多类型复发事件下的加性乘积比率回归模型 被引量：3

1

作者 戴家佳 何穗 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期979-988,共10页

本文基于多类型复发事件数据,研究了半参数加性乘积比率回归模型的统计问题。利用现代经验过程理论与方法,给出了该模型中未知参数和非参数函数的一种估计方法,并证明了这些估计的相合性和渐近正态性。

关键词 多类型复发事件 加性乘积比率回归模型 边际回归模型 估计方程

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聚类失效时间带混合效应的加性乘积风险率模型的统计推断

2

作者 亢芳圆 《应用概率统计》 北大核心 2025年第2期179-196,共18页

在生存分析中,会收集到来自不同医院或治疗中心的聚类数据,每个医院或每个治疗中心称为一个类,在同一个类中的个体具有相似性.本文对这种聚类失效时间建立了加性乘积风险率函数模型,对同一类的个体用一个共同的混合效应项表示类内部的... 在生存分析中,会收集到来自不同医院或治疗中心的聚类数据,每个医院或每个治疗中心称为一个类,在同一个类中的个体具有相似性.本文对这种聚类失效时间建立了加性乘积风险率函数模型,对同一类的个体用一个共同的混合效应项表示类内部的相关性.在统计推断中,利用估计方程的方法对参数进行估计,给出了估计量的大样本理论结果和证明,然后进行数值模拟,验证有限样本下的估计量的表现,并将模型和方法应用到实际数据中进行分析. 展开更多

关键词 聚类失效时间 混合效应 加性乘积模型 估计方程

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基于空间广义加性模型的黑龙江省林火发生预测

3

作者 李春辉 欧阳逸云 +4 位作者 何燕 倪荣雨 曾爱聪 苏漳文 郭福涛 《生态学报》 北大核心 2025年第8期3957-3968,共12页

林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森... 林火对森林生态系统有着重大影响,造成了广泛的生态破坏和重大的经济损失,因此建立准确可靠的预测模型对森林火灾防控至关重要。研究旨在对比分析Logistic回归模型和空间广义加性模型在林火发生预测和火险等级划分方面的应用效果,为森林火灾防控提供更科学的模型依据。选取2006—2020年的黑龙江省林火数据,结合气象、地形、植被等多种影响因素,对Logistic回归模型和四种不同基函数的空间广义加性模型进行评估。结果显示:相较于传统Logistic回归模型,由高斯过程平滑样条基(GP),三次样条基(CR),薄板回归样条基(TP),自适应样条基(AD)拟合的空间广义加性模型均展现出更优异的拟合效果和预测能力。其中,AD拟合的空间广义加性模型效果最佳,其测试集准确率提高4.2%,AUC值提升0.053。模型预测显示,黑龙江省的高火险区主要分布在西北和中南地区,与该省实际的防火布局高度吻合。研究表明,空间信息在森林火灾发生预测中具有显著作用。同时,基于自适应样条基的空间广义加性模型能够对自变量进行分段线性解释,为黑龙江省制定精准的火灾预防措施、优化消防资源配置提供了更具针对性的理论参考和决策支持。 展开更多

关键词 林火预测模型 LOGISTIC回归模型 空间广义加性模型 分段效应 平滑样条函数

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基于气象因素的广义加性模型在福建省林火预测中的应用 被引量：1

