利用遗传算法进行软件可靠性增长模型参数估计 被引量：2

1

作者 马敏书 张仲义 吕永波 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2004年第7期9-12,共4页

为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了... 为解决利用传统数值方法估计软件可靠性增长模型参数值时存在的问题 ,笔者讨论了利用遗传算法进行求解的相关策略 ;提出了一种新的编码方式及变异算子 ;通过涉及多个模型的实验 ;采用实际数据 ,对所提出算法的效果与传统数值方法进行了对比。实验与对比分析结果显示 :该算法针对这些模型表现出了良好的普适性。 展开更多

关键词 软件可靠性 遗传算法 显示 变异算子 参数估计 增长模型 数据 数值方法 求解 普适性

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变分不等式的加性广义Schwarz算法 被引量：2

2

作者 唐小明 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第4期12-17,共6页

将加性广义Ｓｃｈｗａｒｚ算法推广到求解变分不等式，并在适当条件下证明了其收敛性．

关键词 加性 广义 SCHWARZ算法 变分不等式 收敛性

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球面上Poisson方程的两子域加性Schwarz算法

3

作者 陈昊 曾金平 任明慧 《科学技术与工程》 2005年第19期1324-1325,共2页

研究求解球面上的Poisson方程的加性Schwarz算法。对于两子域加性Schwarz算法,通过选取最优参数得到子域内边界上的优化传输条件,由此得到的最优加性算法可大大加快收敛的速度;而且,算法具有有限步收敛性。

关键词 加性Schwarz算法 球极坐标 POISSON方程

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广义加性模型及其应用 被引量：24

4

作者 李丽霞 郜艳晖 +2 位作者 周舒冬 邹宗峰 张瑛 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2007年第3期243-244,共2页

目的探讨广义加性模型在医学研究领域中的应用。方法通过研究低出生体重与年龄、先兆流产、妊高症之间关系的实例分析说明模型的实际应用。结果该模型可以揭示出发病与年龄的复杂非线性关系。结论广义加性模型不需要对模型的线性假设,... 目的探讨广义加性模型在医学研究领域中的应用。方法通过研究低出生体重与年龄、先兆流产、妊高症之间关系的实例分析说明模型的实际应用。结果该模型可以揭示出发病与年龄的复杂非线性关系。结论广义加性模型不需要对模型的线性假设,应用起来灵活性强,是探索变量间复杂关系的有力工具。 展开更多

关键词 广义加性模型 加性模型 LOCAL scoring算法

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噪声环境下精英克隆选择算法的收敛性分析 被引量：2

5

作者 洪露 龚成龙 +1 位作者 王经卓 纪志成 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期1457-1461,共5页

利用随机过程相关理论对加性噪声环境下精英策略克隆选择算法(ECSA)的全局收敛性进行了研究.首先采用有序对的状态表示方法构造精英克隆选择算法在噪声环境中的Markov链;然后将算法种群中最佳亲和度函数的进化过程转化为下鞅,利用鞅理... 利用随机过程相关理论对加性噪声环境下精英策略克隆选择算法(ECSA)的全局收敛性进行了研究.首先采用有序对的状态表示方法构造精英克隆选择算法在噪声环境中的Markov链;然后将算法种群中最佳亲和度函数的进化过程转化为下鞅,利用鞅理论证明了种群最佳亲和度函数的全局收敛性;最后通过分析加性噪声环境下精英克隆选择算法的状态转移概率的特性,证明了精英克隆选择算法在加性噪声环境下最终能以概率1收敛到全局最优解. 展开更多

