加权一阶局域多步预测模型的改进 被引量：2

1

作者 左俊 王桓 曾昭法 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第6期33-34,共2页

针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,... 针对混沌时间序列的加权一阶局域预测模型中,欧氏距离并不能有效反映邻域点间的相关性,而且在进行多步预测时,计算量较大,并存在累积误差效应。文章对这一模型进行了改进。提出使用聚类分析的方法,采用夹角余弦来定义邻域点间的相关性,并根据相点演化的规律,直接进行多步预报。通过湖南省农村用电量的实例验证,该模型能精确地预测农村用电量。 展开更多

关键词 混沌时间序列 加权一阶局域多步预测模型 夹角余弦 农村用电量

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基于改进加权一阶局域预测模型的短期负荷预测方法研究 被引量：9

2

作者 雷绍兰 孙才新 +2 位作者 周湶 周林 方重秋 《电测与仪表》 北大核心 2006年第5期5-8,共4页

针对混沌一阶局域预测模型中欧氏距离不能反映相空间中相点间的相关性大小,提出一种改进加权一阶局域预测模型。该模型将相点间的关联度和欧氏距离以加权值形式作用于一阶线性回归方程,综合考虑了最邻近点对预测中心点的邻近效应以及最... 针对混沌一阶局域预测模型中欧氏距离不能反映相空间中相点间的相关性大小,提出一种改进加权一阶局域预测模型。该模型将相点间的关联度和欧氏距离以加权值形式作用于一阶线性回归方程,综合考虑了最邻近点对预测中心点的邻近效应以及最邻近点与预测中心点的相关性,克服了常规一阶局域预测法存在的不足。通过实际算例分析显示,本文方法较改进前有较好的适应能力和预测精度。 展开更多

关键词 短期负荷预测 混沌时间序列 欧氏距离 加权一阶局域法 关联度

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基于多变量加权一阶局域混沌预测模型优化及应用 被引量：6

3

作者 张淑清 刘子玥 +3 位作者 何泓运 任爽 张立国 姜万录 《计量学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期77-82,共6页

鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重... 鉴于实际应用中多变量因素对混沌预测的影响,提出了多变量时间序列相空间重构方法,以此为基础建立多变量加权一阶局域混沌预测模型。引入等概率符号化极大联合熵求取延迟时间、最小香农熵法求取嵌入维数,实现多变量混沌预测模型子序列重构;对实际序列采用区间邻近点法确定预测中心点的邻近点,避免产生伪邻近点;最后用关联分析确定观测变量。将该模型应用于短期电力负荷预测,分析气温等影响因素与电力负荷的相关程度,引入气温时间序列作为另一观测变量,实验证明相对于单变量预测方法提高了预测精度。 展开更多

关键词 计量学 短期电力负荷预测 加权一阶局域法 混沌预测 模型优化 等概率符号化 极大联合熵 香农熵 多变量预测

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基于改进加权一阶局域法的空中交通流量预测模型 被引量：24

4

作者 王超 朱明 赵元棣 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期206-213,共8页

空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过... 空中交通流量精准预测是实施空中交通控制和管理的重要前提.针对空中交通流量时间序列的内在混沌动力特性,研究了基于改进加权一阶局域法的混沌交通流量时间序列预测模型.首先,提出了一种临近相点演化加权的改进一阶局域预测法,并通过在预测过程中构建误差序列进行预测结果修正;其次,利用关联维数出现饱和现象验证了4组不同统计时间间隔的实测空中交通流量时间序列均存在混沌特性;最后,在对空中交通流量时间序列进行相空间重构的基础上,利用改进加权一阶局域预测方法进行了流量预测结果的对比实验.结果表明,4组空中交通流量时间序列预测精度均有提高,时间尺度为10 min的流量预测效果最好,预测相对误差减小了29.7%. 展开更多

关键词 混沌时间序列 相空间重构 加权-阶局域预测法 误差序列 空中交通流量预测

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基于多变量加权一阶局域法多步预报模型的舰船摇荡预报 被引量：2

5

作者 蔡烽 刘博 石爱国 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第7期794-798,共5页

针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,提出了一种多变量加权一阶局域法多步预报模型(MAOLMM)。对Chen’s吸引子仿真数据及某型船真实海浪下航行的摇荡数据进行了预报分析,结果显示,多变量加权一阶局域法多步预报模型的预报精度高... 针对舰船各个自由度摇荡之间存在耦合的实际,提出了一种多变量加权一阶局域法多步预报模型(MAOLMM)。对Chen’s吸引子仿真数据及某型船真实海浪下航行的摇荡数据进行了预报分析,结果显示,多变量加权一阶局域法多步预报模型的预报精度高于单变量加权一阶局域法多步预报模型,提高了舰船摇荡预报的有效性。 展开更多