4

作者 陈国富 李春辉 陈振雄 《林草资源研究》 北大核心 2024年第4期94-102,共9页

林火的准确预测对其预防与管理具有重要意义。基于福建省2010—2020年林火和气象数据,分别采用Logistic回归模型和基于6种平滑样条基[高斯过程平滑样条基(GP)、三次回归样条基(CR)、薄板回归样条基(TP)、Duchon样条基(DS)、B-样条基(BS)... 林火的准确预测对其预防与管理具有重要意义。基于福建省2010—2020年林火和气象数据,分别采用Logistic回归模型和基于6种平滑样条基[高斯过程平滑样条基(GP)、三次回归样条基(CR)、薄板回归样条基(TP)、Duchon样条基(DS)、B-样条基(BS)、P-样条基(PS)]拟合的广义加性模型进行林火预测,并对各模型的预测效果进行评价。结果显示:1)Logistic回归模型在训练集上的准确率为74.80%,在测试集上的准确率为75.97%。广义加性模型的预测精度整体优于Logistic回归模型,其中由TP样条基拟合的广义加性模型表现最佳,其训练集和测试集的准确率分别比Logistic回归模型分别提高了3.86%和2.52%。2)基于最优广义加性模型预测结果,对福建省的森林火险等级进行划分。结果表明,中高火险区主要集中在福建省西北和东南地区,西部和东部地区为低火险区。广义加性模型能够更好地捕捉复杂的非线性关系,适用于复杂环境下的林火预测。 展开更多

关键词 林火预测 LOGISTIC回归模型 广义加性模型 薄板回归样条

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二花脸猪和大白猪产仔数加性—显性遗传模型以及基因效应的研究 被引量：3

5

作者 储明星 吴常信 +2 位作者 张建生 顾建平 孙士铨 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期89-91,共3页

对二花脸猪、大白猪及其杂交一代和回交一代 4个群体共计 2 0 10窝产仔数的资料进行了加性—显性遗传模型以及基因效应的研究。方差分析结果显示 ,窝产仔数 (总产仔数和活产仔数 )具有极显著的群体间差异 ,表明不同群体的遗传结构不同... 对二花脸猪、大白猪及其杂交一代和回交一代 4个群体共计 2 0 10窝产仔数的资料进行了加性—显性遗传模型以及基因效应的研究。方差分析结果显示 ,窝产仔数 (总产仔数和活产仔数 )具有极显著的群体间差异 ,表明不同群体的遗传结构不同。多元回归结果表明 :加性效应平方和占总产仔数和活产仔数总遗传变异平方和的比例分别为 75 4%和6 9 8% ,可见加性效应是群体间遗传变异的主导因素。显性效应平方和占总产仔数和活产仔数总遗传变异平方和的比例分别为 18 3%和 2 3 7% ,表明显性效应在群体间遗传变异中是相当重要的。上位效应平方和占总产仔数和活产仔数总遗传变异平方和的比例分别为 6 3%和 6 5 % ,可见上位效应对窝产仔数群体间遗传差异作用不大。猪总产仔数和活产仔数的群体平均值分别为 13 0 1和 12 42 ,二花脸猪总产仔数和活产仔数基因加性值比大白猪分别高 2 77和 2 49头 ,二花脸猪高的总产仔数和活产仔数基因对大白猪等位基因均为显性 ,显性度分别为 0 91和 0 97。适合性检验结果表明 。 展开更多

关键词 二花脸猪 窝产仔数 大白猪 加性-显性遗传模型 基因效应 多元回归方法

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基于因果自回归流模型的因果结构学习算法

6

作者 卢小金 陈薇 +1 位作者 郝志峰 蔡瑞初 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期131-136,共6页

因果自回归流模型已经在非独立噪声等场景的因果方向推断问题上取得了一定的进展,但在多个结点的场景下仍存在全局结构搜索带来的准确度低和计算时间复杂度高的问题。面向非时序观察数据设计一种两阶段因果结构学习算法。在第一阶段,基... 因果自回归流模型已经在非独立噪声等场景的因果方向推断问题上取得了一定的进展,但在多个结点的场景下仍存在全局结构搜索带来的准确度低和计算时间复杂度高的问题。面向非时序观察数据设计一种两阶段因果结构学习算法。在第一阶段,基于观测数据的条件独立性,对完全无向图通过条件独立性检验得到基本的因果骨架;在第二阶段,基于因果自回归流模型,通过标准化流的方法计算骨架中每条无向边在不同方向上的边缘似然概率,进而通过比较边缘似然概率进行因果方向推断。实验结果表明:该算法在多组不同参数生成的仿真因果结构数据集上均有较好的表现,与现有的主流因果结构学习算法相比,F1值平均提升15%~28%;在真实因果结构数据集实验中,该算法能够较为完整准确地学习到变量间的因果关系,与主流的因果结构学习算法相比,F1值平均提升28%~48%,具有更强的鲁棒性。 展开更多

