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题名基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型
被引量：4
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作者
杨知玲
郭焰辉
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机构
华南农业大学珠江学院信息工程学院
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出处
《现代电子技术》
2022年第23期83-87,共5页
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基金
2020年广东省高等教育教学改革一般类教改项目:基于OMO教学模式的一体化云平台的构建与实践(粤教高函【2020】20号—723)
2021年广东省普通高校青年创新人才项目:基于区块链技术的车联网安全及隐私保护机制研究(2021WQNCX156)。
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文摘
在车联网中,由于网络拓扑的动态变化,短时间内形成的数据较多,导致大数据加密效果不佳。针对这一问题,提出基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型。以车联网服务为基础,借助关联规则挖掘车联网大数据。充分考虑车联网环境复杂的情况,将关联规则与加密算法混合使用。采用安全协议数据单元封装源目标地址,达到数据传输保护的目的。通过DES密钥加密数据,获得明文信息。采用基于动态实用拜占庭容错共识机制,对恶意节点的攻击有很好的容错性,实现大数据安全加密传输。实验结果表明,该模型时延高于5 s的节点数量少,最高吞吐量为480 Kb/s,证明选出的簇头能够维持与簇内车辆之间通信的稳定性,也说明了数据加密传输效果较好。
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关键词
加密传输模型
车联网大数据
关联规则
传输时延
吞吐量
拜占庭容错共识机制
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Keywords
encrypted transmission model
IOV big data
association rule
transmission delay
throughput
Byzantine fault⁃tolerant consensus mechanism
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分类号
TN919.6-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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