关键词 时间序列 舰船摇荡 多变量 加权一阶局域法多步预报

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基于相关度的忙时话务量加权一阶局域预测模型

6

作者 段志梅 袁晓金 程加堂 《现代电子技术》 北大核心 2015年第22期17-20,24,共5页

为了改善加权一阶局域预测模型的预测精度,提出衡量相点间相关性的相关度函数。利用相关度函数确定预测中心点的参考邻域,并将相关度的大小以加权的方式作用于加权一阶局域预测模型,进而推导出辨识加权一阶局域预测模型参数的算法。最... 为了改善加权一阶局域预测模型的预测精度,提出衡量相点间相关性的相关度函数。利用相关度函数确定预测中心点的参考邻域,并将相关度的大小以加权的方式作用于加权一阶局域预测模型,进而推导出辨识加权一阶局域预测模型参数的算法。最后将预测模型用于忙时话务量的预测中,结果表明,该模型有效地提高了忙时话务量的预测精度,验证了相关度函数衡量相点间相关性的有效性。 展开更多

关键词 参数辨识 加权一阶局域预测模型 忙时话务量 预测精度

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基于加权一阶局域理论的综合电力滤波器谐波电流预测方法 被引量：20

7

作者 李圣清 周有庆 +1 位作者 朱英浩 刘光晔 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期19-23,共5页

受硬件和软件条件的限制,现有的各种谐波电流检测万法都存在延时问题,一股约为一个周期。检测出的结果实际上是一个周期前的谐波电流,因而会产生较大误差。对谐波电流进行准确的跟踪和预测,然后根据预测值进行补偿是解决这一问题的有效... 受硬件和软件条件的限制,现有的各种谐波电流检测万法都存在延时问题,一股约为一个周期。检测出的结果实际上是一个周期前的谐波电流,因而会产生较大误差。对谐波电流进行准确的跟踪和预测,然后根据预测值进行补偿是解决这一问题的有效方法。该文提出了基于加权一阶局域理论的谐波电流预测方法,该方法在t时刻预测出t+2时刻的谐波电流与其理想值的偏差值,通过选择t+1时刻的控制策略,利用加权最小二乘法使得在t+2时刻该偏差值为最小,从而实现了两步预测的无差拍控制。将中心点的空间距离作为一个拟合参数引入预测过程,提高了预测精度和消噪能力。该方法具有原理简单和实时性好等特点,仿真和实验结果验证了它的有效性和实用性。 展开更多

关键词 综合电力滤波器 谐波电流 预测 加权—阶局域理论 电力系统 无功功率补偿

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加权一阶局域法在电力系统短期负荷预测中的应用 被引量：25

8

作者 吕金虎 张锁春 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期767-770,共4页

在混沌时间序列的基础上提出加权一阶局域法 ,并将其应用于电力系统历史负荷数据序列进行预测 .通过对华东某电网实际负荷数据进行预测 ,结果令人满意 .

关键词 加权一阶局域法 电力系统 短期负荷预测 混沌时间序列

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用于混沌时间序列预测的分维指数加权一阶局域算法 被引量：6

9

作者 王振朝 赵晨 +1 位作者 张士兵 赵宇茜 《电测与仪表》 北大核心 2010年第5期12-15,7,共5页

提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正。修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,... 提出分维指数加权一阶局域算法。该算法用最大Lyapunov指数和重构相点各分量所对应的延迟时间的乘积作为幂,构造一个指数形式的衰减因子,对加权一阶局域法的向量距离公式进行修正。修正后的距离公式不仅体现了各相点与中心点的相关性,还表示了相点各分量与中心点第一分量的关联程度。利用该算法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,相对于现有算法,本文所提算法明显提高了预测精度,而且序列的混沌性愈强,嵌入维数愈大,改进效果愈明显。 展开更多

关键词 加权一阶局域法 最大LYAPUNOV指数 混沌时间序列 预测

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混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法 被引量：18

10

作者 孟庆芳 彭玉华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第35期61-64,共4页

加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能... 加权一阶局域预测法是目前最常用的一种混沌时间序列预测方法。基于延迟坐标相空间重构理论,提出了混沌时间序列改进的加权一阶局域预测法。仿真结果表明该方法的多步预测性能与一步预测性能明显好于加权一阶局域预测法的多步预测性能与一步预测性能。 展开更多

