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基于信息融合技术的加工过程监测系统研究被引量：3: 1; 作者杨占玺韩秋实孙志永《机械设计与制造》北大核心 2009年第9期243-244,共2页; 加工过程状态的监测与控制是提高机床智能化的重要研究内容,为实现加工过程的智能化监测与控制必须以多传感器及多传感器信息融合技术为基础。提出了一种基于粗糙集理论和神经网络的多传感器智能信息融合方法,该方法将粗糙集理论作为实... 展开更多; 关键词加工过程监控粗糙集自组织特征映射信息融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

高速干切削过程监测及分析被引量：3: 2; 作者王希肖毅 +1 位作者董海龚廷凯《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期394-396,400,共4页; 通过一套基于虚拟仪器的信号采集系统,采集高速干铣削铝合金过程中的温度信号、声发射信号和振动信号。对温度信号进行小波变换后,发现随着进给量的增加,刀尖附加切削区域的温度反而降低。对声发射信号和振动信号进行小波包分解后,用各... 展开更多; 关键词加工过程监控干切削声发射小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于迁移学习的刀具剩余寿命预测方法被引量：16: 3; 作者蔡伟立胡小锋刘梦湘《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1541-1549,共9页; 在新加工工艺条件下,针对历史工艺条件下的刀具剩余寿命预测模型失效,且新工艺条件下缺乏足够的训练样本构建新预测模型的问题,提出一种基于动态对抗域适应的迁移学习方法,以快速构建新工艺条件下的刀具剩余寿命预测模型。首先,利用历... 展开更多; 关键词刀具剩余寿命预测加工过程监控迁移学习长短时记忆网络动态对抗域适应轮槽铣刀; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度迁移学习的刀具剩余寿命预测被引量：3: 4; 作者王妍胡小锋《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2022年第8期133-136,共4页; 针对生产条件变化导致刀具衰退规律发生较大改变,历史衰退规律下的刀具剩余寿命预测模型难以对新规律下的刀具进行准确预测,而新衰退规律下没有足够的带标签样本训练新模型的问题,提出一种基于数据分布自适应的深度迁移学习方法。利用... 展开更多; 关键词加工过程监控数据迁移学习深度领域自适应 CORAL损失刀具剩余寿命预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于信息融合技术的加工过程监测系统研究被引量：3: 1; 作者杨占玺韩秋实孙志永; 机构机械科学研究院北京信息科技大学机电工程学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2009年第9期243-244,共2页; 基金北京市教委科技发展计划重点项目(KZ200711232016); 文摘加工过程状态的监测与控制是提高机床智能化的重要研究内容,为实现加工过程的智能化监测与控制必须以多传感器及多传感器信息融合技术为基础。提出了一种基于粗糙集理论和神经网络的多传感器智能信息融合方法,该方法将粗糙集理论作为实现多传感器数据融合的方法,同时针对粗糙集理论只能处理离散数据的问题,提出了使用自组织特征映射网络对传感器采集数据进行离散化及聚类处理的方法,针对粗糙集理论在决策融合处理方面的不足,提出了使用BP神经网络来实现决策规则的有效融合,分析了该方法的原理、关键技术及实现方法,为后期的进一步的研究和应用打下基础。; 关键词加工过程监控粗糙集自组织特征映射信息融合; Keywords Machining process monitoring Rough set SOFM Information fusion; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名高速干切削过程监测及分析被引量：3: 2; 作者王希肖毅董海龚廷凯; 机构南昌航空大学; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期394-396,400,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(50875120) 航空科学基金资助项目(2007ZE56008) +1 种基金南昌航空大学博士启动基金资助项目(EA200603173); 文摘通过一套基于虚拟仪器的信号采集系统,采集高速干铣削铝合金过程中的温度信号、声发射信号和振动信号。对温度信号进行小波变换后,发现随着进给量的增加,刀尖附加切削区域的温度反而降低。对声发射信号和振动信号进行小波包分解后,用各频段小波包系数的能量百分比构造一个特征向量,发现高速干铣削过程中代表加工稳定因素的低频部分能量占总能量的百分比较高。; 关键词加工过程监控干切削声发射小波变换; Keywords monitoring of machining process dry machining acoustic emission wavelet transform; 分类号 TG506.1 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于迁移学习的刀具剩余寿命预测方法被引量：16: 3; 作者蔡伟立胡小锋刘梦湘; 机构上海交通大学机械与动力工程学院中国航发南方工业有限公司; 出处《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期1541-1549,共9页; 基金国家自然科学基金重点资助项目(51435009)。; 文摘在新加工工艺条件下,针对历史工艺条件下的刀具剩余寿命预测模型失效,且新工艺条件下缺乏足够的训练样本构建新预测模型的问题,提出一种基于动态对抗域适应的迁移学习方法,以快速构建新工艺条件下的刀具剩余寿命预测模型。首先,利用历史工艺条件下带寿命标签的过程监控数据样本,预训练源域的刀具剩余寿命预测模型。其次,通过对抗域适应训练,利用新工艺条件下的少量目标域样本,对源域预训练得到的预测模型进行部分模型参数的调整。利用调整后的模型进行新工艺条件下的刀具剩余寿命预测。最后,更新目标域样本,重复进行对抗域适应训练与预测操作,直至结束。以轮槽铣刀的加工为例,验证了所提方法的有效性。; 关键词刀具剩余寿命预测加工过程监控迁移学习长短时记忆网络动态对抗域适应轮槽铣刀; Keywords tool remaining useful life prediction process monitoring transfer learning long short-term memory network dynamic adversarial domain adaptation slotting cutter; 分类号 TH17 [机械工程—机械制造及自动化] TG506 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度迁移学习的刀具剩余寿命预测被引量：3: 4; 作者王妍胡小锋; 机构上海交通大学机械与动力工程学院; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2022年第8期133-136,共4页; 基金国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700502)。; 文摘针对生产条件变化导致刀具衰退规律发生较大改变,历史衰退规律下的刀具剩余寿命预测模型难以对新规律下的刀具进行准确预测,而新衰退规律下没有足够的带标签样本训练新模型的问题,提出一种基于数据分布自适应的深度迁移学习方法。利用历史性能衰退规律下的刀具过程监控数据样本,训练刀具剩余寿命预测模型;在模型中引入自适应层,对历史样本和新衰退规律下的样本进行领域自适应,更新刀具剩余寿命预测模型参数对新衰退规律下的刀具进行剩余寿命预测。以轮槽铣刀加工过程为例进行实验验证,与迁移前的模型相比,迁移后的模型提高了新衰退规律下刀具剩余寿命预测的准确性。; 关键词加工过程监控数据迁移学习深度领域自适应 CORAL损失刀具剩余寿命预测; Keywords process monitoring data transfer learning deep domain adaptation CORAL loss tool remaining useful life prediction; 分类号 TH161 [机械工程—机械制造及自动化] TG71 [金属学及工艺—刀具与模具]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于信息融合技术的加工过程监测系统研究	杨占玺韩秋实孙志永	《机械设计与制造》北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	高速干切削过程监测及分析	王希肖毅董海龚廷凯	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于迁移学习的刀具剩余寿命预测方法	蔡伟立胡小锋刘梦湘	《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心	2021	16	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于深度迁移学习的刀具剩余寿命预测	王妍胡小锋	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料