效应以及最... 针对混沌一阶局域预测模型中欧氏距离不能反映相空间中相点间的相关性大小,提出一种改进加权一阶局域预测模型。该模型将相点间的关联度和欧氏距离以加权值形式作用于一阶线性回归方程,综合考虑了最邻近点对预测中心点的邻近效应以及最邻近点与预测中心点的相关性,克服了常规一阶局域预测法存在的不足。通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。 展开更多

关键词 短期负荷预测 混沌时间序列 欧氏距离 加权一阶局域法 关联度

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加权一阶局域法在电力系统短期负荷预测中的应用 被引量：25

4

作者 吕金虎 张锁春 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期767-770,共4页

在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法 ,并将其应用于电力系统历史负荷数据序列进行预测 .通过对华东某电网实际负荷数据进行预测 ,结果令人满意 .

关键词 加权一阶局域法 电力系统 短期负荷预测 混沌时间序列

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用于混沌时间序列预测的分维指数加权一阶局域算法 被引量：6

5

作者 王振朝 赵晨 +1 位作者 张士兵 赵宇茜 《电测与仪表》 北大核心 2010年第5期12-15,7,共5页

提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正。修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,... 提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正。修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,还表示了相点各分量与中心点第一分量的关联程度。利用该算法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,相对于现有算法,本文所提算法明显提高了预测精度,而且序列的混沌性愈强,嵌入维数愈大,改进效果愈明显。 展开更多

关键词 加权一阶局域法 最大LYAPUNOV指数 混沌时间序列 预测

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基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型 被引量：24

6

作者 王超 朱明 赵元棣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期206-213,共8页

空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过... 空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%. 展开更多

关键词 混沌时间序列 相空间重构 加权-阶局域预测法 误差序列 空中交通流量预测

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混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法 被引量：18

7

作者 孟庆芳 彭玉华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期61-64,共4页

加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能... 加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能与一步预测性能。 展开更多

关键词 加权一阶局域预测法 相空间重构 混沌时间序列

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加权一阶局域法在边坡位移预测中的应用研究 被引量：3

8

作者 盛松涛 苏忖安 +1 位作者 毛建平 朱全平 《人民长江》 北大核心 2006年第11期105-106,114,共3页

目前,常用的变形预测分析方法有[1]:确定函数法、统计回归分析法、混沌时间序列分析法等。其中混沌时间序列分析法可以在未直接考虑引起位移变形的有关随机因素的条件下,对历史观测数据进行重构相空间处理,建模比较简单、计算量小、预... 目前,常用的变形预测分析方法有[1]:确定函数法、统计回归分析法、混沌时间序列分析法等。其中混沌时间序列分析法可以在未直接考虑引起位移变形的有关随机因素的条件下,对历史观测数据进行重构相空间处理,建模比较简单、计算量小、预测精度较高。研究建立了加权一阶局域法多步预报模型,运用Matlab6.5编制了计算程序,并利用预报模型进行了典型混沌系统的预测和水利工程高边坡位移预测,取得了较好的预测效果。 展开更多

关键词 加权一阶局域法 边坡稳定 预报模型 混沌预测 边坡位移预测

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混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法 被引量：2

9

作者 钱锋 王可人 +1 位作者 冯辉 金虎 《电讯技术》 北大核心 2011年第5期33-36,共4页

提出了一种用于混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法。用衰减系数对分维指数加权一阶局域法的向量距离公式进行修正,调节邻近点与中心点的相关性,也调节了同一邻近点的各个分量和中心点的最后一个分量的关联程度。利用该方法对Logis... 提出了一种用于混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法。用衰减系数对分维指数加权一阶局域法的向量距离公式进行修正,调节邻近点与中心点的相关性,也调节了同一邻近点的各个分量和中心点的最后一个分量的关联程度。利用该方法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地预测混沌时间序列。 展开更多

关键词 混沌时间序列 预测模型 加权一阶局域法 衰减系数

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舰船摇荡预报中的双变量局域线性多步预报法 被引量：3

10

作者 刘博 蔡烽 石爱国 《中国航海》 CSCD 北大核心 2012年第2期33-38,共6页

针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,介绍了一种基于双变量时间序列预报局域线性预测法,此方法可对具有一定耦合关系的二维时间序列进行综合预报。将此方法应用于陈氏吸引子仿真数据及真实海浪中某舰船摇荡时间序列数据的预测。... 针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,介绍了一种基于双变量时间序列预报局域线性预测法,此方法可对具有一定耦合关系的二维时间序列进行综合预报。将此方法应用于陈氏吸引子仿真数据及真实海浪中某舰船摇荡时间序列数据的预测。通过与单变量时间序列预报效果的对比,发现时间序列的双变量局域线性预测法可以在一定程度上提高精度,减小误差,提高了舰船摇荡预报的有效性。对于船舶摇荡时间序列预报领域应用双变量预报方法进行了尝试。 展开更多

关键词 水路运输 舰船摇荡 双变量 预报 局域线性法 多步

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加权一阶局域多步预测模型的改进 被引量：2

11

作者 左俊 王桓 曾昭法 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第6期33-34,共2页

针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,... 针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,并根据相点演化的规律,直接进行多步预报。通过湖南省农村用电量的实例验证,该模型能精确地预测农村用电量。 展开更多