关键词 克隆选择算法 精英策略 加性噪声 鞅理论 转移概率

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机加零件可制造性研究中的工艺参数优化方法 被引量：1

6

作者 王芳林 徐国华 陈建军 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期404-407,共4页

从改善产品可制造性测度出发 ,提出了一种机械加工零件工艺参数优化问题的数学模型 .采用外点罚函数法把此约束优化问题转化为一无约束优化问题 ,利用遗传算法进行求解 .算例表明了遗传算法对全局优化问题的有效性 .这种优化方法可以集... 从改善产品可制造性测度出发 ,提出了一种机械加工零件工艺参数优化问题的数学模型 .采用外点罚函数法把此约束优化问题转化为一无约束优化问题 ,利用遗传算法进行求解 .算例表明了遗传算法对全局优化问题的有效性 .这种优化方法可以集成到并行工程环境 。 展开更多

关键词 可制造性 遗传算法 机加零件 工艺参数优化

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半离散非线性Galerkin算法的收敛性 被引量：1

7

作者 何银年 黄庆怀 《工程数学学报》 CSCD 1996年第1期67-76,共10页

本文给出了求解非线性发展方程的半离散非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法，即用非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ谱元法对空间变量进行离散。并分析了精确解和近似解的正则性以及近似解的收敛精度，和通常的Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法进行比较，表明如果选... 本文给出了求解非线性发展方程的半离散非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法，即用非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ谱元法对空间变量进行离散。并分析了精确解和近似解的正则性以及近似解的收敛精度，和通常的Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法进行比较，表明如果选取适当的有限维子空间，两种算法具有相同的收敛精度，然而非线性Ｇａｌｅｒｋｉｎ算法更为简单。 展开更多

关键词 非线性 发展方程 谱元法 加辽金算法 收敛性

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犹豫模糊偏好关系一致性改进算法及群决策 被引量：8

8

作者 李宝萍 《控制工程》 CSCD 北大核心 2017年第9期1829-1837,共9页

犹豫模糊偏好关系一致性分析方法是群决策问题中的一个重要课题。基于犹豫模糊偏好关系,对加性一致性、一致性指数、满意一致性进行了定义和度量,研究了加性一致性犹豫模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征偏好关系... 犹豫模糊偏好关系一致性分析方法是群决策问题中的一个重要课题。基于犹豫模糊偏好关系,对加性一致性、一致性指数、满意一致性进行了定义和度量,研究了加性一致性犹豫模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征偏好关系。在此基础上,构建了犹豫模糊偏好关系的加性一致性改进算法,论证了算法的收敛性,该算法使得改进后的犹豫模糊偏好关系满足满意一致性条件,进而使得决策者获得合理可靠的决策结果。最后建立了基于犹豫模糊偏好关系加性一致性的群决策模型,并通过应急管理系统的选择实验说明提出的群决策模型是合理的和有效的。 展开更多

关键词 群决策 犹豫模糊偏好关系 加性一致性 特征偏好关系 迭代算法

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模糊偏好关系一致性改进算法及其决策应用 被引量：4

9

作者 丁宪成 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第24期62-69,共8页

模糊偏好关系是处理决策问题的一种有效工具。针对模糊偏好关系,研究了加性一致性模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征模糊偏好关系,并提出一致性指数、满意加性一致性等概念。在此基础上,构建了不满足加性一致性模... 模糊偏好关系是处理决策问题的一种有效工具。针对模糊偏好关系,研究了加性一致性模糊偏好关系的若干判定条件,构造了满足加性一致性的特征模糊偏好关系,并提出一致性指数、满意加性一致性等概念。在此基础上,构建了不满足加性一致性模糊偏好关系的改进算法,论证了算法的收敛性,该算法使得改进后的模糊偏好关系具有满意一致性条件,进而使得决策者获得合理可靠的决策结果。最后建立了基于模糊偏好关系加性一致性的决策模型。实例分析说明提出的模糊偏好关系决策模型是可行和有效的。 展开更多

关键词 模糊偏好关系 加性一致性 特征偏好关系 一致性指数 迭代算法

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基于机器学习构建急性心力衰竭患者易损期死亡或再入院风险预测模型 被引量：3

10

作者 曾竟 何小龙 +5 位作者 胡华娟 罗晓宇 郭志念 陈运龙 王敏 王江 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期738-745,共8页

