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球面上Poisson方程的两子域加性Schwarz算法
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作者 陈昊 曾金平 任明慧 《科学技术与工程》 2005年第19期1324-1325,共2页
研究求解球面上的Poisson方程的加性Schwarz算法。对于两子域加性Schwarz算法,通过选取最优参数得到子域内边界上的优化传输条件,由此得到的最优加性算法可大大加快收敛的速度;而且,算法具有有限步收敛性。
关键词 Schwarz算法 球极坐标 POISSON方程
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基于机器学习构建急性心力衰竭患者易损期死亡或再入院风险预测模型 被引量:3
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作者 曾竟 何小龙 +5 位作者 胡华娟 罗晓宇 郭志念 陈运龙 王敏 王江 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期738-745,共8页
目的应用不同机器学习算法构建急性心力衰竭(acute heart failure,AHF)患者易损期死亡或再入院的风险预测模型,并筛选出最优模型。方法选取2019年10月至2021年7月于陆军军医大学第二附属医院心血管内科住院治疗的651例AHF患者为研究对象... 目的应用不同机器学习算法构建急性心力衰竭(acute heart failure,AHF)患者易损期死亡或再入院的风险预测模型,并筛选出最优模型。方法选取2019年10月至2021年7月于陆军军医大学第二附属医院心血管内科住院治疗的651例AHF患者为研究对象,收集入院生命体征、合并症和实验室检查结果等临床资料。复合终点事件定义为AHF患者出院后3个月内发生全因死亡或心衰加重再入院。采用简单随机抽样法将研究对象按8∶2拆分为训练集(521例)和测试集(130例),基于逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)、轻量梯度提升(light gradient boosting machine,LGBM)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)和神经网络(neural network,NN)6种机器学习算法分别构建预测模型。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对模型的预测性能和临床获益进行评价,使用Shapley加性解释(Shapley additive explanation,SHAP)算法评估不同临床特征对模型的影响。结果651例AHF患者中发生复合终点事件203例(31.2%)。ROC曲线分析显示,LR、RF、DT、LGBM、XGBoost和NN模型的曲线下面积(area under curve,AUC)依次为0.707、0.756、0.616、0.677、0.768、0.681,XGBoost模型的AUC最高,DCA曲线中XGBoost模型的临床决策净获益也更大,整体预测效能最佳。SHAP算法分析得出,影响XGBoost模型输出结果的重要临床特征分别为血清尿酸、D-二聚体、平均动脉压、B型利钠肽、左房前后径、体质量指数和NYHA分级。结论XGBoost模型预测急性心力衰竭患者易损期死亡或再入院风险效果最佳。 展开更多
关键词 心力衰竭 易损期 机器学习 预测模型 Shapley解释算法
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基于水平集方法的均布式柔性机构的拓扑优化设计 被引量:3
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作者 罗俊召 王书亭 陈立平 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期804-810,共7页
提出一种利用水平集方法进行均布式柔性机构设计的新方法。根据水平集边界表达方法中具有几何信息的特点,将图像分析中的二次能量函数引入到水平集模型中,以控制柔性机构拓扑优化设计结果的几何尺寸,得到等宽带状均布的柔性机构,较好地... 提出一种利用水平集方法进行均布式柔性机构设计的新方法。根据水平集边界表达方法中具有几何信息的特点,将图像分析中的二次能量函数引入到水平集模型中,以控制柔性机构拓扑优化设计结果的几何尺寸,得到等宽带状均布的柔性机构,较好地解决了传统柔性机构拓扑优化中容易出现单点铰链问题。应用半隐式的加性分裂算子(AOS)算法求解水平集方程,松弛了逆风格式中CFL(Courant-Frie drichs-Lewy)条件对时间步长的限制,提高了求解效率。通过一个典型的二维算例来验证方法的有效性。 展开更多
关键词 水平集方法 机构 拓扑优化 二次能量函数 算子分裂算法 逆风格式
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一种改进的TCP拥塞控制算法 被引量:8
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作者 刘俊 谢华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第13期95-97,106,共4页
TCP Reno拥塞控制机制是目前互联网中采用的主流拥塞控制算法。根据TCP Reno实现拥塞避免与拥塞控制的AIMD算法中加性因子与减性因子过于武断,对可用带宽的探测缺乏细分,造成信道利用率未达合理水平等缺陷,为此,提出一种根据拥塞窗口的... TCP Reno拥塞控制机制是目前互联网中采用的主流拥塞控制算法。根据TCP Reno实现拥塞避免与拥塞控制的AIMD算法中加性因子与减性因子过于武断,对可用带宽的探测缺乏细分,造成信道利用率未达合理水平等缺陷,为此,提出一种根据拥塞窗口的增长情况进行更为平滑的信道容量探测算法,采用基于对数的增长算法和下降算法,通过NS仿真对吞吐量、公平性和友好性进行评估。仿真结果表明,该改进TCP拥塞控制算法吞吐量比TCP Reno提升10%。 展开更多
关键词 传输控制协议 网络拥塞 拥塞控制 增长乘减少算法
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基于Robin界面条件的非重叠区域分解法
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作者 曾金平 叶玉其 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期82-84,共3页
描述了一个Neumann模型问题,分析其基于Robin边界条件的非重叠型加性区域分解法.在使用可变参数循环的情况下,给出了算法的微分和有限元离散两种形式及其收敛性质.数值结果表明,适当选取Robin参数,可大大加快算法的收敛速度.