关键词 混沌时间序列 加权一阶局域多步预测模型 夹角余弦 农村用电量

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基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法 被引量：1

12

作者 张清源 潘理 訾小超 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期287-291,296,共6页

利用拥塞环境下网络业务流的混沌特性,提出了一种基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法.采用混沌信号处理方法对延时采样序列进行分析,能够迅速地判断出2个流是否通过了同一段拥塞链路.仿真结果表明,在长TCP(Transmission Control Prot... 利用拥塞环境下网络业务流的混沌特性,提出了一种基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法.采用混沌信号处理方法对延时采样序列进行分析,能够迅速地判断出2个流是否通过了同一段拥塞链路.仿真结果表明,在长TCP(Transmission Control Protocol)流,短TCP流,UDP(Us-er Datagram Protocol)流3种网络环境下,该方法具有比相关方法更好的性能,对于开发协同拥塞控制算法以及智能重叠网络的构建都有良好的应用前景. 展开更多

关键词 混沌预测 加权一阶局域法 公共拥塞检测

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基于多变量加权一阶局域混沌预测模型优化及应用 被引量：6

13

作者 张淑清 刘子玥 +3 位作者 何泓运 任爽 张立国 姜万录 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期77-82,共6页

鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重... 鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量。将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度。 展开更多

关键词 计量学 短期电力负荷预测 加权一阶局域法 混沌预测 模型优化 等概率符号化 极大联合熵 香农熵 多变量预测

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相空间局域预测法在滑坡位移预测中的应用 被引量：1

14

作者 陈卫兵 王德厚 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第6期6-9,共4页

根据滑坡系统的混沌特性,将适合于混沌时序预测的相空间局域近似法应用到滑坡位移预测中。针对零阶局域预测法利用信息效率不高的缺点,运用模糊数学中构造隶属函数的方法来选取预测相点的近邻点,减小了选取近邻点这一关键问题的人为随意... 根据滑坡系统的混沌特性,将适合于混沌时序预测的相空间局域近似法应用到滑坡位移预测中。针对零阶局域预测法利用信息效率不高的缺点,运用模糊数学中构造隶属函数的方法来选取预测相点的近邻点,减小了选取近邻点这一关键问题的人为随意性,而且预测结果也证明了这种方法的合理性。 展开更多

关键词 滑坡 混沌 平均零阶局域预测法 加权一阶局域预测法

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“负荷趋势+混沌”预测法的改进 被引量：2

15

作者 穆青青 伍永刚 杨纪明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2013年第6期160-166,共7页

"负荷趋势+混沌"预测法,将负荷拆分成"负荷趋势"和"混沌"部分。但其在分离负荷趋势部分时提取过量,混沌预测模型存在累积误差。针对这些问题文中根据周期与混沌的频谱特性,通过快速傅里叶变换确定周期分... "负荷趋势+混沌"预测法,将负荷拆分成"负荷趋势"和"混沌"部分。但其在分离负荷趋势部分时提取过量,混沌预测模型存在累积误差。针对这些问题文中根据周期与混沌的频谱特性,通过快速傅里叶变换确定周期分离的量;根据邻近点是否是预测值,对加权一阶局域法多步预测的邻近点权重增加因子进行修正;同时对剩余负荷为随机噪声的情况进行了处理。通过对海南地区负荷进行预测,验证了改进后的方法在预测精度方面有明显提高。 展开更多

关键词 短期负荷预测 负荷趋势 混沌 加权一阶局域法 邻近点权重

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基于混沌时间序列的GPS卫星钟差预测算法 被引量：18

16

作者 陈演羽 李廷会 +2 位作者 黄飞江 袁海波 单庆晓 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期115-122,共8页

针对现有钟差预测模型对卫星钟差的非线性特性难以精确预测的特性,提出一种基于混沌时间序列的卫星钟差预测算法。该算法首先通过对钟差序列进行相空间重构,求得最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数证明其混沌特性,然后分别采用零阶加权局... 针对现有钟差预测模型对卫星钟差的非线性特性难以精确预测的特性,提出一种基于混沌时间序列的卫星钟差预测算法。该算法首先通过对钟差序列进行相空间重构,求得最大李雅普诺夫（Lyapunov）指数证明其混沌特性,然后分别采用零阶加权局域预测法和一阶加权局域预测法对钟差序列进行预测,最后将预测结果与国际GNSS服务（IGS）精密钟差值进行比较,得到算法的预测精度。以采样间隔为30 s,时长约为23 h的全球定位系统（GPS）卫星钟差序列进行预测,结果表明15 min内,IGS真实值和预测值的绝对偏差在1 ns以内,绝对偏差平均值在0.3 ns以内。将该算法应用于卫星钟差的预测中,可以实现对卫星钟差非线性特性的短期精确预测。 展开更多