关键词 因果结构学习 因果发现 加性噪声模型 因果自回归流模型 标准化流

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水稻品种(系)稳定性分析模型的评价 被引量：5

7

作者 陈志德 仲维功 +1 位作者 杨杰 张红生 《江苏农业学报》 CSCD 2003年第4期205-210,共6页

　利用方差分析(ANOVA)模型、线性回归(LR)模型和加性主效应乘积交互作用(AMMI)模型对1991年和1992年江苏省中粳稻区域试验参试品种(系)进行稳定性分析。结果表明:LR模型在评价参试品种(系)稳定性方面有一定的局限性;AMMI模型和ANOVA模... 　利用方差分析(ANOVA)模型、线性回归(LR)模型和加性主效应乘积交互作用(AMMI)模型对1991年和1992年江苏省中粳稻区域试验参试品种(系)进行稳定性分析。结果表明:LR模型在评价参试品种(系)稳定性方面有一定的局限性;AMMI模型和ANOVA模型对参试品种(系)稳定性分析结果虽互有差异,但趋势基本一致。 展开更多

关键词 水稻 品种 稳定性分析模型 线性回归 加性主效应 LR模型 参试品种

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基于GAM和GWR模型分析环境因子对南极磷虾资源分布的非线性和非静态性影响 被引量：9

8

作者 贾明秀 黄六一 +1 位作者 褚建伟 刘长东 《中国海洋大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期19-26,共8页

分析南极磷虾分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,对南极磷虾的高效捕捞和管理具有重要意义。本研究基于“龙腾”船2015、2016年在南设得兰群岛捕捞作业的渔捞日志数据,应用广义加模型(Generalized additive model,GAM)和地理权... 分析南极磷虾分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,对南极磷虾的高效捕捞和管理具有重要意义。本研究基于“龙腾”船2015、2016年在南设得兰群岛捕捞作业的渔捞日志数据,应用广义加模型(Generalized additive model,GAM)和地理权重回归模型(Geographical weighted regression,GWR)探究南极磷虾(Euphausia superba)渔场分布与环境因子的非线性和空间非静态性关系,并比较这2种模型的模拟性能,为南极磷虾的渔场渔情预报、资源评估和渔业管理提供基础数据。GAM模型结果显示,2015、2016年单位捕捞努力量渔获量(Catch per unit effort,CPUE)与作业水深均呈显著负相关关系(P<0.01),表明在作业水深范围内,南极磷虾在较浅水域集群密度较高;2015年CPUE与表层水温呈显著正相关关系(P<0.01),但在2016年呈显著负相关关系(P<0.01),推测是由于2年调查作业位置不同所致;CPUE与离岸距离关系不显著(P≥0.05)。GWR模型结果显示,作业水深对CPUE的影响无显著的空间变化(P>0.05);海水表温和离岸距离对CPUE的影响具显著的空间变化(P<0.01),表明这2个因子对南极磷虾渔场分布的影响在空间上不连续,存在显著空间非静态性。GAM模型可用于研究资源分布与驱动因子的一般规律;GWR模型作为全局回归模型的有效补充,可用于探究一般规律不适合的特殊区域,便于发现资源分布的“热点”区域,未来在海洋生物资源分布研究中将有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 南极磷虾 渔场分布 单位捕捞努力量渔获量 环境因子 广义加模型 空间非静态性 地理权重回归模型

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玉米数量性状遗传模型和基因效应的研究——Ⅰ.遗传模型评定方法的比较 被引量：6