关键词 加权一阶局域预测法 相空间重构 混沌时间序列

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加权一阶局域法在边坡位移预测中的应用研究 被引量：3

11

作者 盛松涛 苏忖安 +1 位作者 毛建平 朱全平 《人民长江》 北大核心 2006年第11期105-106,114,共3页

目前,常用的变形预测分析方法有[1]:确定函数法、统计回归分析法、混沌时间序列分析法等。其中混沌时间序列分析法可以在未直接考虑引起位移变形的有关随机因素的条件下,对历史观测数据进行重构相空间处理,建模比较简单、计算量小、预... 目前,常用的变形预测分析方法有[1]:确定函数法、统计回归分析法、混沌时间序列分析法等。其中混沌时间序列分析法可以在未直接考虑引起位移变形的有关随机因素的条件下,对历史观测数据进行重构相空间处理,建模比较简单、计算量小、预测精度较高。研究建立了加权一阶局域法多步预报模型,运用Matlab6.5编制了计算程序,并利用预报模型进行了典型混沌系统的预测和水利工程高边坡位移预测,取得了较好的预测效果。 展开更多

关键词 加权一阶局域法 边坡稳定 预报模型 混沌预测 边坡位移预测

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混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法 被引量：2

12

作者 钱锋 王可人 +1 位作者 冯辉 金虎 《电讯技术》 北大核心 2011年第5期33-36,共4页

提出了一种用于混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法。用衰减系数对分维指数加权一阶局域法的向量距离公式进行修正,调节邻近点与中心点的相关性,也调节了同一邻近点的各个分量和中心点的最后一个分量的关联程度。利用该方法对Logis... 提出了一种用于混沌时间序列预测的改进型加权一阶局域法。用衰减系数对分维指数加权一阶局域法的向量距离公式进行修正,调节邻近点与中心点的相关性,也调节了同一邻近点的各个分量和中心点的最后一个分量的关联程度。利用该方法对Logistic混沌时间序列进行预测的结果表明,衰减系数取最佳值时,相对于现有算法,该方法可以更精确地预测混沌时间序列。 展开更多

关键词 混沌时间序列 预测模型 加权一阶局域法 衰减系数

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基于夹角余弦的混沌局域加权线性预测算法 被引量：7

13

作者 王桓 何怡刚 +1 位作者 侯周国 齐绍忠 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1483-1487,共5页

针对基于欧氏距离的混沌局域预测算法在高嵌入维情况下预测精度迅速下降的问题,提出了基于夹角余弦的局域加权线性预测算法。该算法使用夹角余弦取代欧氏距离作为判别相点间相关性的标准;同时将相点间相关性大小通过加权的方式作用于预... 针对基于欧氏距离的混沌局域预测算法在高嵌入维情况下预测精度迅速下降的问题,提出了基于夹角余弦的局域加权线性预测算法。该算法使用夹角余弦取代欧氏距离作为判别相点间相关性的标准;同时将相点间相关性大小通过加权的方式作用于预测模型;并将相点视为向量,以向量的模和夹角为优化目标,进行预测参数识别。在详细论述改进算法理论基础的同时,使用南方某城市电力负荷进行了算例验证。算例结果表明,改进算法的预测精度明显优于原算法,验证了改进算法的有效性。 展开更多

关键词 混沌 欧氏距离 夹角余弦 向量相关性 局域加权线性模型 短期负荷预测

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混沌时间序列局域预测模型及其应用 被引量：7

14

作者 丁涛 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期445-448,共4页

为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型——加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由... 为了确定滞时、嵌入维数和最邻近点数这3个混沌时间序列局域预测模型参数,首先利用关联积分法确定滞时和嵌入维数,重构混沌时间序列的相空间;而后在此基础上,提出了一种新的预测模型——加权动态局域预测模型.该模型综合考虑了广义自由度和邻近点权重,给出了确定最优邻域的判定指标.实际水文系统的计算分析表明,加权动态局域预测模型具有较高的预测精度,是一种有效的用于混沌水文时间序列的预测模型. 展开更多

关键词 混沌时间序列 关联积分 滞时 嵌入维数 加权动态局域预测模型

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石油价格的混沌时间序列加权动态局域预测方法 被引量：2

15

作者 杜光年 林敏 刘志斌 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2006年第7期14-15,共2页

关键词 价格预测模型 混沌时间序列 石油价格 Logistic模型 非线性模型 局域 加权 目标系统 石油市场 实证分析

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基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法 被引量：1

16

作者 张清源 潘理 訾小超 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期287-291,296,共6页

利用拥塞环境下网络业务流的混沌特性,提出了一种基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法.采用混沌信号处理方法对延时采样序列进行分析,能够迅速地判断出2个流是否通过了同一段拥塞链路.仿真结果表明,在长TCP(Transmission Control Prot... 利用拥塞环境下网络业务流的混沌特性,提出了一种基于加权一阶局域法的公共拥塞检测方法.采用混沌信号处理方法对延时采样序列进行分析,能够迅速地判断出2个流是否通过了同一段拥塞链路.仿真结果表明,在长TCP(Transmission Control Protocol)流,短TCP流,UDP(Us-er Datagram Protocol)流3种网络环境下,该方法具有比相关方法更好的性能,对于开发协同拥塞控制算法以及智能重叠网络的构建都有良好的应用前景. 展开更多