关键词 卫星钟差 混沌 LYAPUNOV指数 零阶加权局域法 一阶加权局域法

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交流电弧炉供电网波动电压超短期混沌预测方法 被引量：3

17

作者 王育飞 孙路 +1 位作者 张剑云 薛花 《电测与仪表》 北大核心 2017年第18期48-53,共6页

对交流电弧炉供电网电压时间序列进行特性分析并进行预测是解决电弧炉引起闪变问题的前提。重构电压有效值时间序列相空间,采用互信息法和Cao氏法确定最佳延迟时间和嵌入维数,计算最大Lyapunov指数,证明了供电网波动电压具有混沌特性。... 对交流电弧炉供电网电压时间序列进行特性分析并进行预测是解决电弧炉引起闪变问题的前提。重构电压有效值时间序列相空间,采用互信息法和Cao氏法确定最佳延迟时间和嵌入维数,计算最大Lyapunov指数,证明了供电网波动电压具有混沌特性。运用最大Lyapunov指数法和加权一阶局域预测法对电压时间序列进行超短期预测,结果表明,混沌预测能够较好地反映交流电弧炉供电网电压有效值时间序列的变化趋势,超短期预测精度高,且加权一阶局域预测法比最大Lyapunov指数法的预测精度更高,适合作为电压有效值时间序列的预测方法。 展开更多

关键词 交流电弧炉 电压时间序列 混沌预测 最大LYAPUNOV指数 加权一阶局域预测法

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基于混沌理论的矿井涌水量预测研究 被引量：23

18

作者 汪伟 罗周全 +1 位作者 王益伟 管佳林 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期51-56,共6页

为准确预测矿井涌水量,针对矿井涌水的动态混沌特征,将混沌方法应用到矿井涌水量预测中,其预测步骤为:收集矿山日涌水量时间序列,运用C-C方法确定其重构参数,对其进行相空间重构。以定性和定量方法结合辨识重构序列的混沌特征。在此基础... 为准确预测矿井涌水量,针对矿井涌水的动态混沌特征,将混沌方法应用到矿井涌水量预测中,其预测步骤为:收集矿山日涌水量时间序列,运用C-C方法确定其重构参数,对其进行相空间重构。以定性和定量方法结合辨识重构序列的混沌特征。在此基础上,根据加权一阶局域法建立矿井涌水量预测模型。以某矿山-40 m中段日涌水量时间序列为例,计算其理论预测时长为10天,按混沌方法对序列最后20组数据进行预测检验。对于前10组数据(理论预测时长内),其预测平均误差为3.63%,最大预测误差为7.42%;对后10组数据,其预测平均误差为5.14%,最大预测误差为14.11%。研究结果表明,将混沌方法应用于矿井涌水量预测中是可行的,但仅能实现短期预测。 展开更多

关键词 矿井涌水量 混沌 C-C方法 相空间重构 加权一阶局域法

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120°E磁赤道上空电离层电子浓度总含量的混沌特性分析及非线性预测初探 被引量：6

19

作者 柯璇 万卫星 宁百齐 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1243-1249,共7页

本文利用120°E磁赤道上空电离层TEC1996～2004年的观测数据讨论电离层TEC参量的混沌特性，并探讨利用混沌理论对电离层参量进行预报的可能性．实际计算表明，在指定经纬度的TEC时序数据中存在混沌特性，其关联维数为3．6092，李雅... 本文利用120°E磁赤道上空电离层TEC1996～2004年的观测数据讨论电离层TEC参量的混沌特性，并探讨利用混沌理论对电离层参量进行预报的可能性．实际计算表明，在指定经纬度的TEC时序数据中存在混沌特性，其关联维数为3．6092，李雅普诺夫指数为0．3369．采用混沌“加权一阶局域法”进行预测较为成功．对预测误差分析表明，预测点在1～144之间误差相对较小，标准差约为7．6438TECU，相关系数约为0．9172． 展开更多

关键词 电离层TEC 混沌特性 电离层参量预测 加权一阶局域法

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基于K-Means聚类的瓦斯浓度预测 被引量：9

20

作者 穆文瑜 李茹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第3期702-705,共4页

提出一种基于K-Means聚类的非线性时间序列预测模型。利用混沌时间序列短期可以预测的特点,对选取的某两处煤矿构建了瓦斯浓度预测模型。采用关联积分方法确定相空间时间延迟τ和相空间嵌入维数m。然后在重构相空间中,运用基于K-Means... 提出一种基于K-Means聚类的非线性时间序列预测模型。利用混沌时间序列短期可以预测的特点,对选取的某两处煤矿构建了瓦斯浓度预测模型。采用关联积分方法确定相空间时间延迟τ和相空间嵌入维数m。然后在重构相空间中,运用基于K-Means聚类的加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型。结果表明:在预测间隔1 min的数据时,使用200个连续的数据进行训练,预测效果较好,误差达到最小值0.0341;在预测间隔多分钟的数据时,使用200个15 min间隔的数据进行训练,预测效果较好,误差达到最小值0.0437,可见该瓦斯浓度时序在间隔15 min后又恢复了初始的混沌性。 展开更多

关键词 瓦斯浓度 相空间 时间延迟 嵌入维 加权一阶局域法

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