9

作者 许自成 《河南农业大学学报》 CAS CSCD 1989年第3期308-316,共9页

利用6个玉米自交系杂交得到6个组合的P_1、P_2、F_1、F_2、B_1和B_2世代群体的资料进行了遗传模型评定方法的比较研究。结果表明:A、B、C 尺度和联合尺度分别用于加性—显性模型适合性的检验,其结果对于绝大多数性状是一致的,极少数组... 利用6个玉米自交系杂交得到6个组合的P_1、P_2、F_1、F_2、B_1和B_2世代群体的资料进行了遗传模型评定方法的比较研究。结果表明:A、B、C 尺度和联合尺度分别用于加性—显性模型适合性的检验,其结果对于绝大多数性状是一致的,极少数组合的个别性状则存在着差异;在判断上位性效应存在与否方面,联合尺度似乎并不比A、B、C 尺度更可靠。完全配合六参数模型,可能会因不显著效应的存在而影响遗传模型的评定。较适宜的方法是在建立六参数模型的基础上,应用逐步回归原理剔除不显著的遗传分量,从而对性状所属的遗传模型作出正确的评定. 展开更多

关键词 玉米 遗传模型 A、B、C 尺度 联合尺度 六参数 逐步回归 加性 显性

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崇明北湖叶绿素a浓度与环境因子的GAM回归分析 被引量：15

10

作者 刘佳 黄清辉 李建华 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第12期1291-1295,共5页

以崇明北湖为例,采用广义加性模型(GAM)对该湖的叶绿素a浓度与相关环境因子进行分析.结果表明,叶绿素a浓度与总氮、总磷和水温之间存在较好的非线性关系(P<0.05),叶绿素a浓度与总磷之间的关系先为单调递增,当总磷浓度达到0.12mg/L时... 以崇明北湖为例,采用广义加性模型(GAM)对该湖的叶绿素a浓度与相关环境因子进行分析.结果表明,叶绿素a浓度与总氮、总磷和水温之间存在较好的非线性关系(P<0.05),叶绿素a浓度与总磷之间的关系先为单调递增,当总磷浓度达到0.12mg/L时,变为单调递减;不同总氮浓度区间上,总氮对叶绿素a浓度的影响不同,氮浓度为0.6～1.8mg/L时,对叶绿素a浓度的影响不大;水温在24～26℃时,叶绿素a浓度最高.叶绿素a浓度与氮磷比之间也存在较好的非线性关系(P<0.1),氮限制时,叶绿素浓度与氮磷比呈反比;磷限制时,叶绿素a浓度随着氮磷比单调递减. 展开更多

关键词 回归模型 广义加性模型(GAM) 叶绿素A 环境因子 崇明北湖

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基于浮标数据的秦皇岛沿岸叶绿素a变化特征及其预测

11

作者 王全颖 傅圆圆 +5 位作者 张建乐 杜雨蒙 张永丰 石伟杰 赵倩倩 张勇 《海洋预报》 北大核心 2025年第4期126-138,共13页

为有效应对秦皇岛沿岸赤潮频发的环境问题,基于2013—2022年秦皇岛沿岸浮标监测数据,分析了叶绿素a(Chl-a)的浓度变化特征,利用广义加性模型(GAM)筛选出Chl-a浓度的主要影响因子,构建Chl-a浓度与主要影响因子的反向传播(BP)神经网络回... 为有效应对秦皇岛沿岸赤潮频发的环境问题,基于2013—2022年秦皇岛沿岸浮标监测数据,分析了叶绿素a(Chl-a)的浓度变化特征,利用广义加性模型(GAM)筛选出Chl-a浓度的主要影响因子,构建Chl-a浓度与主要影响因子的反向传播(BP)神经网络回归模型。结果表明:Chl-a浓度的年际变化呈现两头高、中间低的特征,2021年为Chl-a浓度最高年份,老虎石、洋河口、金山嘴3个海域的平均值为9.26μg/L;2018年最低,为3.68μg/L;月际变化则以8月最高,7月次之,9—11月逐月降低。Chl-a浓度变化的GAM显示,夏季、秋季对Chl-a浓度影响最大的是前一日的Chl-a浓度,且二者呈显著非线性相关。以洋河口海域为例,建立了夏季、秋季Chl-a的BP神经网络回归模型,并以2023年的浮标数据进行验证,预测值与实测值吻合良好。此外,研究还首次发现Nino3.4指数与夏季、秋季Chl-a浓度的月平均值存在显著负相关关系,Chl-a浓度滞后Nino3.4指数3~5个月。 展开更多