关键词 Neumann模型 Robin边界条件 加性算法 区域分解法
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平均曲率运动的三种实现方案的比较研究 被引量:1
6
作者 朱春香 种兰祥 王大凯 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第6期241-242,256,共3页
讨论了曲率运动演化方程的三种数值方案:离散中值滤波方案、显式水平集方案和半隐式水平集方案的原理与算法,并对它们的效率、精度以及旋转不变性等性能进行了对比实验研究。结果表明,半隐式加性算子分裂(AOS)算法相对于另两种方案性能... 讨论了曲率运动演化方程的三种数值方案:离散中值滤波方案、显式水平集方案和半隐式水平集方案的原理与算法,并对它们的效率、精度以及旋转不变性等性能进行了对比实验研究。结果表明,半隐式加性算子分裂(AOS)算法相对于另两种方案性能上明显占优。 展开更多
关键词 平均曲率运动 中值滤波 水平集 显式方案 半隐式方案 算子分裂算法
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改进C-V模型的木材缺陷彩色图像分割研究 被引量:9
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作者 王阿川 曹军 +1 位作者 于琳瑛 戴天虹 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期164-167,206,共5页
分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集... 分析了木材节子缺陷图像的特点,将彩色图像作为一个整体的图像进行处理,保护了彩色图像信息的特性,提出了一种基于AOS的扩展C-V矢量模型及背景填充耦合的木材节子缺陷彩色图像分割算法。对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集矢量图像分割模型进行了改进,使分割速度得到了提高;用AOS算法改进了原模型的差分格式,使得差分格式无条件稳定;结合背景填充技术,使得到的新图像缩减了目标与背景间的特征差别。实验结果表明该方法可以较好地实现对木材死节、活节和虫眼等缺陷的彩色图像分割,也可实现对单板多节子缺陷彩色图像的分割,为木材缺陷边缘检测提供一种行之有效的方法。 展开更多
关键词 木材缺陷 扩展C-V彩色模型 算子分裂(AOS)算法 单板缺陷分割 背景填充
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改进测地活动轮廓模型的AOS实现 被引量:2
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作者 江东林 林震梅 王美清 《计算机工程》 CAS CSCD 2014年第11期220-224,共5页
基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行... 基于偏微分方程的图像处理技术由于能够获得连续单像素的边缘而受到重视,其中梯度向量场与气球力混合作用的改进GAC模型——GAC_GVF&B克服了传统GAC模型的缺点,能准确地收敛到多目标图像和形状复杂图像的目标边界。但该算法的运行时间较长,影响算法的实际应用。为此,利用半隐式方案的加性算子分裂(AOS)算法,适当增大时间步长,降低迭代次数,对GAC_GVF&B模型的计算进行加速,在保证算法分割准确性的同时提高算法的收敛速度。实验结果表明,采用半隐式方案的AOS算法具有较好的图像分割效果,可有效减少所需的迭代次数,降低迭代时间和CPU运行时间,提高运行速率。 展开更多
关键词 图像分割 测地活动轮廓模型 梯度向量场 追赶法 水平集方法 算子分裂算法
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