目的应用不同机器学习算法构建急性心力衰竭(acute heart failure,AHF)患者易损期死亡或再入院的风险预测模型,并筛选出最优模型。方法选取2019年10月至2021年7月于陆军军医大学第二附属医院心血管内科住院治疗的651例AHF患者为研究对象... 目的应用不同机器学习算法构建急性心力衰竭(acute heart failure,AHF)患者易损期死亡或再入院的风险预测模型,并筛选出最优模型。方法选取2019年10月至2021年7月于陆军军医大学第二附属医院心血管内科住院治疗的651例AHF患者为研究对象,收集入院生命体征、合并症和实验室检查结果等临床资料。复合终点事件定义为AHF患者出院后3个月内发生全因死亡或心衰加重再入院。采用简单随机抽样法将研究对象按8∶2拆分为训练集(521例)和测试集(130例),基于逻辑回归(logistic regression,LR)、随机森林(random forest,RF)、决策树(decision tree,DT)、轻量梯度提升(light gradient boosting machine,LGBM)、极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)和神经网络(neural network,NN)6种机器学习算法分别构建预测模型。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)和临床决策曲线(decision curve analysis,DCA)对模型的预测性能和临床获益进行评价,使用Shapley加性解释(Shapley additive explanation,SHAP)算法评估不同临床特征对模型的影响。结果651例AHF患者中发生复合终点事件203例(31.2%)。ROC曲线分析显示,LR、RF、DT、LGBM、XGBoost和NN模型的曲线下面积(area under curve,AUC)依次为0.707、0.756、0.616、0.677、0.768、0.681,XGBoost模型的AUC最高,DCA曲线中XGBoost模型的临床决策净获益也更大,整体预测效能最佳。SHAP算法分析得出,影响XGBoost模型输出结果的重要临床特征分别为血清尿酸、D-二聚体、平均动脉压、B型利钠肽、左房前后径、体质量指数和NYHA分级。结论XGBoost模型预测急性心力衰竭患者易损期死亡或再入院风险效果最佳。 展开更多

关键词 急性心力衰竭 易损期 机器学习 预测模型 Shapley加性解释算法

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解非线性单调问题的Schwarz算法 被引量：2

11

作者 王亚红 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1997年第2期1-3,30,共4页

提出了解非线性单调问题的乘性与加性Ｓｃｈｗａｒｚ算法．并证明了这两种算法产生的序列收敛性．

关键词 非线性单调问题 乘性 加性 SCHWARZ算法

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混合广义部分线性加性模型的参数估计 被引量：1

12

作者 任帅 程文慧 周洁 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第1期108-124,共17页

广义部分线性加性模型具有参数和非参数2个部分,并且选择不同连接函数可以得到多种不同加性模型,是一种非常灵活的统计模型。有限混合模型是研究异质性总体的有效工具,扩展性很强,随着计算能力的不断提升,得到越来越广泛应用。本文将这... 广义部分线性加性模型具有参数和非参数2个部分,并且选择不同连接函数可以得到多种不同加性模型,是一种非常灵活的统计模型。有限混合模型是研究异质性总体的有效工具,扩展性很强,随着计算能力的不断提升,得到越来越广泛应用。本文将这2种模型相结合,提出混合广义部分线性加性模型(MGAPLM)。首先给出模型的定义,并在一些温和条件下证明模型可识别性;然后,使用将样条与核方法相结合的spline-backfitted-kernel(SBK)方法估计模型中参数和非参数函数,并且证明估计量的渐近性质;此外,给出一种模型检验方法,检验所提出模型有效性,同时在正态分布和二项分布2种情形下进行数值模拟,给出估计量在有限样本下的表现;最后,将提出的方法应用到一组经济数据中,得到此数据下模型的具体形式,并结合实际对建模结果进行分析。 展开更多

