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题名探索提高三维定量构效关系模型预测能力的方法
被引量：1
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作者
谭建军
门婧睿
孙洪亮
贺丽群
张一平
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机构
北京工业大学生命科学与生物工程学院
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出处
《北京工业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期151-160,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(21173014)
北京高等学校高水平人才交叉培养"实培计划"项目
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文摘
为了解决使用三维定量构效关系(three-dimensional quantitative structure-activity relationship,3D-QSAR)模型预测新化合物生物活性效果不理想的问题,建立了2种新的一致性模型.模型一是由多元线性回归(multiple linear regression,MLR)方法构建的加权一致性模型(weighted consensus modeling,WCM),该模型为每个子模型添加了各自的权重系数.模型二通过计算多个子模型预测值的平均值来构建平均一致性模型(average consensus modeling,ACM).研究结果表明,当交叉验证相关系数0.5<q^2≤0.8时,一致性模型可以提高预测能力,而在q^2>0.8时不能提高3D-QSAR模型的预测能力.该方法可为提高模型预测能力和设计新型高活性抑制剂提供帮助.
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关键词
三维定量构效关系
一致性模型
加权一致性模型
平均一致性模型
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Keywords
3-QSAR
consensus model
weighted consensus modeling
average consensus modeling
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分类号
R914.2
[医药卫生—药物化学]
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