关键词 秦皇岛沿岸 叶绿素A浓度 广义加性模型 反向传播神经网络回归 Nino3.4指数

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海州湾鹰爪虾栖息地适宜性研究 被引量：7

12

作者 陈艺璇 张云雷 +4 位作者 黄锘妍 郭笳 陈皖 任一平 薛莹 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期84-95,共12页

根据2011年及2013-2017年春季和秋季在海州湾进行的底拖网调查数据,结合同步测定的底层水温、底层盐度、水深和资源量等数据,开展鹰爪虾(Trachypenaeus curvirostris)栖息地适宜性的研究,先利用广义加性模型对环境因子进行筛选,再应用... 根据2011年及2013-2017年春季和秋季在海州湾进行的底拖网调查数据,结合同步测定的底层水温、底层盐度、水深和资源量等数据,开展鹰爪虾(Trachypenaeus curvirostris)栖息地适宜性的研究,先利用广义加性模型对环境因子进行筛选,再应用提升回归树模型确定各环境因子的权重,然后分别采用算术平均法和几何平均法建立栖息地适宜性指数模型,并通过交叉验证选择最优模型。结果表明:春季鹰爪虾的栖息地适宜性指数模型采用算术平均法构建,选择水深和底层盐度作为变量,具有最小的拟合;秋季鹰爪虾的栖息地适宜性指数模型采用几何平均法构建,选择底层水温和底层盐度作为变量,具有最小的拟合。对春季栖息地适宜性指数模型总偏差贡献率最大的是水深(76.23%),其次是底层盐度(23.77%);对秋季栖息地适宜性指数模型总偏差贡献率最大的是底层水温(82.56%),其次是底层盐度(17.44%)。海州湾春季鹰爪虾的最适栖息水深为24 m以内,底层盐度为29.7~31.8;秋季的最适栖息底层水温为18~24℃,底层盐度为29.2~31.5。本研究表明,环境因子的优化有助于改进栖息地适宜性指数模型,并提升其预测能力。 展开更多

关键词 环境因子优化 栖息地适宜性指数 鹰爪虾 广义加性模型 提升回归树

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基于GAM和BRT模型的不同渔汛期水温垂直结构对西北太平洋柔鱼CPUE的影响 被引量：2

13

作者 刘月 陈新军 汪金涛 《大连海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1063-1071,共9页

为探究水温对西北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii)单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的影响,利用2015—2019年间5—11月西北太平洋柔鱼的生产统计数据,结合同时期海洋环境数据,对不同渔汛阶段分别采用广义加性模型(generalized addictive ... 为探究水温对西北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii)单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的影响,利用2015—2019年间5—11月西北太平洋柔鱼的生产统计数据,结合同时期海洋环境数据,对不同渔汛阶段分别采用广义加性模型(generalized addictive models,GAM)及提升回归树(boosting regression tree,BRT)模型,分析不同水层(0-300 m)温度及垂直温度梯度对CPUE的影响,并采用多次十折交叉验证评估了两种模型的稳定性和准确性。结果表明:渔汛初期(5—7月),GAM模型筛选的关键因子依据偏差解释率大小依次为纬度(Lat)和150 m水层温度(T_(150))、50-100 m水温梯度(G_(50-100))、经度(Lon)和100-150 m水温梯度(G_(100-150)),BRT模型筛选出的关键因子按贡献率大小依次为表层温度(T_(0))、0-50 m水温梯度(G_(0-50))、50 m水层温度(T50)、Lat和G_(50-100);渔汛旺期(8—11月),GAM模型筛选出的关键因子依据偏差解释率大小依次为Lat、Lon、T_(0)、G_(0-50)和G_(50-100),BRT模型筛选出的关键因子按贡献大小率依次为G_(0-50)、Lon、T_(0)、Lat和T50;两种模型比较显示,BRT模型在拟合优度方面优于GAM模型。研究表明,不同渔汛阶段西北太平洋柔鱼CPUE的关键影响因素有所不同,渔汛初期中上层水温对CPUE影响较大,而渔汛旺期浅水层水温对CPUE贡献较大。 展开更多