关键词 广义部分线性加性模型 样条 混合模型 EM算法 SBK方法

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关于“时点数”不可加性的一点质疑 被引量：1

13

作者 陈炳林 《统计研究》 1988年第3期60-60,共1页

统计学原理中的绝对数,按现象发展所处的时间不同分为时期数和时点数。时期数是现象在不同时间连续发生数的累计;时点数是现象发展变动到某一时点上所处的水平。并由此总结出它们的若干特性,以示区分。其中之一是不同时期的时期数有可加... 统计学原理中的绝对数,按现象发展所处的时间不同分为时期数和时点数。时期数是现象在不同时间连续发生数的累计;时点数是现象发展变动到某一时点上所处的水平。并由此总结出它们的若干特性,以示区分。其中之一是不同时期的时期数有可加性,而不同时点的时点数则不可加。 展开更多

关键词 时期数 不可加性 统计学原理 点数 绝对数 库存量 商品库存 增长量 减少量

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抵抗性算法在统计分析中的具体应用

14

作者 刘卫东 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第07S期148-149,共2页

关键词 具体应用 统计分析 算法 抗性 增长速度方程 经济意义 回归分析法 数学方法 统计计算 测度研究 科技进步 弹性系数 解释范围 产出弹性 劳动 资金

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胎儿心电信号中加性噪声的抑制研究

15

作者 张伟 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第3期263-265,共3页

目前采用腹部导联采集的胎儿心电信号中一般混有传感器加性噪声,传统的提取胎儿心电信号的算法—FastICA算法,提取的胎儿心电信号中一般都存在该类干扰。为了滤除该干扰,对传统的FastICA算法进行改进,在对信号进行标准化和白化处理中结... 目前采用腹部导联采集的胎儿心电信号中一般混有传感器加性噪声,传统的提取胎儿心电信号的算法—FastICA算法,提取的胎儿心电信号中一般都存在该类干扰。为了滤除该干扰,对传统的FastICA算法进行改进,在对信号进行标准化和白化处理中结合形态学滤波的处理方式,对其中的加性噪声进行处理,有效克服了传统算法对加性噪声不敏感的缺点。对合成的模拟母婴信号的仿真结果表明,该算法在滤除母体心电干扰的同时有效抑制了传感器加性噪声,且信号重构均方根误差值较传统算法小。对实际信号的处理取得了满意的分离效果。 展开更多

关键词 胎儿心电信号 传感器加性噪声 形态学滤波 FASTICA算法

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区间数互补判断矩阵的性质及相关问题研究 被引量：9

16

作者 巩在武 刘思峰 《运筹与管理》 CSCD 2006年第3期25-30,共6页

研究了区间数互补判断矩阵的性质问题。利用区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵之间的转换关系,给出了乘性一致性与加性一致性区间数互补判断矩阵的定义,并研究了一致性区间数判断矩阵的一些特殊性质;同时给出了区间数互补判断矩... 研究了区间数互补判断矩阵的性质问题。利用区间数互反判断矩阵与区间数互补判断矩阵之间的转换关系,给出了乘性一致性与加性一致性区间数互补判断矩阵的定义,并研究了一致性区间数判断矩阵的一些特殊性质;同时给出了区间数互补判断矩阵满意一致性的一个简单的判断方法与算法。文章的最后,通过一个例子来说明这个算法的有效性。 展开更多

关键词 多属性决策 区间数 判断矩阵 加性一致性 乘性一致性 算法

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基于水平集方法的均布式柔性机构的拓扑优化设计 被引量：3

17

作者 罗俊召 王书亭 陈立平 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期804-810,共7页

提出一种利用水平集方法进行均布式柔性机构设计的新方法。根据水平集边界表达方法中具有几何信息的特点,将图像分析中的二次能量函数引入到水平集模型中,以控制柔性机构拓扑优化设计结果的几何尺寸,得到等宽带状均布的柔性机构,较好地... 提出一种利用水平集方法进行均布式柔性机构设计的新方法。根据水平集边界表达方法中具有几何信息的特点,将图像分析中的二次能量函数引入到水平集模型中,以控制柔性机构拓扑优化设计结果的几何尺寸,得到等宽带状均布的柔性机构,较好地解决了传统柔性机构拓扑优化中容易出现单点铰链问题。应用半隐式的加性分裂算子(AOS)算法求解水平集方程,松弛了逆风格式中CFL(Courant-Frie drichs-Lewy)条件对时间步长的限制,提高了求解效率。通过一个典型的二维算例来验证方法的有效性。 展开更多

