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题名广义病例队列设计下多类型复发事件的加性转移模型
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作者
田亮
戴家佳
李先琪
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机构
贵州大学数学与统计学院
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出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期113-127,共15页
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基金
国家自然科学基金(12361057)。
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文摘
协变量信息采集成本昂贵是导致大型队列研究或随访型研究止步不前的主要原因,病例队列设计(case-cohort design)是解决这一问题的一种有偏抽样机制,在生存事件中已得到广泛研究。然而,多类型复发事件在生物医学和公共卫生研究中也极为常见,并且相关研究往往需要对试验对象进行长期跟踪,研究成本也可能较为高昂。鉴于此,本文基于一类加性转移模型提出多类型复发事件的广义病例队列设计,选择与时间相关的加权函数,应用逆概率加权方法建立未知参数的加权估计方程,并证明所得参数估计量的相合性和渐近正态性。通过数值模拟和实例分析验证所提方法的有效性。
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关键词
多类型复发事件
广义病例队列设计
加性转移模型
逆概率加权
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Keywords
multivariate recurrent events
generalized case cohort design
additive transformation model
inverse probability weighting
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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