关键词 混沌预测 加权一阶局域法 公共拥塞检测

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基于邻近相点聚类分析的多变量局域多步预测 被引量：3

17

作者 宋士豹 杨淑莹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第8期2270-2273,2319,共5页

针对高维混沌复杂系统的多步预测问题,提出了一种基于邻近相点聚类分析的多变量局域多步预测模型。首先对于多变量邻近相点的选取,结合邻近相点多步回溯后的演化规律和变量间的关联信息对演化轨迹的影响,提出了一种新的多变量演化轨迹... 针对高维混沌复杂系统的多步预测问题,提出了一种基于邻近相点聚类分析的多变量局域多步预测模型。首先对于多变量邻近相点的选取,结合邻近相点多步回溯后的演化规律和变量间的关联信息对演化轨迹的影响,提出了一种新的多变量演化轨迹相似度综合判据;然后针对选取全局最优邻近相点耗时长的缺点,提出了一种基于邻近相点聚类分析的新方案来降低多步预测时间,提高预测效率。最后通过Lorenz混沌数据仿真实验,表明该模型具有优良的预测性能。 展开更多

关键词 聚类分析 局域模型 多步预测 综合判据

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瓦斯异常涌出混沌时间序列预测模型的建立 被引量：6

18

作者 王菲茵 王启飞 张小千 《中国煤炭》 北大核心 2017年第8期138-143,175,共7页

运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶... 运用混沌理论对平煤十矿的实际瓦斯涌出数据进行了分析处理,采用基于关联积分的C-C方法确定了重构空间的时间延迟和嵌入维数,并对时间序列数据进行相空间重构,利用最小数据量法确定了时间序列的最大Lyapunov指数;运用混沌理论加权一阶局域预测方法,建立了混沌时间序列瓦斯异常涌出预测模型;并利用平煤十矿己15-24080掘进工作面31d的瓦斯实际浓度数据对该模型进行了预测效果检验。结果表明:时间序列的最大Lyapunov指数大于零,证明了时间序列数据具有混沌特征;模型中瓦斯异常涌出的预测发生时间和实际发生时间比较吻合,预测精度达93%。预测模型的可靠性为制定煤矿瓦斯防治措施和采取安全防护措施提供了理论依据。 展开更多

关键词 瓦斯异常涌出 混沌时间序列 相空间重构 最大LYAPUNOV指数 加权一阶局域预测

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基于时间序列的风电功率日前预测模型及其应用 被引量：2

19

作者 唐波 陈彬 +2 位作者 瞿子航 彭友仙 李昱 《水电能源科学》 北大核心 2014年第11期193-196,201,共5页

风电场发电功率随风速的无序变化是电网无法大规模接纳风电的关键因素,准确地预测风电场输出功率对电力系统大量接入风电有重要意义。针对风电功率无序变化的特征,基于时序分析法分别建立了指数加权移动平均和一阶差分自回归滑动平均的... 风电场发电功率随风速的无序变化是电网无法大规模接纳风电的关键因素,准确地预测风电场输出功率对电力系统大量接入风电有重要意义。针对风电功率无序变化的特征,基于时序分析法分别建立了指数加权移动平均和一阶差分自回归滑动平均的风电功率日前预测模型,进而运用穷举搜索法确定了指数加权移动平均模型的最佳加权因子为0.7,并得到此模型的风电功率预测值。同时,通过样本自相关函数定阶和最小二乘估计的方法,求得一阶差分自回归滑动平均模型的风电功率预测值。结果表明,一阶差分自回归滑动平均模型的风电场功率预测值的均方根误差比指数加权移动平均模型低0.88%,相应的准确率和合格率较高,可见一阶差分自回归滑动平均模型更能提高风电功率的预测精度。 展开更多

关键词 风电功率 预测模型 时序分析 指数加权移动平均 一阶差分自回归滑动平均 均方根误差

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相空间局域预测法在滑坡位移预测中的应用 被引量：1

20

作者 陈卫兵 王德厚 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2005年第6期6-9,共4页

根据滑坡系统的混沌特性,将适合于混沌时序预测的相空间局域近似法应用到滑坡位移预测中。针对零阶局域预测法利用信息效率不高的缺点,运用模糊数学中构造隶属函数的方法来选取预测相点的近邻点,减小了选取近邻点这一关键问题的人为随意... 根据滑坡系统的混沌特性,将适合于混沌时序预测的相空间局域近似法应用到滑坡位移预测中。针对零阶局域预测法利用信息效率不高的缺点,运用模糊数学中构造隶属函数的方法来选取预测相点的近邻点,减小了选取近邻点这一关键问题的人为随意性,而且预测结果也证明了这种方法的合理性。 展开更多

关键词 滑坡 混沌 平均零阶局域预测法 加权一阶局域预测法

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