关键词 水平集方法 柔性机构 拓扑优化 二次能量函数 加性算子分裂算法 逆风格式

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基于概率加权平均的Mel子带特征重建算法 被引量：1

18

作者 罗宇 杜利民 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1738-1741,共4页

本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法 .该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计 .实验结果表明 ,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差 ,减少了帧间突变现象 ... 本文提出基于概率加权平均的Mel子带特征数据重建算法 .该算法选择K个最优重建结果的概率加权平均作为被加性噪声掩蔽的语音特征分量的估计 .实验结果表明 ,基于概率加权平均的语音特征数据重建算法降低了重建误差 ,减少了帧间突变现象 ,增强了Mel子带特征的帧间连续性 ,从而显著提高了语音识别系统对加性噪声的鲁棒性能 . 展开更多

关键词 子带 加性噪声 语音特征 数据重建 语音识别系统 加权平均 掩蔽 概率 重建算法 分量 缺失特征方法

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基于模糊语言偏好关系一致性改进的决策方法 被引量：3

19

作者 陈凤 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第10期165-170,176,共7页

针对决策者提供的偏好信息为语言标量的决策问题,首先引入了语言偏好关系的有序一致性和加性一致性的定义,研究了语言偏好关系加性一致性的判定方法,构建了满足加性一致性的诱导语言偏好关系,提出一致性指数和满意一致性的概念;然后建... 针对决策者提供的偏好信息为语言标量的决策问题,首先引入了语言偏好关系的有序一致性和加性一致性的定义,研究了语言偏好关系加性一致性的判定方法,构建了满足加性一致性的诱导语言偏好关系,提出一致性指数和满意一致性的概念;然后建立了基于语言偏好关系一致性改进的决策算法,并证明了算法的收敛性,同时通过该算法改进后的语言偏好关系满足满意一致性条件。最后通过数据库系统的选择实例说明提出的决策算法是合理的和有效的。 展开更多

关键词 语言偏好关系 有序一致性 加性一致性 一致性指数 决策算法 数据库

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基于自忆性原理和EMD的中国清洁能源需求组合预测 被引量：1

20

作者 汪哲荪 袁潇晨 +2 位作者 魏一鸣 金菊良 焦建玲 《水电能源科学》 北大核心 2010年第9期171-174,170,共5页

以中国历年能源消费量为基础,分别建立灰色自忆性预测模型和数据机理自忆性预测模型;利用经验模态分解方法分析中国能源消费增长率在经济、人口、城市化下的变化情况,并建立基于经验模态分解的BP神经网络预测模型;通过遗传算法构建能源... 以中国历年能源消费量为基础,分别建立灰色自忆性预测模型和数据机理自忆性预测模型;利用经验模态分解方法分析中国能源消费增长率在经济、人口、城市化下的变化情况,并建立基于经验模态分解的BP神经网络预测模型;通过遗传算法构建能源需求总量组合预测模型,求得中国清洁能源需求总量.研究结果表明:组合预测能够充分利用多个模型的丰富信息,提高预测的准确性;2020年中国清洁能源需求量将达到5.02×108～8.26×108 tce,应优先开发清洁能源. 展开更多

关键词 自忆性 EMD 中国能源 清洁能源 能源需求量 组合预测模型 Empirical Mode Decomposition Based China Energy Demand CLEAN 神经网络预测模型 经验模态分解方法 需求总量 消费增长率 能源消费量 优先开发 遗传算法 变化情况 准确性

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