关键词 柔鱼 深层水温 CPUE 广义加性模型 提升回归树模型

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基于全局和局部回归的因果定向改进算法 被引量：2

14

作者 潘孟姣 蔡青松 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第10期238-244,共7页

从观测数据中探索和发现蕴含在变量间的因果关系是大数据时代的基本任务之一,它将在未来各种数据驱动应用中发挥关键作用。推断观测数据间因果关系的方向是此任务的一类基础问题。最近研究表明基于最小描述长度MDL(minimum description ... 从观测数据中探索和发现蕴含在变量间的因果关系是大数据时代的基本任务之一,它将在未来各种数据驱动应用中发挥关键作用。推断观测数据间因果关系的方向是此任务的一类基础问题。最近研究表明基于最小描述长度MDL(minimum description length)的全局和局部回归(GLR)算法具有较高的推断准确率及较广的适用性。然而,在GLR模型中由于冗余模型的存在而严重限制了该算法的效率。为避免模型冗余,根据模型的不同特征采取分别构建GLR模型的方法,并在此基础上提出一个改进的用于因果定向的ISLOPE算法。实验结果表明,在保持原算法准确率近似不变的前提下,该算法有效地节约了运行时间,进而提升了算法效率。 展开更多

关键词 全局/局部回归模型 最小描述长度 模型冗余 因果定向 加性噪声模型

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应用地基激光雷达三维点云数据构建长白落叶松树干削度方程 被引量：5

15

作者 种雨丝 何培 +1 位作者 张兹鹏 姜立春 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期69-75,共7页

使用地基激光雷达(TLS)三维点云数据提取的落叶松干形数据,构建树干削度方程,为落叶松干形精准预测提供依据。以吉林省一面山林场和杨木林林场落叶松人工林为研究对象,获取71株落叶松点云信息,并提取树干干形数据。选择简单、可变指数... 使用地基激光雷达(TLS)三维点云数据提取的落叶松干形数据,构建树干削度方程,为落叶松干形精准预测提供依据。以吉林省一面山林场和杨木林林场落叶松人工林为研究对象,获取71株落叶松点云信息,并提取树干干形数据。选择简单、可变指数、三角函数和分段函数等9个基础削度方程进行比较,利用分位数回归和广义加性模型方法构建削度方程。结果表明:在9个基础削度方程中,Bi(2000)削度方程的拟合效果最好,多重共线性指标条件数也小于100;Bi(2000)基础削度方程构建的分位数回归模型,在9个分位点(τ=0.1、0.2、0.3、0.4、0.5、0.6、0.7、0.8、0.9)处均能收敛,其中在τ=0.5的分位点处的拟合效果最好,略优于非线性回归的拟合结果。在以相对直径为因变量,以相对高的平方根、胸径的平方和树高为自变量的广义加性削度方程中,6种光滑样条函数(三次回归样条函数(CR)、B-样条函数(BS)、薄板回归样条函数(TP)、P-样条函数(PS)、Duchon样条函数(DS)和高斯过程平滑样条函数(GP))的拟合效果相差不大,但广义加性削度方程使用(DS+CR)光滑样条函数比一种光滑样条函数的拟合效果好(相对误差4.407、均方根误差1.158、确定系数0.966),广义加性削度方程的各检验统计量均优于基础削度方程和分位数回归削度方程,且在树干相对高度10%~80%,广义加性削度方程也表现最优(相对误差4.534、均方根误差1.191、确定系数0.964)。因此,(DS+CR)组合光滑样条函数的广义加性削度方程预测精度最高,可用于该区域的落叶松干形预测。 展开更多

关键词 长白落叶松 树干削度 分位数回归 广义加性模型 留一交叉验证

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