期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于支持向量机和长短期记忆网络的暂态功角稳定预测方法
被引量：
45
1
作者
刘俐
李勇
+4 位作者
曹一家
汤吉鸿
朱军飞
杨丹
王炜宇
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期129-136,共8页
为实现暂态功角稳定性及功角轨迹的预测,提出一种支持向量机(SVM)与长短期记忆(LSTM)网络相结合的预测方法。根据系统动态特性构造暂态特征变量,采用SVM训练暂态稳定性分类器,对暂态稳定进行初步评估;利用LSTM网络对分类器评估的失稳样...
为实现暂态功角稳定性及功角轨迹的预测,提出一种支持向量机(SVM)与长短期记忆(LSTM)网络相结合的预测方法。根据系统动态特性构造暂态特征变量,采用SVM训练暂态稳定性分类器,对暂态稳定进行初步评估;利用LSTM网络对分类器评估的失稳样本进行发电机功角轨迹预测,提前发现失稳机组,减少误判样本数。通过IEEE 10机39节点系统产生训练样本并对所提方法进行测试,结果验证了所提方法的快速性和精确性。
展开更多
关键词
暂态
功
角
稳定
预测
支持向量机
循环神经网络
长短期记忆网络
功角轨迹预测
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进灰色Verhulst模型的受扰轨迹实时预测方法
被引量：
12
2
作者
邓晖
赵晋泉
+1 位作者
柳勇军
吴小辰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期18-23,29,共7页
提出了一种基于改进灰色Verhulst模型的受扰轨迹拟合外推预测方法。发电机角度的受扰轨迹在每一个摇摆过程中,呈现S形走势,与灰色Verhulst模型变化规律相符。采用无偏模型来消除灰色模型的自身误差,并通过采集最新的两个数据补偿误差,...
提出了一种基于改进灰色Verhulst模型的受扰轨迹拟合外推预测方法。发电机角度的受扰轨迹在每一个摇摆过程中,呈现S形走势,与灰色Verhulst模型变化规律相符。采用无偏模型来消除灰色模型的自身误差,并通过采集最新的两个数据补偿误差,进一步提高预测精度。该方法易于实现,所需要量测数据少,计算简单,对于多摆过程中波峰与波谷的预测有很高的精度。应用该方法对IEEE39节点系统与中国南方电网实际系统的不同故障情形进行了仿真计算,结果表明,该方法具有好的预测效果。
展开更多
关键词
功角轨迹预测
灰色VERHULST模型
曲线拟合
相量测量单元(PMU)
广域量测系统(WAMS)
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估
3
作者
李湘
陈思远
+3 位作者
张俊
柯德平
高杰迈
杨欢欢
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第7期962-970,I0002,共10页
在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网...
在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网络模型提出一种含构网型新能源的新型电力系统暂态功角稳定评估方法.首先,采用PI-seq2seq网络结构预测未来功角轨迹,通过构造含物理损失项的损失函数引导模型训练过程,避免时域仿真耗时过长影响快速暂态评估.其次,级联卷积神经网络以预测的功角轨迹作为输入评估暂态稳定情况及其置信度,并配置评估置信度阈值判断机制以实现非固定评估长度的暂态稳定判断,克服了固定功角曲线长度对评估结果的影响.最后,在Kundur系统中进行验证,仿真结果表明:所提方法在功角曲线预测与稳定评估方法均获得令人满意的结果.
展开更多
关键词
构网型新能源
物理信息嵌入序列到序列神经网络
功角轨迹预测
级联卷积神经网络
暂态
功
角
稳定评估
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于支持向量机和长短期记忆网络的暂态功角稳定预测方法
被引量：
45
1
作者
刘俐
李勇
曹一家
汤吉鸿
朱军飞
杨丹
王炜宇
机构
湖南大学电气与信息工程学院
国网湖南省电力有限公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第2期129-136,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51520105011)
国网湖南省电力有限公司科技项目(5216A5170012)~~
文摘
为实现暂态功角稳定性及功角轨迹的预测,提出一种支持向量机(SVM)与长短期记忆(LSTM)网络相结合的预测方法。根据系统动态特性构造暂态特征变量,采用SVM训练暂态稳定性分类器,对暂态稳定进行初步评估;利用LSTM网络对分类器评估的失稳样本进行发电机功角轨迹预测,提前发现失稳机组,减少误判样本数。通过IEEE 10机39节点系统产生训练样本并对所提方法进行测试,结果验证了所提方法的快速性和精确性。
关键词
暂态
功
角
稳定
预测
支持向量机
循环神经网络
长短期记忆网络
功角轨迹预测
Keywords
transient rotor angle stability prediction
support vector machines
recurrent neural network
long short-term memory network
rotor angle trajectory prediction
分类号
TM761 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进灰色Verhulst模型的受扰轨迹实时预测方法
被引量：
12
2
作者
邓晖
赵晋泉
柳勇军
吴小辰
机构
河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
中国南方电网公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012年第9期18-23,29,共7页
基金
国家自然科学基金(50607003
51077042)~~
文摘
提出了一种基于改进灰色Verhulst模型的受扰轨迹拟合外推预测方法。发电机角度的受扰轨迹在每一个摇摆过程中,呈现S形走势,与灰色Verhulst模型变化规律相符。采用无偏模型来消除灰色模型的自身误差,并通过采集最新的两个数据补偿误差,进一步提高预测精度。该方法易于实现,所需要量测数据少,计算简单,对于多摆过程中波峰与波谷的预测有很高的精度。应用该方法对IEEE39节点系统与中国南方电网实际系统的不同故障情形进行了仿真计算,结果表明,该方法具有好的预测效果。
关键词
功角轨迹预测
灰色VERHULST模型
曲线拟合
相量测量单元(PMU)
广域量测系统(WAMS)
Keywords
post-fault rotor-angle trajectory prediction
gray Verhulst model
curve fitting （WAMS）
phasor measurement unit （PMU）
wide-area measurement system
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估
3
作者
李湘
陈思远
张俊
柯德平
高杰迈
杨欢欢
机构
武汉大学电气与自动化学院
南方电网有限责任公司
出处
《上海交通大学学报》
北大核心
2025年第7期962-970,I0002,共10页
基金
南方电网有限责任公司科技项目(0000002022030101XT00031)。
文摘
在双碳目标下,构建以新能源为主体的新型电力系统是实现电力工业转型升级的主要方向和关键途径,新型电力系统背景下快速准确的暂态功角稳定评估研究具有重要意义.为此,基于物理信息嵌入序列到序列(PI-seq2seq)神经网络与级联卷积神经网络模型提出一种含构网型新能源的新型电力系统暂态功角稳定评估方法.首先,采用PI-seq2seq网络结构预测未来功角轨迹,通过构造含物理损失项的损失函数引导模型训练过程,避免时域仿真耗时过长影响快速暂态评估.其次,级联卷积神经网络以预测的功角轨迹作为输入评估暂态稳定情况及其置信度,并配置评估置信度阈值判断机制以实现非固定评估长度的暂态稳定判断,克服了固定功角曲线长度对评估结果的影响.最后,在Kundur系统中进行验证,仿真结果表明:所提方法在功角曲线预测与稳定评估方法均获得令人满意的结果.
关键词
构网型新能源
物理信息嵌入序列到序列神经网络
功角轨迹预测
级联卷积神经网络
暂态
功
角
稳定评估
Keywords
grid-forming new energy
physics-informed sequence-to-sequence(PI-seq2seq)neural networks
power angle trajectory prediction
cascade convolutional neural networks
transient power angle stability assessment
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机和长短期记忆网络的暂态功角稳定预测方法
刘俐
李勇
曹一家
汤吉鸿
朱军飞
杨丹
王炜宇
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020
45
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进灰色Verhulst模型的受扰轨迹实时预测方法
邓晖
赵晋泉
柳勇军
吴小辰
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2012
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于物理信息嵌入的非固定长度电力系统暂态稳定快速评估
李湘
陈思远
张俊
柯德平
高杰迈
杨欢欢
《上海交通大学学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
